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2026年9月22日
04:00
arXiv cs.LG

列表计数失败并非单一现象

指令模型列表计数错误模式各异，非单一输入瓶颈；线性探针可恢复真实计数，后期MLP修复难跨模型迁移。

04:00
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UniGIO：面向时空不完整观测的统一生成式全球站点天气建模

UniGIO直接从时空不完整的全球站点观测生成式建模天气，统一预报、插补与生成，性能领先。

04:00
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编码智能体能否复现官方统计数据？受控Eurostat基准中的元数据、重试预算与执行反馈的局限

元数据与重试预算比执行反馈更关键，输出契约与评测设计可主导智能体误差。

04:00
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SCoP：面向时序知识图谱问答中证据空间控制的结构化约束解析

SCoP将时序知识图谱问答视为证据空间控制，显式外化时序约束，过滤无效事实，无需微调即取得领先性能。

04:00
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CLEAR：面向超加速4D血流CMR重建的复数学习型显式解析正则化

提出CLEAR，首个4D重建学习型正则化器，兼具压缩感知可解释性与学习模型灵活性；在10–50倍超加速4D血流CMR中优于LLR和FlowVN，参数少于1万。

04:00
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用于预测性维护的合成多变量冰箱时间序列数据集

含27台冰箱多变量时间序列，涵盖六种渐进退化类型，共706万行，支持故障预测与退化分析。

04:00
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度量检验器：面向GPU内核基准判定器的变异分析

以变异分析度量GPU内核基准判定器：官方漏检16.9%故障（精度类78.6%），据此优化测试套件。

04:00
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MLC-SLM 2026 百融系统：面向多语言对话语音理解的动态问题感知证据路由

提出动态问题感知证据路由，按问题与选项选取转写、音文融合或说话人声学证据，提升多语言对话语音问答效果。

04:00
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通用协同智能：为韧性多智能体生态系统构建认知架构

综述以五维分类与三大认知协同条件，统一梳理多智能体协同架构、通信、学习与韧性机制，并提出GCI-Bench评测协议。

04:00
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面向文档敏感性分类的通道增强型迭代协商多智能体系统

提出IC-MAS，用通道评论家与迭代协商解决长文档截断，准确率90.72%、F1 91.23%，计算更省。

04:00
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DArgk团队参与2026年ELOQUENT生成语言模型质量评估实验室：人性残余——通过GRPO微调规避AI检测

提出SHADE框架，以GRPO微调LLaMA规避AI文本检测，替代检测器规避率达98.5%，但跨检测器迁移有限。

04:00
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知道，但只在被问时才说：LLM 内知诊断与 Minerva-7B 的认知分裂

提出大模型内知诊断，揭示行为评估与内部知识系统性背离，线性可解码不等于因果控制言语化。

04:00
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论大型语言模型中阈下学习的缓解

研究大模型阈下学习动态，提出退火KL正则微调，抑制特质迁移且保留任务增益。

04:00
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CrowdCue：面向视觉语言人群计数的专家线索条件化

将专家整数计数作为离散符号输入VLM，视觉通道MAE降至62.65，优于专家与热力图条件化。

04:00
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CAMFT：面向大语言模型的冲突感知可合并微调

提出CAMFT，在微调中塑造可合并性，引导任务更新低冲突的稀疏坐标，提升多任务合并效果。

04:00
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MixiMotion：基于非对称集合蒸馏的一步文本到动作生成

MixiMotion用离线教师动作库与非对称双向匹配蒸馏实现严格单步文本生成动作，延迟仅9.30ms、加速89.2倍，语义对齐0.835接近教师。

04:00
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EvalMem：面向长期记忆系统的操作级诊断框架

提出操作级诊断框架EvalMem，用编码、检索、生成三检查器定位记忆缺陷，发现检索层失败最多。

04:00
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从特征向量到电路：追踪语言模型中的拒绝与谄媚行为

以特征向量拆分重构与传递电路，检验拒绝和谄媚：拒绝回路紧凑忠实，谄媚重构更广且仅部分忠实。

04:00
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CNA：一种面向AI的健康状态综合归一化评估及其在强化学习优化RRT策略中的应用。

提出面向AI的健康状态综合归一化评估CNA，结合离线强化学习优化RRT策略，死亡率降低62.24%，住院时间缩短18.93%。

04:00
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BizSage：面向商业研究的自进化多智能体框架与高效知识检索

BizSage结合段落级知识图谱检索与元评审自进化多智能体，实现高质量商业研究并杜绝虚假引用。

04:00
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基于跨表示先验的3D高斯泼溅压缩

提出CRP-GS，以跨表示先验优化锚点熵建模，平均降低约30%码率并保持渲染质量。

04:00
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回放门控神经执行：在冻结语言模型中解耦持久行为规范与神经实现

提出回放门控神经执行，在冻结语言模型中解耦持久行为规范与神经实现，以重放认证和运行审计授权执行。

04:00
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QwenVLConnector：面向细粒度临床感知与文本生成的快速、统一医学VLM聊天机器人

基于Qwen2.5-VL的统一医学VLM聊天机器人，用轻量多层连接器融合视觉特征，统一细粒度感知与报告生成，性能显著提升。

04:00
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并非所有秩都生而平等：跨任务的预算感知 LoRA 合并

提出Net Utility免数据指标，按SVD奇异方向的任务效用与干扰全局分配秩预算，合并性能提升。

04:00
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看穿冲突：提升视觉语言模型的指令层级对齐

通过强化学习比较文本、图像与混合模态监督，混合训练最优，可泛化至真实图像与网页智能体安全任务。

04:00
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知识图谱增强的环境AI用于临床病历生成

提出CDR框架，用知识图谱识别并补全环境AI病历中遗漏的临床信息，在四类大模型上均提升内容召回率。

04:00
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H2LooP 电信模型 v1：从电信理解到自主问题与 PR 解决

推出两款电信专用大模型：理解版在 OT-Lite 榜单居前，智能体版可自主生成代码并解决 PR，无灾难性遗忘。

04:00
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VDGS：面向航拍场景重建的可见性驱动大规模3D高斯泼溅

提出VDGS，将相机分布纳入建模，以可见性统计引导场景分区与梯度补偿，提升视角不均下大规模航拍重建效果。

04:00
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SCALE：面向能源材料的仿真校准摊销学习（连接确定性建模、真实世界数据与 Transformer 规模推理以加速能源材料发现的混合架构）

SCALE融合仿真校准、真实数据与Transformer推理，加速能源材料发现，储氢筛选成本降约10^7–10^8倍。

04:00
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面向结构化神经网络剪枝的任务感知混合QUBO优化

提出任务感知混合QUBO框架，融合敏感度与滤波器交互，QUBO-张量列车精修，提升结构化剪枝去噪性能。

04:00
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瑞士军刀：一种解码时可重构的外化多目标对齐框架

将解码时对齐规格外化为可热插拔运行对象，证明聚合算子表示定理，取得最佳均衡前沿，0.05 毫秒无梯度重构。

04:00
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LD-RSVIS：一个大规模、多样化的指代手术视频器械分割基准

提出LD-RSVIS基准：3536段手术视频、109万帧、30类器械，支持无/单/多目标指代。

04:00
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面向分布式天空覆盖与基于人工智能的行星际路由的通用天文台图

提出通用天文台图框架：将太阳系L2点天文台建模为加权图，评估六站天空覆盖，用Q学习求解行星际通信路由。

04:00
arXiv cs.CV

面向兽医细胞学低成本计算花粉分析的重建全息图与解释感知评估

全息重建缩小低成本花粉分析差距；AHIR可区分真正解释失效与模型脆弱及粒度伪影。

04:00
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对抗训练的统计推断：基于最优传输的中心极限定理

论文基于最优传输证明对抗训练分类模型的两类中心极限定理，并给出鞍点稳定性与泛化误差界。

04:00
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评估潜在推理模型的对抗鲁棒性

潜在推理模型对抗鲁棒性弱于显式CoT，白盒攻击下尤甚；文本与多模态失效模式不同。

04:00
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BrainIAC：跨异构MRI模态的交互式3D脑病灶分割与在线自适应

BrainIAC框架融合多模态骨干网络、3D交互分割与在线自适应，跨异构MRI模态分割脑病灶。

04:00
arXiv cs.CV

MM-ContextFold：面向多模态智能体检索的上下文折叠

免训练框架MM-ContextFold按需加载图像，子任务完成后折叠为文本摘要，准确率提升6.3个百分点，上下文缩短27.5%。

04:00
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大语言模型会像人类一样做选择吗？用认知理论评估LLM的决策

14万次测试：LLM情境敏感与分类类人，却不似人类重配注意力，规模与思维链无改善，机制异于人类。

04:00
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CHART：面向框架鲁棒搜索智能体的框架轮换课程

CHART通过轮换课程训练搜索代理，在多个运行框架下稳定学会并行搜索，并提升跨框架与跨任务迁移。

04:00
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CALM：面向基于活动的出行者仿真的校准型LLM选择网络框架

提出可复现混合框架CALM，融合LLM规划与校准选择，纽约数据验证可降分布误差，支持消融与压力测试。

04:00
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HDMamba-YOLO：面向无人机小目标的高效状态空间感知与局部空间重建

提出HDMamba-YOLO分阶段异构SSM-CNN检测器，融合状态空间感知与局部空间重建，VisDrone mAP50达42.74%。

04:00
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预测器与编排器：智能体AI框架中面向多时间尺度岩溶含水层预报的简约机器学习

基于79年数据比较五类模型，XGBoost多时间尺度岩溶含水层预报最稳健，并集成五智能体自动化框架。

04:00
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面向电潜泵预测性维护的对比孪生表示学习

提出孪生对比表示学习与先验校正KNN的电潜泵故障诊断框架，可应对类不平衡，留一泵验证性能稳健。

04:00
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Deep Persona：面向角色扮演智能体与模拟的心理学基础架构与评估框架

提出三层心理学人格架构与无参考评估框架；发现大模型语用流畅，但情感表达与共同注意存在系统性局限。

04:00
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大语言模型中的上下文因果性：综述

综述提出上下文因果性的语义、干预与反事实分类，分析现有研究局限，并展望未来方向。

04:00
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MinCU：面向图像对中最小变化定位理解的细粒度基准

提出MinCU基准与SG-ISA方法，提升多模态模型对图像对微小变化的描述与定位，推理token减约26%。

04:00
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国际象棋解释能反映模型决策吗？LLM推理忠实性的行为与词元级测试

200个残局谜题的行为与词元级测试表明，解释的语言流畅性、动作一致性与正确性彼此独立，仅有限反映真实推理。

04:00
arXiv cs.CV

CausalWM：面向具身世界模型的因果思维链推理

CausalWM是16B具身世界模型，用因果思维链推理预测视频，三阶段训练后在多项基准达SOTA。

04:00
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菲涅耳-库默尔曲面的精确商与可验证双轴折射

精确识别双轴晶体菲涅耳波面为Kummer曲面，建立可验证折射代数判定，商坐标模型更优。

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