事件流时间量化中的鲁棒性-分辨率权衡
硬时间分箱不连续；连续编码器L1敏感度下界2/Δ，线性二箱插值最优唯一，实验降漂移47-72%且精度近不变。
LE4Mob：面向人类移动性建模的归纳式、距离感知与通用位置嵌入
提出归纳式、距离感知的通用位置嵌入LE4Mob，可编码未见地点、跨任务迁移，在多项任务上优于基线。
脑到图像生成：基于生成对抗网络从脑电图重建视觉刺激
单被试EEG可高于随机地粗粒度语义检索视觉刺激，但跨被试骤降，直接生成噪声化，无法忠实重建像素。
会前瞻的记忆：面向个人记忆检索的零推理前瞻项
提出零推理前瞻项，以承诺台账为到期/触发条目加权，合成任务困难层召回@5由0升至0.955，无误提升。
TreeSpark：面向半自回归投机解码的校准化、负载自适应草稿树
以父条件校准边接受率、路径存活驱动负载自适应建树，每轮多接收15-25%草稿词，提速8-14%且无损。
重新思考流式视频扩散模型：上下文、执行与训练
提出流式视频扩散统一框架，比较历史条件、执行与训练；渐进历史提升质量并加速，全去噪历史并非高质量生成前提。
面向多模态卒中复发预测的视觉与跨模态学习：一个可解释的两步框架
自监督预训练与冻结微调提升多模态卒中复发预测，缓解模态失衡，促成视觉与临床特征跨模态交互。
排名可移植性并不意味着可行性可移植性：联合硬件约束的目标特定评估
跨设备排名可迁移并不保证联合延迟—能耗可行性可迁移；代理复用违规风险33.3%–100%，须按目标环境评估。
超越综述：视觉多目标跟踪中检测与关联的系统性实证研究
系统实证评估视觉多目标跟踪算法：检测质量主导关联性能；深度学习检测+ReID优于联合；端到端Transformer更鲁棒但昂贵。
基于深度表征学习的手机定位数据日常活动模式建模
提出ACE自监督模型，从手机定位数据表征日常活动，在伦敦识别六类工作日活动模式。
总结、评判、精炼：面向多模态内容审核的解耦式内容理解与策略学习
SJR双模型解耦多模态理解与政策分类，小样本冷启动，零真实违规数据可上线新政策，F1提升23.6%。
Moonworks Lunara：艺术智能建模
以探索驱动世界实现定义艺术智能，推出Lunara文生图模型，多项评测领先，参数量低于10B。
AI推断的表达性福祉与X平台气候变化运动中的集体行动话语
分析36.4万条X气候活动帖发现，活动期幸福感升而行动话语降，更快乐的源头帖转发更少。
你盗用了我的镜头吗？开创生成视频中的相机运动抄袭检测
构建首个相机运动分析基准，提出融合涡度线索的光流表征，检测器在生成视频抄袭检测上较最强基线提升3.02倍。
ZoAQ：通过查询复用耦合实现自适应零阶查询
ZoAQ复用查询实现自适应零阶优化，免额外验证；合成任务省43-48%查询，黑盒攻击与微调亦显著降耗。
代码的令牌签名：比较大型语言模型的编码行为
提出CLIC可视化分析，以令牌频率区分LLM编码行为，定义鲁棒性与集中度指标，助模型选择与提示工程。
性能与一致性之辨：评估基础模型在Lung-RADS筛查中的表现
微调使模型Lung-RADS筛查AUC从0.70升至0.83，接近放射科医生水平且输出一致，但尚需外部验证。
验证而非采样：视觉语言与视觉-语言-动作模型的区域级鲁棒性
验证而非采样：对VLM/VLA在连续图像扰动区域做鲁棒性验证，鲁棒性更依赖扰动类型与模型家族。
成功留下弯路：为长时程智能体学习可执行攻略
从稀疏奖励轨迹提取状态条件化可执行攻略；Trace以信用引导与依赖切片，在长时程任务上大幅超越八种基线，省词元。
食谱数据结构框架及其在烹饪与营养洞察中的应用
提出食谱数据结构化框架，构建含12.9万食谱的数据库，实现食材解析、营养映射与饮食风格标注。
泛化多模态基础模型
提出泛化多模态基础模型，基于大规模合成数据学习可迁移模态关联，无需任务适配即可处理任意模态与任务。
AdaMem：检索增强生成中软压缩的自适应记忆令牌分配
AdaMem按相关性自适应分配记忆令牌，优化RAG软压缩，高压缩比下增益显著。
PRQuant：面向低开销推理的排列残差量化
免训练低开销量化框架，结合通道重排与静态权侧残差补偿，消除在线聚集开销，五基准平均精度超MXFP4。
上下文投毒：长上下文语言模型中的极值注意力干扰
上下文投毒即注意力极值干扰：证据优势须随干扰项数按√logN增长，同格式硬负样本致检索精度降幅最大。
共享学习率在选择性同策略蒸馏中并非中性对照
共享学习率非中性：选择性同策略蒸馏对学习率敏感，选择器比较与之纠缠，结论随率变；应报告臂×率矩阵。
面向安全的学习型感知校正
两步校正ML感知：离线算不确定性，运行时风险启发式选状态；73%危险场景恢复安全，耗时仅增2.8%。
大语言模型中的自指：递归自我改进的内省阈值
类比冯·诺依曼复杂度阈值，论证LLM可持续递归自我改进依赖内省；当前模型仅有准内省，受结构瓶颈所限。
面向CS1例题主动学习的自我解释辅导系统
为CS1编程例题构建大模型自我解释辅导系统，即时反馈；评估可靠，促学生修改完善解释并学习。
基于自嵌入隐写术的免训练部分语音篡改主动防御
利用自嵌入隐写，将压缩语音嵌入自身，无需训练即可检测并恢复部分深度伪造语音，补充被动防御。
ASLEval：测量 LLM 智能体会话中的隐私暴露位移
提出隐私暴露位移与ASLEval框架，揭示局部评估漏报暴露，主张基准兼顾隐私与任务效用。
PaCo-VLA：面向富接触视觉-语言-动作操作的无源性屏蔽柔顺先验
PaCo-VLA将VLA输出转为任务级柔顺提案，并用高频无源性屏蔽保障接触操作安全，提升插接精度。
PAVE：面向世界-动作策略的预测对齐与价值引导进化
PAVE 将预测对齐与价值引导进化用于世界-动作策略，在三个仿真基准上取得最佳综合性能。
位置至关重要：令牌缩减与混洗下 ViT 拆分推理中的特征反演攻击
ViT拆分推理中，令牌混洗仅有表面隐私，令牌缩减仍会泄露；SARA可重建图像，轻量边缘防御可有效抵御且保持精度。
AgenticRL：面向复杂无人机导航的自精炼智能体强化学习
多模态闭环生成、诊断失败、精炼奖励；八项无人机任务成功率最高100%，仿真37.2%升至96.4%，真机90%。
保持在攻击路径上：面向长时程自动化渗透测试的结构化状态
提出Intentest，将长时程状态外化为事实-意图DAG，引导渗透测试，CTF成功率88.2%，难题75%。
从瞬时情绪推断到持续情绪支持：一项纵向研究中陪伴智能体的评估
19人14天1093次会话评测PAIR：情绪估计贴合自评效价，引导后效价提升，感知帮助随时间渐增。
评估微调与基础语言模型在非洲母婴及疫苗接种医疗保健中的应用
尼日利亚研究显示，领域微调可提升模型医疗表现，但数据质量不足反致性能下降，部署前须严格验证。
《推测的极限：为混合专家模型中的推测解码划定边界》
混合专家推测解码验证开销不稳，本文建模为随机最短路径问题，构建Oracle诊断，发现拒绝候选形成线性边界。
SolarFlowRefiner：面向地表太阳辐射降尺度的细化感知流匹配
提出SolarFlowRefiner细化感知流匹配框架，联合优化生成与校正，改善地表太阳辐射降尺度。
基于XAI的AI高光谱图像分类降维
利用XAI与AI降维，以CNN处理200+通道高光谱图像，提升木材回收可持续性与效率。
评估意识随模型规模从格式转向上下文
小模型凭格式、大模型凭推理识别评估；双路径干预翻转率70.58%。
大型语言模型与人工标注的观察等价性
LLM与专家标注一致率堪比专家间，差异源于文本和编码规则歧义；标注核心转为减少歧义并处理残余歧义。
超越文本：验证智能体撰写的论文是否由其工件支撑
ReAgent自动审计智能体论文与代码库一致性，结合静态与动态证据，识别硬编码指标、方法未实现等偏差。
MarsRecon：面向火星的自监督多模态表面表征
火星HiRISE自监督多模态表征流程，用掩码自编码器降重建损失，对齐文本、坐标及局部-全局图像，实现检索。
基于事件引导运动的事件-帧融合帧间分割
提出事件-帧融合架构，用事件引导运动插值帧间分割，达500Hz、低能耗，提升模糊过曝鲁棒性。
StationPDE：面向站点的地表偏微分方程学习用于多站点多变量天气预报
提出StationPDE，由站点观测构建地形感知连续场，以风输送与高空推断建模演化，融合数据驱动分支，多站点多变量预报领先。
基于飞机的多智能体体系系统的分层贝叶斯优化
提出分层贝叶斯优化框架，以高斯过程代理建模，提升体系架构搜索效率，并应用于飞机多智能体野火抑制体系。
3D场景图中语义不确定性的分层聚合
无需额外感知训练，利用已有检测置信度与嵌入估计条目正确概率，沿包含层级聚合，提升物体检索与房间断言。
多轮编程智能体中上下文压缩网关的实证成本归因
压缩网关：工具过滤线性省词元，内容压缩节省随轮次二次增长，召回成本有界；单次压缩基准与多轮成本无关。
Helix-FNO：耦合高保真机理模型的谱域算子学习用于快速代理仿真
提出Helix-FNO师生框架：机理模型生成数据，谱域算子学习解映射，毫秒推理快三个数量级。