保留决策权的医学视觉语言助手评估
提出AuthEval，记录并评估模型建议与本地决策，揭示权限差距受约束和评估单位影响。
大语言模型中的隐私与个性化权衡：文体计量信号削弱对用户特定文本生成的影响
LLM个性化中匿名化文体计量信号使偏好降至13%，语义保留94.8%，揭示隐私-个性化权衡。
GameReplica：面向视觉语言智能体的黑盒视觉游戏复现基准
黑盒游戏复现基准：智能体仅凭截图与交互推断游戏规则；最佳模型71.6%，视觉保真显著高于机制一致性。
面向婆罗米系文字的类型驱动分词
标准分词器处理婆罗米系文字会生成畸形文本；本文形式化正字法约束，推导修正函数并实现补丁，消除错误。
利用拓扑材料特征进行大规模三维纺织增强体的纱线追踪
基于统计特征与变分优化，从粗分辨率CT图像中半自动追踪大规模三维纺织增强体纱线，成功率逾90%。
GRRR：解码器大语言模型后训练中重塑、旋转与路由的几何学
后训练权重更新可分解为对角重塑、非对角旋转与零空间路由；移除对角分量通常仍保留多数增益。
弱关联，强信号：通过独立词元采样在扩散大语言模型中高效检测训练数据
提出独立词元采样ITS，以注意力依赖代理降低掩码词元间依赖误差，高效检测扩散大模型训练数据，AUC显著提升。
SafeTune：用于审计与修复微调大语言模型安全漂移的统一忠实库
SafeTune统一四类干预范式，配置驱动，审计并修复微调LLM安全漂移，含评估部署工具。
超越准确率与表面流畅：面向法律条款生成的LLM风险敏感评估
提出法律条款生成评估框架，覆盖4模型、22类条款与34种失效模式，采用最大严重性准则，主张风险敏感评估。
ALPINE：面向参数与样本高效少样本学习的自适应定位
超轻量空间关系架构，核心为内容自适应图像块定位器；参数少27–53%仍超越多基线，泛化与抗遮挡更强。
面向单光子视频成像的时空通量探测
提出时空通量探测，直接从稀疏光子流估计傅里叶系数，以极少光子恢复高速运动与光照，并支持速度选择性重聚焦。
以风格为掩护：基于风格化传输的深度图像隐写
提出StyleStegaNet，以风格化传输替代载体匹配，实现深度图像隐写，检测率约51%。
面向大语言模型的相关性感知结构化剪枝
提出相关性感知结构化剪枝，建模单元间依赖，结合贪婪选择与自适应层稀疏分配，提升大模型精度效率权衡。
评估表格数据基础模型的比较框架：医疗保健案例研究
提出六维临床比较框架，评估排序表格基础模型，并以铁缺乏筛查与心衰预测展示模型排名随场景而异。
面向乌克兰语多领域文档理解的RAG流水线：平衡推理与硬件约束
OCR占5-7h；混合RAG（BM25+BGE-M3+重排）与4位量化12B，私榜0.8095。
从潜在生物标志物到临床规则：面向可解释表格学习的嵌入引导规则挖掘与基于归因的转译
提出潜空间规则挖掘与归因转译流程，五个数据集上优于原始特征规则，AUROC提升0.04-0.23，但高潜规则难转译。
多重潜在排序能更好地预测语言模型偏好
模型偏好不一致源于多种内在一致的潜在排序，混合模型比单一效用模型更好预测。
MechaTerp-TRACE：语言模型组件消融分析的新方法
逐组件消融模型，发现最具影响的总是固定位置少数组件，与查询实体无关；实体知识定位多源于通用生成机制。
DOA-SORT：基于分布观测的方向性遮挡感知多目标跟踪
提出免训练在线跟踪器DOA-SORT，用方向性遮挡观测混合建模观测偏差，DanceTrack上HOTA升至66.34。
DiFA：面向词元级文本异常检测的双证据融合与聚合
提出DiFA，融合结构与语义双证据，自适应校准聚合，实现词元级文本异常检测，性能领先。
用于反应产率预测的角色感知Morgan指纹
提出MFP：角色感知Morgan指纹构建固定长度描述符，前馈回归预测产率，精度高且训练快一个量级。
Math2Visual-X：面向小学低年级数学教学对齐视觉生成的模块化框架
提出模块化符号框架，生成小学低年级数学应用题视觉，覆盖更广且可扩展，人工评估优于主流文生图基线。
真实性信号能在语码混合中存续吗？基于隐状态探测的Hinglish幻觉检测
构建Hinglish基准探测隐状态，幻觉信号在语码混合下迁移良好，且印地语/混合语幻觉多于英语。
X-Beat：一种可解释的心电图图像分类框架
提出可解释且可靠性感知的心电图图像分类框架X-Beat，ResNet-50准确率达91.94%，并分析解释可靠性。
基于聚类的物联网系统集体异常检测：一种图神经网络方法
提出无监督图集体异常检测框架UGCAD，以变分图自编码器增强聚类，无需组标签，在物联网数据集上效果更优。
StepKV：面向LLM智能体的步骤感知KV缓存压缩
StepKV将推理步骤作为缓存保留单元，结合步骤效用与token显著性剪枝，低KV预算下精度显著优于token级方法。
ConsistWorld：面向一致性多智能体世界模型的证据路由
提出多智能体世界模型从共享图像生成相机控制视频，路由历史与同伴视角证据，实现跨时间与跨智能体一致。
利用复合算子线性化大语言模型语义变换
提出用复合算子将LLM语义变换线性化，揭示其等距性与谱污染，并可构建有限维近似以比较任务和模型。
PanoSeg3R：面向全景图像的前馈式三维语义分割与自动数据整理流水线
提出PanoSeg3R，全景图单次前馈联合预测三维几何与语义分割，自动伪标注扩充数据，三维mIoU最高提升16.02。
探测最优并非引导最优：全模态大语言模型中的探测—引导层分离
全模态大模型中，首次因果验证探测最优层≠引导最优层，引导层多在中后段，探测准确率不宜用于选干预层。
对比世界模型
以互信息下界替代像素重建，学习潜在动力学，去除像素解码器，在视觉干扰下更稳健、训练更高效。
Vision2CAD：面向参数化CAD建模中显式几何引用与定位的视觉智能体框架
Vision2CAD将VLM推理与CAD内核操作结合，实现显式几何引用与定位，并发布GERD数据集。
多语言安全信号是多层的：过滤安全退化数据以构建更安全的LLM
安全信号跨语言仅部分共享、分布于多层，据此提出多层框架MMSAFE过滤安全退化数据，有害响应率降60%。
以门控线性注意力与KAN重新审视视觉架构
提出LKAT，将分块门控线性注意力与两层KAN前馈及RBF核融合，在ImageNet-100等任务上超越ViT与MLP-Mixer。
工业运动学轨迹模型（IKTM）：坐标无关的自回归生成器
提出坐标无关工业轨迹生成器IKTM，用速度/航向自回归建模，单站训练零样本跨三站，优于马尔可夫模型。
语言模型知道自身的约束吗？
微调可让模型遵守禁用食材，却降低其主动报告和第三人称知识；强化学习损害更甚，自述仍优于探针。
超越拼接假设：基于语义量化的多模态合成数据统一评估框架
提出语义量化统一框架评估表格—文本合成数据，以投影诊断和置换基线检测跨模态配对破坏，弥补分模态指标盲区。
想象力源自幻觉吗？大语言模型中想象力与幻觉的跨分类评估
提出首个LLM想象力基准Whiteboard，跨分类联合评测想象与幻觉，发现二者多数子类型负相关。
看见并不足够：视觉语言模型能感知证据却无法据此行动
提出VPAC-Bench与SRT，发现VLM识别证据却常误判，过程先验须与决策边界对齐方有效。
AdaMerge：面向多向量视觉文档检索的免调优补丁压缩
AdaMerge依各文档合并余弦突变点自适应压缩补丁，免调参，长文档检索优于调优PtM，开销极小。
面向半导体制造的不确定性与业务感知剩余使用寿命估计
提出深度学习与同步分位数回归结合的预测性维护框架，实现不确定性感知的剩余寿命估计，显著降低维护成本。
超越排行榜：域偏移下端到端与视觉-语言-动作（VLA）驾驶策略的反事实诊断
排行榜难预测新场景表现；反事实诊断编辑真实帧，近行人场景真实避让不足百分之二，部分结论可跨域迁移。
TARGet：基于图神经网络的拓扑感知融合式射频电路功能建模
TARGet：拓扑感知融合GNN射频电路建模，误差低于1%，训练数据减少35.5倍，支持零样本迁移。
PAGE：分区感知的门控 KV 缓存淘汰
PAGE按输入门控KV缓存淘汰：用预填充注意力头一致性降幅无标签判定，降幅大才淘汰，否则保留全缓存，容量受限损害降29倍。
OpenBlock：面向自适应三消游戏的可构造且可验证的内容生成
双轨内容生成平台，验证门保证可放置；RL揭示后期失败源于棋盘退化，线上次日留存+1.8pp、时长+7%
超越原始上下文传输：基于表征的联邦检索增强生成
提出FedRepRAG：原文留存客户端，仅交换检索潜表示，经协作投影供冻结模型生成，降低开销与泄露。
SatOV：为遥感影像中的免训练开放词汇分割恢复空间先验
SatOV免训练框架，以残差QQ注意力与空间调制上采样两阶段恢复空间先验，提升遥感开放词汇分割效果。
EvoRank：LLM 引导的多目标学习排序流水线进化
LLM引导进化自动搜索多目标排序流水线，50轮即超越调优LambdaMART；并提出可预判收益的余量门槛与失效审计工具。
PixelART：无需潜变量与文生图预训练的图层化解构
PixelART 无需潜变量和文生图预训练，以像素空间整流流 Transformer 从零训练，实现领先的图层分解，参数、时延、显存大幅降低。
超越匿名化的公平性？德语LLM生成简历中的人口统计学泄漏
德语LLM生成简历经匿名化后仍可靠泄露性别：中性词的细微用法差异可被分类器识别，族裔泄漏较弱。