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2026年9月22日
04:00
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CultureMINE：用于提升NLP系统文化能力的数据集与方法

分析375余篇论文，梳理文化NLP的目标能力、数据构建与提升方法，总结趋势与空白。

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Apollo Restore：面向古希腊文本中间填充修复优化的历史希腊语基础大语言模型

24B参数历史希腊语基础模型，用中间填充修复古希腊残卷空缺，性能超基线，专家盲评偏好，并改进纸草释读

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面向高效帧插值的贝塞尔控制点精确运动估计

提出ABC-Inter，用贝塞尔控制点精确估计光流，消除运动模糊并支持非均匀运动，帧插值达SOTA。

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面向工业4.0预测性维护的混合深度学习架构基准评测

700余次实验表明：LSTM+Transformer混合模型比Transformer更抗噪、更可靠。

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学生大模型能否继承分布外鲁棒性？面向可靠知识迁移的不变性加权蒸馏

提出不变性加权蒸馏IWD，按教师预测的不变性动态加权样本，显著提升学生模型分布外鲁棒性。

04:00
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EmbeddGAN：一种利用嵌入网络与基尼距离相关性的新型GAN框架

提出EmbeddGAN，用嵌入网络与基尼距离相关性替代判别器，依赖博弈训练生成器，缓解不稳定、模式崩溃，多数据集稳定且具竞争力。

04:00
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基于留一方言交叉验证与可解释AI的孟加拉语区域方言跨方言命名实体识别

孟加拉语五方言数据上以留一交叉验证评测八种预训练模型，E5-Large最优（F1最高97.26%）；LIME显示预测倚重实体表面形式。

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类别条件误差约束下的带弃权分类

针对类别条件误差约束下的二分类弃权问题，刻画超额弃权风险的极小极大率并提出代理损失方法。

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ProxyBuild：基于网格锚定程序化代理的文本引导结构化3D建筑生成

ProxyBuild以网格锚定程序化代理为中间表示，从文本生成可编辑结构化三维建筑，缓解过平滑与碰撞。

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利用语言模型从可穿戴数据迈向个性化睡眠指导

提出两阶段框架：多智能体LLM生成数据并蒸馏至小模型，实现可穿戴数据个性化睡眠指导，优于大模型。

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忠实保留要旨：摘要评估中超越饱和的语义脚手架

提出语义脚手架评估框架，从原文提取事实层级结构，导出三项诊断指标，缓解ROUGE与LLM评判饱和。

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面向长周期产量预测的单调约束扩散模型

提出单调约束的条件扩散预测模型，用负引导与等渗投影保证长周期油气产量预测单调，精度具竞争力。

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用深度强化学习增强PID控制：面向工业基准的混合方法

混合PID-RL控制器用TD3搜索工业基准最优参数，交由PID执行，兼顾性能、效率与可靠性。

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反向传播权重的起起落落

反向传播存在权重纠缠；提出可复用权重算子，推理时组合，两阶段学习更新选中参数，验证功能参数可识别性。

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GAPS：面向稀疏视角三维高斯泼溅的生成式主动伪视角选择

用扩散模型生成几何一致的伪视角并主动筛选，交替优化三维高斯泼溅，显著提升稀疏视角合成质量。

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仅凭代数一致性不足以证明潜在动作模型中的时间结构

代数一致性无法证明潜在动作模型学到时间结构；重建即可满足该指标，须用基线校正与破坏配对重训来验证。

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分析城市化公共话语：基于YouTube评论的主题聚类、情感分析与检索增强生成

基于2.2万条YouTube评论构建城市议题RAG系统，发现情感分类中性类崩溃、稠密检索占优、常用评估指标失效。

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思维链文本转语音：基于音频上下文感知的推理式语音合成

提出上下文感知推理式TTS任务，构建900万样本数据集，实现基于对话上下文的情感与韵律合成。

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面向数字孪生制造控制的自主模型生命周期管理

汽车制造数字孪生闭环系统自主管理模型生命周期，嵌入操作员信任门控，稳定性提升28-45%，零事故。

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D-IMPL：面向参数化黑盒优化的扩散求解器

提出扩散求解器D-IMPL，学习最小化策略以摊销参数化黑盒优化成本，兼具理论保证与实验验证。

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广播斯诺克中白球识别的规则约束分配方法

将白球识别建模为规则约束分配问题，候选球联合指派到球库存，识别准确率由88.1%升至95.5%。

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一种学习统一时间感知补丁表示的混合注意力模型，用于不规则多变量时间序列预测

提出混合注意力模型，学习统一时间感知补丁表示，免插补预测不规则多变量时间序列，零样本性能领先。

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引导之前先观察：几何结构可预测SAE特征的可操控性

SAE解码器空间几何可在干预前预测特征引导成本，跨模型宽度与规模复现，深层减弱。

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PhysReflect：几何与感知引导的物理合理镜面反射扩散模型

提出PhysReflect，用几何与感知引导扩散及可微损失约束镜面反射，提升物理合理性，实验优于现有方法。

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AlexandriaX 2026：首届阿拉伯语方言机器翻译共享任务

AlexandriaX 2026首届阿拉伯语方言机器翻译共享任务设对话、金融跨方言翻译和错误检测三子任务，最佳系统显著超基线，资源公开。

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Beetle：面向第二语言加工建模的双语模型套件

提出可控双语预训练模型套件，发布330个模型；分阶段课程更贴合二语阅读时间，小数据与近亲语言增益最大。

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基于对抗强化学习的Hawkes订单流与价格冲击鲁棒做市

将对抗强化学习做市扩展至Hawkes自激订单流与价格冲击环境，引入LSTM建模时序，提升收益左尾鲁棒性。

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LLaDA-PRM：双向步骤级推理评估器

8B双向步骤级推理评估器，在MR-MATH等基准超越34B基线，支持在线评估与数据筛选。

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CE$^4$L：持续第一人称、第三人称与第一/第三人称视角学习

提出多视角持续学习基准CE$^4$L及参数高效方法VISTA，在视角与任务同步变化下总体最优。

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面向教室CFD气流分析的360度视频半自动室内几何重建

提出360度视频半自动重建教室几何流程，生成可编辑仿真资产，经验证并低成本支持逐室通风比较。

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RSPDBench：在物理真实遥感产品退化条件下对地观测任务视觉基础模型的基准评测

提出物理真实遥感产品退化基准，评测视觉基础模型；退化敏感性结构化，复合退化额外降幅最高38个百分点。

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基于多尺度阈值检验的改进私有稀疏协方差估计

提出多尺度随机阈值算法，将差分隐私稀疏协方差估计的隐私相关样本复杂度降低√k并匹配下界。

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基于医疗转录文本的临床领域分类

对比机器学习、Transformer与少样本提示法进行医疗转录临床领域分类，用同义词替换和SMOTE缓解类别不平衡，BERT的F1达0.996。

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效用、成本与权限约束下的反事实工具排序

提出可证伪的反事实工具评估法，发现直接回归与DR优劣随设定反转，并提供独立公开证据。

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NLPCC 2026 任务10：基于DeBERTa集成与类别校准的引文级忠实性验证

融合段落交叉编码器与DeBERTa文档分类器，类别校准，证据结合BM25；离线，获NLPCC 2026任务10赛道二，Macro-F1 89.55。

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超越最终词元分类：面向证据支撑的自杀风险检测的异构读出

提出异构读出分解HRD，分离语义验证与输出实现，提升自杀风险检测分类与证据抽取性能。

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FIRM-WM：面向无奖励视觉规划的状态因子化事实-干预递归建模

提出状态因子化事实-干预递归世界模型，分离目标可比状态与动态信息，提升无奖励视觉规划性能与效率。

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高分辨率多模态大语言模型中应更关注文本

高分辨率MLLM瓶颈在文本未指定所需证据；EviSpec免训练生成证据规范，三大基准平均相对增益10.4%，并达VQA与幻觉SOTA。

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基于多模态融合Transformer的手机诱发行人分心检测

提出多模态融合Transformer，融合骨骼动态与视觉外观检测手机诱发行人分心，准确率95%。

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先诊断，后修复：面向领域机器翻译的两阶段MQM引导后编辑框架

两阶段MQM引导后编辑：先结构化诊断，再受限最小修复，减少改写漂移；多模型多语言上提升COMET-22与COMETKiwi，且与人工标注高度一致。

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基于模型无关元学习的个性化联邦强化学习：精确与无Hessian元策略梯度的收敛性

提出Per-FedAvg-PG，分析精确与无Hessian元策略梯度收敛；适应步长可调控个性化，曲率估计决定精确元梯度可行性。

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HOIBlender：融合轻量级检测与视觉语言先验的高效人-物交互检测

HOIBlender融合轻量检测与BLIP-2先验，9轮训练HICO-DET 44.49 mAP。

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超越平均误差：基于预言机信息的时间序列预测压力测试

提出预言机信息压力测试，将预测误差分解为环境风险与预测-预言机距离；发现环境风险主导，部分结论不可复现。

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MIS-Bench：面向心理治疗人际技能评估的多模态大模型基准测试

提出MIS-Bench基准，评测多模态大模型的心理治疗人际技能，并给出MIS-RAFT微调法。

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基于视觉基础模型的鲁棒多模态三维目标检测

提出RoboDistill框架，利用SAM等视觉基础模型与知识蒸馏，增强多模态3D检测对分布外干扰的鲁棒性。

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大语言模型在序贯临床分诊中锚定主诉，未能整合证据

LLM急诊序贯分诊性能随对话推进下降，锚定主诉、未整合后续证据，离线基准会漏判。

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迈向大语言模型的全流程 FP8 强化学习

提出校准裁剪，解决全流程FP8强化学习中量化噪声致训练不稳问题，消除熵激增并恢复BF16级性能。

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语义-几何解耦路由的块稀疏注意力

免训练块路由框架，语义聚合前移至RoPE前空间，几何偏置由结构先验重建，128K下较FlashAttn提速5.03倍。

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整合还是不整合？基于同行评审的多参考训练中整合策略的影响评估

多参考生成任务中，整合多样参考为统一训练信号至关重要；本文提出MERC-36K数据集并验证整合训练更优。

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Causilo 技术报告

Causilo 表格基础模型：TabArena 1785.4 Elo，每千样本推理仅 0.10 秒，性能效率俱佳。

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