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2026年9月23日
04:00
arXiv cs.CL

ABAI在COLIEE 2026任务1：结合GraphRAG增强元学习的多阶段检索，及交叉验证到测试差距的事后研究

ABAI在COLIEE 2026判例检索中F1=0.177，远低于交叉验证0.311；事后分析推翻归因并改进。

04:00
arXiv cs.LG

超越模仿：审视蒸馏模型中推理的可恢复性

提出前缀恢复诊断，发现蒸馏学生容量越大推理越可恢复、梯度冲突越小，反KL蒸馏对小于2B学生最有效。

04:00
arXiv cs.CL

学术出版网络的语义方法：基于 OpenAlex 数据的文档向量表示与结构-语义混合融合

用SPECTER2向量接入OpenAlex图，可调权重融合语义与结构；分类优于TF-IDF，推荐信号互补。

04:00
arXiv cs.CL

DA-Cramming：融合依存一致性，提升高性价比语言模型预训练

提出DA-Cramming，将依存一致性融入预训练，单GPU一天可训BERT，多项任务显著优于现有方法。

04:00
arXiv cs.CV

PixelDiT2：基于表征锚定的像素扩散Transformer

提出PixelDiT2，以冻结视觉基础模型的逐块表征引导，解耦表征学习与像素生成，免自编码器，FID达1.46。

04:00
ArXiv AI

增长框架，而非上下文：从无策略脚手架到可复用专家智能体

让任务反馈将重复控制固化为可复用代码，仅语义推理调用LLM，成功率最高，调用与成本大幅下降。

04:00
arXiv cs.CL

用于检测和纠正LLM幻觉的几何不确定性

提出基于答案嵌入语义分布的几何框架，量化提示与答案两级不确定性，检测并纠正幻觉，医疗数据集表现优异。

04:00
arXiv cs.CL

MultiViewDx：证据关联的多视图临床诊断

提出以临床病例为单位、证据链关联的多视图诊断数据集MultiViewDx，覆盖多种影像模态；其微调模型在MedVQA及真实病例推理中表现领先。

04:00
arXiv cs.CV

解剖分解的胸部CT投影作为胸片骨抑制的可扩展监督

提出CT解剖分解投影框架，生成像素配准配对监督，无需真实配对数据即可抑制胸片骨骼，提升骨重叠区异常检测。

04:00
arXiv cs.CV

DTKDP：面向轻量级有向SAR舰船检测的双教师知识蒸馏与剪枝框架

提出双教师蒸馏剪枝框架DTKDP，大幅压缩有向SAR舰船检测模型，参数算力大降且精度近原模型。

04:00
ArXiv AI

REFLEX 与 Jev：LLM 智能体中的高效选择性控制

REFLEX以Jev为快速决策层，仅低置信度时调用强LLM，省72.7%强模型调用、成功率95%。

04:00
arXiv cs.CL

SafetyFlow：面向自动化大语言模型安全基准测试的智能体流系统

提出SafetyFlow，首个智能体流系统，四天自动构建2.3万查询、低冗余强区分的大模型安全基准。

04:00
arXiv cs.CV

GAE：学习几何原生潜在空间以实现3D一致的世界生成

提出几何原生潜在空间GAE，作为感知与生成共享基础，显著提升3D一致生成质量与连贯性。

04:00
arXiv cs.LG

MSA-CITE：面向固定预算小模型推理的协同适配LoRA专家生态

四路冻结LoRA各采一次，按校准先验分组择优，固定预算下数学推理65.5%超单分支62.0%。

04:00
arXiv cs.CV

重新审视多视图立体：一种序列到序列的表述

将多视图立体转为序列到序列任务，以相机感知模型和全局代价体联合预测全部视图几何，性能达最优。

04:00
arXiv cs.CV

SPHQuant：面向视觉语言模型的高效极低比特权重量化

SPHQuant以无旋转球面量化分解权重，将离群值隔离至半径并加精度，兼顾极低比特精度与吞吐。

04:00
arXiv cs.LG

自动驾驶中连续细微GNSS欺骗检测的高阶液态证据建模

提出高阶液态证据检测器，建模GNSS-运动时序不一致，检测连续细微欺骗，AUROC达0.9932。

04:00
arXiv cs.CV

WorldCrafter：具有隐式3D感知记忆的一致视频世界模型

提出以相机可查询的隐式3D记忆压缩多视角历史的视频世界模型，实现长时程一致、相机可控的流式探索。

04:00
arXiv cs.CV

SLICEChat：面向全切片病理语言模型的编码器内渐进式Token剪枝

SLICEChat在全切片病理MLLM编码器内渐进剪枝Token，融合Mamba与Transformer，兼顾精度与效率。

04:00
arXiv cs.CL

BigO(Bench)：大语言模型能否生成时空复杂度可控的代码？

提出新基准，评估大模型按指定时空复杂度生成并理解代码，含大规模标注数据；显示其复杂度理解较弱。

04:00
arXiv cs.CV

通过专业化基础图像模型生成胸部X光反事实图像

提出专业化框架，将预训练生成模型转为因果机制，构建胸部X光反事实模型RadCF，高效且能缓解分类器捷径学习。

04:00
arXiv cs.LG

能否删除一年的市场数据？面向精确重训练基准的机器遗忘

时序遗忘评测：2020年记忆最强，删除提升可部署模型，TSMixer+hinge近基准，需功效审计。

04:00
arXiv cs.LG

CompKV：面向长上下文LLM推理的补偿感知KV选择

首个补偿感知稀疏注意力框架，按块依注意力质量与logit变化选KV，长上下文推理最高加速6.85倍。

04:00
arXiv cs.AI

CliffCompaction：面向长周期编程智能体的低成本上下文压缩

仅截断丢弃、不改写重述，忠实压缩使成本降低50%，长周期编程智能体性能反升。

04:00
arXiv cs.AI

GroundedGEO：审计生成式搜索排名中的证据缺口

构建证据配对基准与声明级重排器，审计生成式搜索排名中文本难辨真伪证据的缺口。

04:00
arXiv cs.CL

CausalEmbed：潜在空间中自回归多向量生成用于视觉文档嵌入

提出CausalEmbed，以自回归生成多向量嵌入，仅需数十个视觉token，实现30-155倍压缩并保持竞争力。

04:00
arXiv cs.LG

FairMean：在标签投毒攻击下提升分布式学习的公平性

FairMean以有界损失权重聚合梯度，缓解标签投毒下的公平-鲁棒冲突，降低准确率方差并提升最差客户端精度。

04:00
ArXiv AI

Physics-guided deep metric learning with continuous time embeddings for open-world radar pulse de-interleaving

04:00
arXiv cs.LG

JAMPR+/L2D：动态环境中带约束车辆路径问题的可扩展神经启发式方法

JAMPR+/L2D神经启发式求解CPDPTW，CVRPLIB上超85%实例优于HGS，微调即可适应距离矩阵变化。

04:00
arXiv cs.LG

模式坍塌检测成本低廉：一种无需真值的神经采样器预检

无真值低成本预检，仅用能量及其梯度/二阶导，以约2.7%训练成本估计神经采样器缺失质量并自诊断。

04:00
arXiv cs.LG

论机器学习与深度学习模型中比特级参数扰动的影响

比较HMM、SVM与MLP、LSTM的比特级参数扰动：经典模型脆弱、隐写容量低，神经网络冗余、容量高。

04:00
arXiv cs.CL

面向语言模型不确定性的语义自蒸馏

提出语义自蒸馏，将采样语义分布蒸馏为轻量学生模型，生成前估计不确定性，用于幻觉预测与域外检测。

04:00
arXiv cs.CL

面向合理性感知的生物医学人工智能的定量证据挖掘：叙述性综述与概念框架

提出定量证据挖掘框架，将生物医学发现转为结构化、可审计证据单元，并设八阶段架构与多维合理性评估。

04:00
ArXiv AI

并非所有4比特量化器都相同：微调小语言模型中PII泄露的部署时缓解

量化方法影响隐私：有校准的AWQ、GPTQ不泄露植入记录，无校准GGUF泄露5.3%，AWQ最优。

04:00
arXiv cs.AI

你已经看够了：面向机器的质量约束图像编码

面向机器的图像编码中，约束人眼质量至目标水平，余量提升任务性能；较无约束优化省22.82%码率且不增复杂度。

04:00
arXiv cs.LG

量化比较预测模型评估中由协议引发的不确定性：来自大规模每日PM10预报的证据

评估协议会显著影响模型排名，其不确定性常超协议内扰动；建议同时报告排名稳定性。

04:00
arXiv cs.AI

WILSON——用于患者级分析和诊断文本生成的病理学基础模型框架

WILSON以多放大合成图像建模病例，经病理报告监督，实现患者级诊断分析与文本生成，性能优、计算省。

04:00
arXiv cs.LG

几何感知双曲残差量化

提出几何感知双曲残差量化，改进前向聚合与反向直通估计，提升分层离散潜码稳定性，压缩仍以欧氏为优。

04:00
arXiv cs.CL

面向放射学报告生成的校准置信度表达

提出ConRad强化学习框架，微调医学LVLM生成校准置信度，提升放射报告生成可靠性与临床审查安全性。

04:00
arXiv cs.CV

Hi-Singers：一个用于富有表现力的音频驱动歌唱头部合成的综合性高质量数据集

首个大规模高质量歌唱头部合成数据集Hi-Singers，含约170小时视频，显著提升视觉真实感、唇同步与节奏动态。

04:00
arXiv cs.CV

从平扫脑MRI预测鞘内示踪剂强化：直接回归与流匹配对比

训练104例对比显示，直接回归比流匹配更准更省，能预测鞘内示踪剂强化，外部验证同样占优。

04:00
arXiv cs.AI

基准评测 Neural Defend ARCAS 1B：一个基础多模态深度伪造检测模型

跨基准评测 Neural Defend ARCAS 1B，不调参，区分原生与汇总指标，揭示覆盖与类别差异，强调可追溯协议而非排名。

04:00
arXiv cs.CL

为毒理学决策支持学习诊断推理

DeToxR以强化学习融合院前叙述与生命体征，多标签预测14类毒物，减少漏诊幻觉，临床F1优于基线。

04:00
arXiv cs.CV

AffordanceWAM：面向机器人操作的可供性感知联合世界-动作建模

提出可供性感知世界-动作模型，用标量可供性与热图联合预测未来视觉和机器人动作，提升操作与人类到机器人迁移。

04:00
arXiv cs.LG

PreGS：一种基于参数迁移的多专家图神经网络节点分类方法

提出参数迁移多专家图神经网络PreGS及PreGSv2，融合多源特征，八个节点分类数据集上表现稳健。

04:00
arXiv cs.AI

Rachel：通用语言模型指导并修正逆合成路线

Rachel让通用LLM无需搜索策略即可指导并修正逆合成路线，并在多个基准高比例闭环。

04:00
arXiv cs.CV

病灶门控混合合成用于虚拟对比增强乳腺MRI：MAMA-SYNTH挑战赛解决方案

病灶门控混合合成，由平扫合成增强乳腺MRI，协调肿瘤与背景通路，平衡多指标，挑战赛第六。

04:00
ArXiv AI

迈向可持续的磁共振成像：来自整个扫描仪队列长期高分辨率能耗记录的洞察

单次MRI检查平均耗电13.5 kWh，待机与节能模式累计耗能超过扫描，能耗更受扫描时长影响。

04:00
arXiv cs.AI

基于FinBERT的金融情感分析及其在股票走势预测中的应用

用FinBERT情感分析与LSTM预测股市走势，效果优于BERT、LSTM及ARIMA。

04:00
arXiv cs.CV

GameHorizon 套件：游戏玩法中的多时间跨度数据与评测

推出GameHorizon套件：含自动标注管线、21款游戏5000小时AAA数据，以及离线与逐步在线基准，评测47个模型。

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