COREM：余弦关系动量重塑与有状态写回
COREM借余弦关系重塑动量并写回状态，提升中后期训练，最终性能更优或相当且计算更省。
佐证错觉：更多新闻反而让大模型预测更失真
攻击者仅靠发新闻即可毒化语料、操纵LLM概率预测，单篇翻转56%预测，五篇达69%，常见防御可绕过。
提示工程教程：从混乱想法到AI工作流
提示工程：把模糊意图转为结构化AI规范，精简上下文、设定角色与正向目标，辅以批判验证，重在清晰。
永续辐照度相机
全向辐照度相机用少量探测器重建球面辐照度；49探测器原型光供能、无线30帧/秒，可测旋转、监测与日照。
面向自动化LLM微调的策略积累与引导执行
提出SAGE两阶段框架，积累微调策略经验并引导新任务，平均相对提升由3.2%升至15.6%。
DIPLOMAT：面向礼貌且具说服力的职场谈判对话的对话跨度感知直接偏好优化
DIPLOMAT采用对话跨度感知偏好优化，生成连贯、礼貌且有说服力的职场谈判回应。
教师应提前思考：面向可靠同策略蒸馏的自适应续写
提出AC-OPD，通过方差-偏差权衡自适应选择教师续写范围，提升同策略蒸馏可靠性。
RS-Claw-Evolution：面向长时程任务的轻量级遥感智能体环境反馈驱动进化
提出环境反馈驱动三阶段进化框架，经交互、经验与决策进化提升轻量遥感智能体长时程任务表现。
SparkDiffusion：缓解高稀疏陷阱——视觉生成单GPU加速最高265倍的统一框架
SparkDiffusion缓解高稀疏陷阱：稀疏预热+轨迹蒸馏+FP8，单GPU视觉生成最高加速265倍。
无品格的功能性情绪：大语言模型、亚里士多德式性情与行为对齐的局限
大模型有因果活跃的情感概念表征，但缺乏品格与主观感受；对齐应视为持久性情而非输出符合。
GrapeSplat：基于融合无位姿编码的前馈三维高斯泼溅几何重建
GrapeSplat融合多视角线索为体素对齐表示，直接从网格解码高斯，单次前向传播即可从无位姿图像生成可渲染场景，跨视角数泛化。
复值相位相干Transformer
复值模型需L2归一化Q/K并保持一阶尺度余弦注意力；PCT多任务超实值基线，首次纯复值解Path-X
带像素强度约束与稀疏梯度先验的二值及图案图像盲去卷积
提出结合像素强度约束与梯度稀疏正则的统一盲去卷积框架，用于二值及图案图像，性能优于现有方法。
UltraTex：释放2K多视角扩散，实现3D纹理生成
UltraTex提出高效端到端2K多视角扩散3D纹理框架，借背景Token丢弃、块稀疏注意力和前景感知VAE解码，大幅提速并保细节。
SPACE：面向领域适应的CLIP嵌入语义投影与对齐
SPACE以文本描述为语义锚点，经SVD将CLIP视觉特征投影至语义子空间，按语义而非外观对齐两域。
检查点还不够：CoSLR——面向系统性文献综述的人机协作系统中的信任校准
CoSLR人机协作系统支持系统综述并设强制人工检查点；63人调研中34.9%愿免核查直接信任AI输出，显示监督有效性取决于用户意愿，信任校准需设计应对。
共因，而非交叉注意力：阻断音视频生成中的视觉捷径
音视频生成器易学视觉捷径，从外观而非因果事件预测声音；共享潜变量无效，需干预干扰并保证反事实不变性。
通过专家共激活实现高效混合专家投机解码
提升专家共激活可缓解显存传输瓶颈；结合负载均衡、共享专家与一致性损失等设计，吞吐量提升21%。
抵制、更新、拒绝：偏好优化植入依赖先验的可靠性开关
偏好优化通过可靠性标注数据，给模型装上依赖先验的开关：按来源声明的可靠性决定是否改答。
上下文层中哪一部分在起作用？在 Text-to-SQL 智能体中分离语义内容与检索脚手架
四组消融显示：文本转SQL中语义内容主导增益，检索脚手架作用有限，应语义优先、脚手架次之。
连接内容检索器：稠密图边特征驱动 LinkedIn 预排序
LinkedIn 提出 CC Retriever 预排序系统，用 GPU 低延迟运行全深度排序模型，参数扩大 50 倍，内容停留时长提升 2.5%。
RegVGGT：通过受控记忆实现可持续的流式视觉几何基础
RegVGGT无需训练，调控令牌，每帧最多1%更新记忆，抑制显存增长，消费级GPU处理数千帧，长时重建达SOTA。
被使用、被提及，还是被谴责？代码混合 Hinglish 厌女检测中“使用—提及”区分的受控对比集诊断
Hinglish厌女检测中，词典法难辨辱骂使用与提及；受控对比集与配对一致性诊断下强模型仍约五分之一反制言论对出错
检索几何塑造基于缓存的 CLIP 适配
固定缓存仅换检索编码器，增益从+0.44升至+19.7，证明检索空间是首要设计选择，并提出免训练MARC。
预训练人格混合模型与串联模型用于人类模拟
提出预训练人格混合模型替代指令微调角色扮演，更准确多样；串联模型结合监督者效果最佳。
TWIG：面向不规则图上自回归预测的时间因果小波算子
TWIG为图原生神经算子，以因果多尺度小波特征在图小波块上传播，实现不规则图上稳定自回归预测。
视觉-无线融合的多用户定位：一种跨模态Transformer方法
提出视觉-无线跨模态Transformer融合框架，借导频索引CSI实现多用户定位，超越多类基线。
Vox-Infinity：长上下文语音语言模型能力边界的基准评测
首个长上下文语音语言模型基准，按轮数与时长扩展历史并提供答案溯源；评测7个模型均呈明显近因效应。
AniPrO：基于多维语义推理的可解释动漫图像溯源检测
提出AniPrO多维语义框架，构建均衡动漫数据集与双基准，可解释识别AI来源并提升修复检测。
通过深度学习与数据精炼增强对虾疾病检测，构建韧性水产养殖
首次用ViT与自监督学习检测对虾疾病，分类四类状态；监督迁移学习准确率达96%，自监督对比学习达85%。
基于极小极大单臂停时方法的多臂伯努利老虎机
提出基于极小极大单臂停时的伯努利多臂老虎机索引策略，遗憾界4.45√KT+10.75K，达最优阶且数值优于基线。
BiView-Touch：通过跨手补全学习双手触觉表征
提出BiView-Touch，通过跨手补全学习双手触觉表征，利用对侧同步信息，在低标签任务中显著提升。
正确诊断，更佳反馈：用于逻辑证明中忠实 LLM 辅导反馈的符号验证器
逻辑证明辅导中，以符号验证器分离诊断与反馈生成；表面反馈质量可能掩盖诊断错误，忠实性需与正确性分开评估。
当余弦相似度无法反映对话模型中的线性可解码结构时
对话大模型中余弦相似度会低估线性可解码的人设结构，监督子空间可弥补，单句情感分类无此问题。
ScaleBlind：未知尺度下的点云补全
利用基础图像生成模型从部分点云恢复全局尺度并完成补全，无需真值尺度，性能达最优。
LiteTex-GS：面向高斯泼溅的快速轻量级纹理化
LiteTex-GS通过紧凑初始化与渐进分辨率分配、贡献/面积感知剪枝及分辨率感知更新，实现快速轻量纹理化，参数更少、训练更快。
基于因果网的并发感知过程模型预测
用因果网预测过程模型，预测关系/绑定计数重构AND/XOR语义；实验表明优于静态基线，接近重挖掘。
基于机器学习方法的用户级切换决策
比较机器学习用于用户级切换决策：SVM、MLP适合切换目标分类，SOFL处理更快，LightGBM估计下载时间误差最小。
面向动作的正确未来：在世界动作模型中学习动作相关预测状态
提出动作相关预测状态，用未来表示监督提升泛化，LIBERO达99.2%，无适配迁移达87.3%。
CultureMINE：用于提升NLP系统文化能力的数据集与方法
分析375余篇论文，梳理文化NLP的目标能力、数据构建与提升方法，总结趋势与空白。
Apollo Restore：面向古希腊文本中间填充修复优化的历史希腊语基础大语言模型
24B参数历史希腊语基础模型，用中间填充修复古希腊残卷空缺，性能超基线，专家盲评偏好，并改进纸草释读
面向高效帧插值的贝塞尔控制点精确运动估计
提出ABC-Inter，用贝塞尔控制点精确估计光流，消除运动模糊并支持非均匀运动，帧插值达SOTA。
面向工业4.0预测性维护的混合深度学习架构基准评测
700余次实验表明：LSTM+Transformer混合模型比Transformer更抗噪、更可靠。
学生大模型能否继承分布外鲁棒性？面向可靠知识迁移的不变性加权蒸馏
提出不变性加权蒸馏IWD，按教师预测的不变性动态加权样本，显著提升学生模型分布外鲁棒性。
EmbeddGAN：一种利用嵌入网络与基尼距离相关性的新型GAN框架
提出EmbeddGAN，用嵌入网络与基尼距离相关性替代判别器，依赖博弈训练生成器，缓解不稳定、模式崩溃，多数据集稳定且具竞争力。
基于留一方言交叉验证与可解释AI的孟加拉语区域方言跨方言命名实体识别
孟加拉语五方言数据上以留一交叉验证评测八种预训练模型，E5-Large最优（F1最高97.26%）；LIME显示预测倚重实体表面形式。
类别条件误差约束下的带弃权分类
针对类别条件误差约束下的二分类弃权问题，刻画超额弃权风险的极小极大率并提出代理损失方法。
ProxyBuild：基于网格锚定程序化代理的文本引导结构化3D建筑生成
ProxyBuild以网格锚定程序化代理为中间表示，从文本生成可编辑结构化三维建筑，缓解过平滑与碰撞。
利用语言模型从可穿戴数据迈向个性化睡眠指导
提出两阶段框架：多智能体LLM生成数据并蒸馏至小模型，实现可穿戴数据个性化睡眠指导，优于大模型。
忠实保留要旨：摘要评估中超越饱和的语义脚手架
提出语义脚手架评估框架，从原文提取事实层级结构，导出三项诊断指标，缓解ROUGE与LLM评判饱和。