真实对话语音增强中多说话人提取的挑战
真实对话静音多、注册语音不匹配影响多说话人提取；新损失缓解静音影响，STOI与fwSNR提升。
面向学业指导的混合AI框架：融合基于集成的成绩预测与规则专家系统
融合分簇堆叠集成成绩预测与规则专家系统，为学业指导提供实时预警与选课建议。
从模式识别器到个性化陪伴者：大语言模型在心理健康领域应用综述
综述大模型在心理健康中的三阶段演进：从评估工具与共情对话，到具记忆推理的个性化陪伴智能体。
通用分形自然语言决策图：跨异构域的实时边缘分诊
提出通用分形自然语言决策图，零权重显存，基于Mandelbrot逃逸动力学实现跨异构域边缘实时分诊，防注入且低延迟。
后训练下块级权重空间结构持续存在：跨LLM家族的实证研究
后训练逐张量改变权重却保留块级几何；独立特化模型偏离，据此LinkerLLM共享块省显存18–48%。
TopoCompress：面向分布式边缘 MoE 推理的拓扑感知令牌压缩算法
提出拓扑感知令牌压缩框架TopoCompress，联合优化压缩、专家部署与路由，降低跨服务器流量与资源开销，保持推理质量。
解耦不是识别：下一词预测中的监督式证据学习
审计下一词预测中的证据学习：解耦不识别集中度，隐式训练无计数信号，显式监督可泛化但校准与效用仍失败。
PrismGPT：基于代理引导学习与自合成推理的区域感知照片编辑
提出PrismGPT框架，用代理引导学习与自合成推理生成区域感知编辑方案，仅约6%训练数据即达最优。
面向伯努利奖励的改进型多人多臂老虎机算法
用KL散度界替代Hoeffding界，为三类信息不对称伯努利多人多臂老虎机提出更优算法，遗憾更紧。
fp8 中的快速矩阵乘法：可认证的系数优化与实测误差
面向fp8优化Strassen型算法的系数泛函，证明全局最优并实测降低大模型NLL。
当更宽视角失效：前馈三维重建的压力测试
固定输入预算、扩大视角跨度会使前馈三维重建模型性能骤降，出现表面覆盖不全与几何失真，暴露分布偏移失效模式。
FuncCode：在函数空间用硬件感知量化压缩柯尔莫哥洛夫–阿诺德网络
FuncCode在函数空间构建共享码本并量化压缩KAN，最高31.6倍、精度损失小，且降低FPGA内存。
面向大语言模型越狱攻击防御的动态深度提示优化
以LLM中间层为特征提取器动态生成防御嵌入并注入后续层，无需改动权重，性能显著优于静态提示优化。
可靠性理论在AI控制中的应用
运用可靠性理论分析AI控制防御，揭示失效域决定罕见故障抑制效率，指引组件优先改进与隔离。
跨预算鲁棒性评估的间隔下降坐标
浅层评估的间隔下降坐标可预测深层鲁棒性崩溃，漂移排序显著优于生存率。
突破短片段限制：用向量档案扩展说话人嵌入
提出VAM-ECAPA，用向量档案映射增强短语音说话人嵌入，1秒EER 8.334%，相对降54.8%。
编程智能体是强大的提示优化器
编码智能体仅凭静态轨迹语料，一次离线分析即可合成优化提示，平均提升16.6个百分点，成本约1.6美元。
迈向森林点云的基础模型
自监督预训练多平台森林点云，标注稀缺时提升四类任务性能与迁移性，实例判别是通用基础模型的主要障碍。
可认证的机制可解释性：将单输入发现提升至有界邻域
提出基于约束多项式zonotope传播的框架，将单输入机制解释发现提升为有界扰动邻域内的认证结论。
Ananke：收缩环面吸引子网络
提出Ananke/CTAN，以乘积环面双相流学表示，0.27M参数在Kvasir-v2达90.52%。
面向医学诊断的移动成像解决方案：趋势与应用
综述移动设备图像医学诊断研究，比较各类方案优劣，指出低成本可及医疗的潜力与挑战。
从风险评分到风险分配：面向多智能体系统多样性监控的密度驱动框架
多智能体监控有“羊群”冗余，提出密度驱动风险分配框架，用QUBO权衡风险与多样性，并可迁移至量子硬件。
INTCORT：通过输入变换与置信度路由实现视觉语言模型免训练空间推理增强
免训练框架经输入变换构建多视图，以关系标记置信度路由聚合预测，空间推理平均提升10.01%。
WatchPoint：面向真实世界智能体 Web 开发的可执行用户反馈
模拟用户执行诊断脚本，为编码智能体提供可执行反馈，任务恢复率 57.6%，接近人类。
易于适配的流式视频编辑
提出SVEET，在预训练双向视频扩散模型上训练，解耦实现实时流式视频编辑，单H100达15FPS。
CoEvo：面向多步因果推理的预言机锚定单模型自进化
CoEvo用可查询预言机校验单步，让单模型交替提议与求解并协同自进化，8B多步因果推理路径正确率达82.1%。
BraTS 2026 任务 1 脑转移瘤分割：多架构比较
多架构对比脑转移瘤分割：Primus总体最优，ResEncL病灶级F1更佳，并揭示三个后处理陷阱。
ZVeC：面向实例级车辆提取与生成式点云补全的零样本框架
零样本实例级框架将场景补全分解为车辆实例重建，用扩散模型补全并重组，地下稀疏输入下几何一致。
虚拟神经网络：一身百魂
虚拟神经网络固定参数量、靠算力扩展，由少量物理模型生成数百共享权重虚拟模型，鲁棒性与精度随数量提升。
脉冲神经网络的激活能量剪枝：基于脉冲计数显著性的无监督个性化
激活能量剪枝用于脉冲神经网络：梯度剪枝在高稀疏下近乎失效，而该法在高稀疏度反超原模型。
AI研究智能体的递归自我改进
AIDE^2自主改写自身代码并择优保留，8天连获七项改进，迁移至多领域且减少奖励黑客。
SWE-Serve：面向生产推理服务的智能体工程基准测试
SWE-Serve 基准含 53 个 SGLang 生产推理任务，揭示本地通过而生产出错的差距。
可复现的 AI 需要可复现的随机性
PRNG完整内部状态跨库迁移未必保证复现；PyTorch的Philox与参考算法不兼容，危及AI可复现性。
行为并不足够：LLM社会中社会规范涌现的基于机制的评估
提出同时测量行为趋同与期望的评估框架，区分社会学习与社会选择机制，相同合作结果源于不同底层社会过程。
面向NOMA网络资源分配的中性原子量子优化
中性原子量子优化求解NOMA上行最大接入问题，重构为最大独立集，用里德堡原子阵列编码验证可行性。
通过文本实现不相交表格的发现驱动集成
LOKI用双向交叉注意力与全局对比学习，发现文本中介的行-句连接路径，实现不相交表格的发现驱动集成。
JEV 作为评判者：自信时接受，不确定时升级
JEV决策评判成本仅0.36%，精度差3个百分点内；级联接受高置信判断、升级存疑项，低成本保99%精度。
仅解码器语言模型中的谱尾干预：受控手术揭示的推理敏感权重结构
受控干预显示，仅解码器语言模型的谱尾与推理敏感权重结构相关；尾编辑在多模型任务中显著损害，结论受限。
组件类型而非重建误差可预测注意力量化敏感度
对9个语言模型逐投影量化发现，组件类型与层身份比重建误差更能预测困惑度敏感度，V投影最敏感。
面向持续学习的基于信息论的解耦提示微调
提出DPT4CL解耦提示微调，用信息瓶颈优化任务共享分布，缓解检索依赖与分类偏差，性能达SOTA。
量子辅助的能量采集共生无线电网络中的活跃设备检测
提出能量采集NOMA共生无线电系统，用Grover量子搜索检测活跃设备，复杂度较最大似然二次降低。
论大型语言模型在代码理解中的词汇迷信：对低词汇质量代码的再评估
大模型代码理解存在词汇迷信：过度依赖标识符，误导性名称会左右输出，提示与微调干预难消除。
委托盲点：从智能体选择审计产品决策
提出基于智能体选择的决策审计，发现执行准确率无助于产品价值判断，确定性提取可减少模型报告引入的不确定性。
部分观测的稀疏图：未知采样率即尾指数
未知采样率下，稀疏图边数估计可归约为尾指数估计，模块化且无需拟合；雪球/随机游走不适用。
类型安全并不等于无错误：受约束的决策头跟随的是选项名称，而非绑定其上的评分标准
类型安全不保语义正确：改选项名可致决策反转，类型错误率仍为0%。
弥合数据鸿沟：数字孪生作为基于AI的无线电感知新范式
以3D数字孪生生成信道数据，训练序列网络实现无设备定位，主张站点专用建模，实验显示潜力。
VideoGen-Agent：强化视频生成智能体
VideoGen-Agent通过多任务强化学习调用外部工具生成视频，在自建VABench基准上得分由56.5升至86.1。
ABAI在COLIEE 2026任务1：结合GraphRAG增强元学习的多阶段检索，及交叉验证到测试差距的事后研究
ABAI在COLIEE 2026判例检索中F1=0.177，远低于交叉验证0.311；事后分析推翻归因并改进。
超越模仿：审视蒸馏模型中推理的可恢复性
提出前缀恢复诊断，发现蒸馏学生容量越大推理越可恢复、梯度冲突越小，反KL蒸馏对小于2B学生最有效。
学术出版网络的语义方法：基于 OpenAlex 数据的文档向量表示与结构-语义混合融合
用SPECTER2向量接入OpenAlex图，可调权重融合语义与结构；分类优于TF-IDF，推荐信号互补。