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2026年9月22日
04:00
arXiv cs.LG

PAGE：分区感知的门控 KV 缓存淘汰

PAGE按输入门控KV缓存淘汰：用预填充注意力头一致性降幅无标签判定，降幅大才淘汰，否则保留全缓存，容量受限损害降29倍。

04:00
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OpenBlock：面向自适应三消游戏的可构造且可验证的内容生成

双轨内容生成平台，验证门保证可放置；RL揭示后期失败源于棋盘退化，线上次日留存+1.8pp、时长+7%

04:00
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超越原始上下文传输：基于表征的联邦检索增强生成

提出FedRepRAG：原文留存客户端，仅交换检索潜表示，经协作投影供冻结模型生成，降低开销与泄露。

04:00
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SatOV：为遥感影像中的免训练开放词汇分割恢复空间先验

SatOV免训练框架，以残差QQ注意力与空间调制上采样两阶段恢复空间先验，提升遥感开放词汇分割效果。

04:00
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EvoRank：LLM 引导的多目标学习排序流水线进化

LLM引导进化自动搜索多目标排序流水线，50轮即超越调优LambdaMART；并提出可预判收益的余量门槛与失效审计工具。

04:00
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PixelART：无需潜变量与文生图预训练的图层化解构

PixelART 无需潜变量和文生图预训练，以像素空间整流流 Transformer 从零训练，实现领先的图层分解，参数、时延、显存大幅降低。

04:00
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超越匿名化的公平性？德语LLM生成简历中的人口统计学泄漏

德语LLM生成简历经匿名化后仍可靠泄露性别：中性词的细微用法差异可被分类器识别，族裔泄漏较弱。

04:00
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基于纵向结构化电子健康记录的多智能体溯源合成病历生成流水线

多智能体流水线MedNotes将结构化EHR转为溯源临床笔记，闭环质控通过率91.4%，提升下游预测。

04:00
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剖析多模态大语言模型中的免训练不确定性估计

系统评估多模态大模型免训练不确定性估计，分词元级、语言化、语义三类；基准显示无单一方法全面占优。

04:00
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超越任务完成：训练有能力且安全的计算机使用智能体

SCOPE联合后训练智能体的任务能力与安全决策，结合数据生成与强化学习，实现能力安全双优。

04:00
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面向端到端自动驾驶的规划对齐BEV表征预训练：稀疏动作条件目标

规划对齐BEV预训练：单次LiDAR构建稀疏风险目标，动作条件预测掩码BEV特征，免标注；nuScenes碰撞率0.51%→0.19%。

04:00
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用于基于时空深度学习的雪水当量预测的高斯过程去相关

用高斯过程去相关时空数据，训练LSTM预测雪水当量，保形预测量化不确定性，优于基线。

04:00
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面向布拉修斯边界层问题的自适应物理信息神经网络

提出自适应PINN求解布拉修斯边界层，结合梯度加权、残差配点与Adam-L-BFGS，壁面剪应力误差1.9e-5，较先前降约21.5倍。

04:00
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用于空间转录组生成的相关性引导流匹配与退火掩码

提出CorrFlow，以退火掩码流匹配和基因图正则建模基因依赖，在12个数据集上PCC与HPCC最优，生成更生物学一致的空间转录组。

04:00
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SCoR：一种预测科学概念间关系的层次化框架

提出层级SCoR框架与HiSCoR模型，预测科学概念间关系类型，AUROC达0.9515。

04:00
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ZIL：零样本图像到LiDAR配准

ZIL为首个零样本非同步图像到LiDAR配准基础模型，在7个数据集1.4M帧训练，跨5个基准显著优于SOTA，误差最高降87%和76%。

04:00
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为精准医疗量化隐藏盐：基于联合因子检索与思维链推理的钠评估

提出SALT框架，用联合因子检索与思维链推理评估食谱隐藏钠，构建SALT54k并达最优。

04:00
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迈向稳健的课堂考勤：人脸检测与识别模型综合评估

提出Visage数据集，FaceLiVTv2-M以99.75%准确率、6.459ms推理最优。

04:00
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SegTSim：一种大数据驱动的异构多变量系统分段时序仿真框架

SegTSim分段时序仿真框架，融合弹性建模与自适应门控，基于美日汽车贸易数据验证，扰动下结果稳定。

04:00
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DriveReferee：驾驶世界-动作模型的几何安全判定无需学习

DriveReferee用学习场景读出直接执行几何安全规则，训练蒸馏偏好、部署筛选安全轨迹，NAVSIM达92.02 PDMS。

04:00
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单一文化偏见：大型语言模型的相关偏见导致招聘中系统性排斥率不平等

大模型后训练会强化并同质化招聘偏见，系统性排斥率由5.6%升至17.3%，加剧年龄等群体不平等。

04:00
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WildfireSpreadBench：在野火蔓延预测中，指标决定模型选择

在野火蔓延预测中，AP与F1/IoU排名不一致；高AP模型常严重过预测，AP不足以指导业务选型。

04:00
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人类水平的准确率，非人类的策略：揭示视频物理推理中的模型-人类分歧

视频模型物理推理准确率近人类，但人机分歧达26.4%，策略异于人类，依赖场景统计而非前向模拟。

04:00
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PII-TRACE：多轮LLM对话中上下文感知PII检测基准

首个多轮对话PII检测基准PII-TRACE，含13种语言13148段对话，并推出0.6B参数检测器PII-Tracer。

04:00
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基于雷达图像融合的图像帧动态目标分割与自车运动估计

雷达- RGB框架Radar-Dot利用多普勒联合估计自车运动并分割动态物体，动态IoU达20.24%。

04:00
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AI在在线评论中的作用

LLM供给冲击后，未验证评论更负面：1星增、5星减，并现短时评论潮，或重塑平台竞争。

04:00
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一撮 SFT，一撮 RL：强化学习何时能助力长时程广告智能体

用教师支持与奖励余量诊断路由 SFT 与 RL，定向训练在广告技能上更优，泄漏与算力更低。

04:00
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CleanScore：带阴性对照与敏感性边界的黑盒基准审计

CleanScore仅用评分输出审计基准污染，区分技能与预暴露；实测无暴露优势，阳性控制揭示改写审计会漏检泄露。

04:00
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情境化身份测试：区分持久认知身份与人格模仿

提出情境化身份测试与基准，评估行为能否归因于特定发展历程，揭示仅凭共享档案无法分辨碰撞身份。

04:00
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C$^{2}$-INR：定制化卷积隐式神经表示

提出C$^{2}$-INR，按频谱方向能量定制卷积核，结合正交基与自适应激活，提升表示、修复和超分性能。

04:00
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LINGO：基于3D高斯泼溅的稀疏视角X射线新视角合成与CT重建的潜在初始化与梯度优化

LINGO融合潜在掩膜空间初始化与动态梯度优化，提升稀疏视角X射线新视角合成与CT重建质量并加速训练。

04:00
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DPTM-DT：用于药物-靶点预测的双预训练Transformer多任务表征学习

DPTM-DT融合分子图、蛋白语言模型与跨模态注意力，在Davis/KIBA多任务预测中性能最佳。

04:00
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评估生成式AI系统对话交互中的个人信息输出

试点：生成式AI对话中个人信息输出受模型设计影响有限；事实类保守，行为/语言类较准，画像等易被推断。

04:00
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D3GS：深度、DINO 与 RGB 扩散协同引导的三维高斯泼溅稀疏视角重建

D3GS 融合扩散深度补全、DINO 引导的多视角一致学习与扩散先验细化，协同增强几何与外观，显著提升稀疏视角重建质量。

04:00
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Schematize：面向法律研究的信息抽取模式生成与优化智能体系统

开源多智能体系统通过澄清对话、迭代生成与数据验证，将研究问题转化为可用抽取模式，法律评测表现最佳。

04:00
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M3GA-Wild：面向森林多模态、多会话地空场景识别的大规模数据集与基准

首个森林多模态多会话地空场景识别基准，整合36公里地面与370公顷航拍数据，揭示跨模态对齐等挑战。

04:00
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通过在Transformer各层间共享神经专家提升参数利用率

CS-MoE跨层共享全局专家池，仅激活55%参数即优于同规模稠密模型，性能随激活专家数单调提升，可灵活权衡算力与容量。

04:00
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结合基础模型置信度与单目深度的免训练分布外分割

提出免训练分布外分割法，融合基础模型置信度与单目深度，在道路基准和视频跟踪中表现强。

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EAVer：将长文本事实性验证作为端到端智能体策略

将长文本事实核查统一为端到端智能体策略，分组复用证据、按需搜索，经轨迹与DPO训练，性能提升且搜索量大幅下降。

04:00
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剖析分层推理模型：一项机制研究

机制分析显示，HRM通过约束感知的迭代精修谜题解状态，各层级贡献随任务阶段变化，且不依赖紧凑因果特征。

04:00
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Scout：边缘端的开放世界物种识别

Scout间歇调用云端VLM教边缘模型新物种，无需预定义列表，精度接近有列表模型，能耗降59-71%。

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AVTR-1：面向实时交互式虚拟形象的开源技术栈

AVTR-1开源栈：1.53亿参数流匹配生成器驱动实时交互虚拟人对话，并提出R-DGG指标。

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规划与渲染协同：面向视觉文本生成的自回归布局与扩散深度融合

提出DuetGen，深度融合自回归布局规划与扩散渲染，文本生成准确率显著提升。

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在基础开放权重模型中复现情绪表征的几何结构

在gemma-2-27b上复现Claude情绪向量几何：效价对齐，唤醒未完全复现，L22-26固化，开源代码数据。

04:00
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基于储备池计算的跳动四分之一车模型非线性振荡预测

采用回声状态网络对跳动四分之一车模型进行数据驱动预测，成功重建分岔图、相空间吸引子及周期与混沌轨迹。

04:00
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Toollery：将 LLM 智能体扩展至数千种技能与工具

Toollery 免训练压缩候选：为海量技能/工具建索引，先召回紧凑候选集再交 LLM 决策，降低成本并提升召回。

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SALSA：半自主文献摘要助手

开源人在回路平台，融合大模型、OCR与图表数字化，从多模态文献提取结构化科学数据，支持人工校验导出。

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面向开放式图像质量感知的进化式智能体方法

提出免训练多智能体框架PACE，用可验证VQA探针构建评估协议，每维度仅需四张标注图校准，显著缓解整体偏差。

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量化对临床基准的影响：跨模型族的准确性与安全性

量化对临床基准影响：INT8普遍安全，INT4退化因模型与任务而异，准确性与安全鲁棒性相互独立。

04:00
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RewardVerse：面向视频奖励建模的评分标准引导策略优化

RewardVerse以评分标准为中间表示引导视频奖励建模，并用RGPO缓解分数漂移，提升奖励稳定性与可解释性。

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