GLACIER：将质谱预测重新构想为目标检测问题
GLACIER用单阶段Transformer检测分子图碎片，速度提升8倍，Top-1准确率从64%升至70%。
语言模型潜轨迹中的不变推理方向
发现潜轨迹中不变推理方向，提出TILR方法，利用低秩子空间提升推理一致性与稳定性。
RefGlass-GS：一种基于无人机的融合框架，通过高斯溅射实现反射玻璃幕墙的逼真、语义与交互式数字化
提出RefGlass-GS框架，实现无人机对反射玻璃幕墙的逼真、语义与交互式数字化，在面板分割、视角规划和渲染上超越现有方法。
Symbolic Mechanistic Data Attribution: Tracing Training Influence to Learned Behavioral Policies
Preference-ASR：语音大语言模型时代下用于评估ASR系统的偏好感知测试集
PreferenceASR测试集评估ASR系统遵循偏好指令的能力，揭示传统基准无法衡量的质量差异。
死方向调节器：深度网络的规范等变预条件
DDC使优化器保持规范等变，防止对称漂移，提升模型泛化与可测量性。
MAM-AI：面向桑给巴尔护士与助产士的设备端医疗检索增强生成系统
为桑给巴尔护士助产士开发的离线医疗问答系统，通过设备端嵌入检索与4B生成器，优化提示以平衡安全与有用性。
DLGStream: 动态语言嵌入的高斯溅射实现开放词汇自由视角视频流
DLGStream通过双不透明度动态语言高斯与插值变形场，实现低存储高帧率的开放词汇自由视角视频流，支持交互与编辑。
Ground4D: 基于一致性感知的单目视频4D重建
提出Ground4D两阶段方法：先以3D基础模型初始化几何，再经动态高斯泼溅精化，实现单目视频中多视图一致的4D重建与渲染。
Personalizing MLLMs via Reinforced Multimodal Reference Game
推理还是捏造：基于提示锚定的成对聚合实现无捷径推理
通过提示锚定成对聚合，HIPPO区分真正推理与捷径编造，提升LLM推理鲁棒性和泛化能力。
EpiSAM：挑战性石刻铭文中的字符分割
提出EpiSAM邻域感知Transformer，通过预测相邻字符解决石刻铭文边界歧义，提升分割精度并实现零样本泛化。
中文标题：LLM生成的临床语料库中真正的新内容有多少？——基于来源分类的大规模内容冗余测量
中文摘要：LLM生成临床语料库仅10.9%为新内容，79.4%冗余，token数高估信息9倍，去重提升下游性能。
多模态文档推理代理的混合检索器进化
提出失败驱动的进化框架，使元代理自主协调多种检索器实现自适应推理，在多模态文档问答中取得显著提升。
不同构建模式和语言下VLM检测有害ASCII艺术的分辨率阈值
研究发现VLM检测有害ASCII艺术存在分辨率阈值，高分辨率下检测率骤降，单词模式最抗检测，揭示系统漏洞。
Managing Map Cardinality in Automatic Disease Classification Mapping: Balancing Precision, Recall and Coverage
ExACT: 示例驱动的校准精化方法用于遥感图像免训练视觉定位
提出ExACT框架，通过示例视觉校准与结构感知精化，实现遥感图像免训练精准像素定位，效果优于现有方法。
天空是什么颜色（对于非人类）？
通过计算不同物种视觉系统的天空光单色同色异谱，发现主导波长差异显著，远不同于人类感知的蓝色。
自我进化的智能体图像恢复：深思规划与直觉执行
提出SEAR框架，融合直觉执行与深思规划的MCTS及自进化记忆，解决贪婪搜索与信息遗忘，图像恢复性能领先。
KrishokChat：面向孟加拉语农业咨询的基于引用的数据集与基准
首个孟加拉语农业指令微调数据集，含14.5万问答对，构建于290知识节点，评估表明适合检索增强生成。
BrainRiem: 基于黎曼原型学习的无源跨站点脑网络诊断
提出无源域适应框架BrainRiem，利用黎曼原型学习，在脑网络诊断中超越现有方法，原型具有生物可解释性。
评估意识的表征深度随模型规模在开源语言模型中转移
开源语言模型中，评估意识的可恢复层随规模从后层移至前层，白盒探针信号强于黑盒行为表达。
大语言模型如何看待创造力：具有可解释推理的视觉创造力零样本评分
多模态大模型无需训练即可零样本评估视觉创造力，推理过程可解释但与人类评分一致性未提升。
基于投影的红外热成像与立体相关数字图像相关耦合方法
提出投影耦合方法，将红外热成像二维温度映射到立体相关DIC三维点，适用于曲面并计算温度梯度与变化率。
尼泊尔车牌字符识别
基于YOLO和CNN的尼泊尔天城文车牌识别系统，准确率达93%，代码已开源。
多模态大语言模型能否像人类一样评论？评估开放式审美推理
基于参考的相似度评估有误导性，MLLM评论全面但缺乏人类的选择性与特异性。
带弃权的贝叶斯最优臂识别：从多项式到指数的相变
弃权使贝叶斯最优臂识别错误概率从多项式衰减转为指数衰减，提出最优算法PGWS。
何必纠结连续潜在变量？通过渲染压缩实现可解释的离散潜在推理
提出离散潜在推理(DLR)，将连续状态转为离散token，实现可解释高效推理，压缩20倍。
视觉-语言模型的测试时缩放
测试时缩放使小型LVLM性能提升30%，但过多计算致失焦，视觉信息仅在推理早期贡献。
Blackknife：针对异构图神经网络的硬标签查询受限黑盒攻击
提出Blackknife框架，仅用局部结构和少量硬标签查询实现高效黑盒攻击，揭示HGNN脆弱性。
SEVA：面向事实归因的自我进化验证智能体（过程奖励）
提出SEVA结构化验证代理，用过程奖励解决RL训练优势崩溃，实现自我进化，在事实归因上媲美GPT-4o-mini且输出可审计。
从采集数据中学习：元数据驱动的心脏MRI多模态预训练
利用采集元数据作为文本监督，MetaCLIP-CMR在心脏MRI分类与分割中表现优异，仅需极少量预训练图像即达可比性能。
面向LLM解码的深度探索
DEX算法通过并行探索多个候选深度，在保证无损解码同时降低每步计算成本，性能优于现有方法。
本地部署开源大模型在Text-to-SQL上的表现如何？——基于BIRD的跨模型家族规模与技术的边界研究
本地开源LLM的Text-to-SQL：代际强于规模，自我纠错免费提效，模式链接无用，自一致性性价比低。
SciFlow：自监督光流领域泛化的语义交叉干扰
SciFlow通过语义干扰和几何一致性，实现从合成到真实域的自监督光流泛化，无需真实标注。
Evidence-Based Text-Conditioned 3D CT Synthesis for Ovarian Cancer
快数字，慢语言：连接定量与定性盈利信号
定量惊喜公告即释，定性情绪次日显现，EarningsInOne语料桥接两信号分析。
多块扩散语言模型
提出多块扩散语言模型MBD-LMs，通过多块教师强制与块缓冲机制，实现并行解码，显著提升解码速度与准确率。
两阶段提示优化用于少样本关系抽取：从推理引导搜索到梯度引导精炼
提出推理与梯度优化结合的提示框架，在少样本关系抽取任务上取得领先性能。
评估表格基础模型的数据先验
构建统一接口比较不同数据先验，发现其影响下游性能但数据相似性解释有限。
Mural：基于混合Transformer架构将大语言模型知识迁移至图像生成
通过混合Transformer融合冻结大语言模型与扩散模型，仅用文本-图像数据训练，取得强性能并涌现跨语言、颜色引导等能力。
分组相对策略优化的策略梯度基础：信用分配、梯度稀疏性与秩坍缩
GRPO用分组均值奖励作基线，导致每个token优势相同，梯度有效秩约2，存在信用分配瓶颈。
一种面向在线多人多机器人团队协作的线性匹配赌博机方法
提出LinMatch算法，将乐观匹配转化为线性规划，获紧致最优遗憾界$\tilde{\Theta}(d\sqrt{MKT})$。
科学发现的样本复杂度：组合函数树的PAC可学习性
证明组合函数树的Rademacher复杂度受深度和Lipschitz常数控制，风险界为O(L^d/√n)，实验验证泛化差距与复杂度项正相关。
自适应块扩散：解决扩散语言模型中的训练-推理不匹配
提出自适应块扩散方法，通过优化配置分布解决训练-推理不匹配，保证任意推理策略最优。
基于秒级跟踪和强化学习验证的多模态大模型高效时空定位
提出秒级跟踪+强化学习验证管道，结合合成思维链与RL优化，实现长视频高效准确时空定位。
从雾室到飞机舷窗：像素配准成像与合成微调实现跨域去雾
实验室雾预训练加合成雾微调，无需目标域数据即可在飞机窗等新场景有效去雾。
人类是进化出的指令遵循者吗？一种潜在的归纳偏置使得快速指令任务学习成为可能
主张人类拥有进化形成的指令遵循偏置，能通过语言指令快速泛化行为，类似LLM零样本学习，是先天认知特征。
超越轨迹匹配：边缘分布对齐的重流方法
针对重流蒸馏轨迹匹配局限性，提出边缘分布对齐正则化器，提升少步生成质量。
高风险AI的确定性决策：兼具RAG可部署性与机器学习准确性的零退出流水线
零样本大语言模型存在干预偏差导致高误报率，监督策略学习消除偏差，实现近零校准误差与高效决策。