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2026年9月14日
04:00
arXiv cs.CL

我不是谁：面向文本匿名化的风格感知改写

提出风格感知的提示驱动匿名化方法，借大模型构建文体画像改写文本，作者归属F1降60-70%且保持语义。

04:00
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面向可靠铁路转向架响应预测的多保真TDNN与物理信息残差学习

融合多保真仿真与滚振台实测，用时延神经网络和物理信息残差学习校正转向架响应，385 km/h工况平均决定系数达0.8197。

04:00
ArXiv AI

AIM：面向多智能体多用户LLM系统的隐私感知互操作记忆框架

AIM为多智能体多用户LLM提供隐私感知互操作记忆，区分私密与共享信息并实施索引级访问控制。

04:00
arXiv cs.LG

认证式安全策展：安全离线强化学习的无分布保证

认证式过滤-克隆流程：用片段比较价值筛选整条轨迹，校准阈值给出无分布安全保证，再行为克隆，11/15个DSRL任务满足成本预算。

04:00
arXiv cs.CV

DERA：面向违禁物品检测的分离式边缘残差适配

DERA融合层级特征与边缘金字塔，学边界先验注入早期视觉，仅14.7K参数，AP提升3.1/1.6/2.4。

04:00
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强化学习用于综合征提取

以强化学习与重要性采样搜索综合征提取方案，逻辑错误率较前沿方法平均降低26%~72%，最高达97.8%。

04:00
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ORQA：面向大语言模型专业知识的职业真实型问答框架

ORQA对接O*NET职业与权威网站，生成可溯源问答；顶尖模型约六成，医疗最高78%，个别近零。

04:00
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带裁剪与加性噪声的随机梯度方法的几乎必然收敛性分析

证明带裁剪与加性高斯噪声的SGD在标准步长下几乎必然收敛，并推广至动量变体，涵盖凸与非凸情形。

04:00
arXiv cs.LG

文本到图像扩散模型中的概念遗忘认证

提出概念遗忘认证框架，为扩散模型残余泄漏提供统计保证，揭示现有攻击评估低估风险。

04:00
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Earth-Agent-Pro：迈向真实世界全链路地球观测的智能体

提出执行自适应规划-执行框架，结合专家技能与结构化记忆，实现开放世界全链路地球观测，并发布Earth-Bench-Pro基准。

04:00
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LifeMem：为LLM智能体实现终身经验复用

LifeMem聚类交互轨迹提取可复用技能，推理时召回相关经验，在10个环境中跨任务迁移并减少遗忘。

04:00
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面向可控裂缝数据合成的端到端自动化流水线

端到端自动化流水线：贝塞尔骨架结合GAN生成裂缝掩码，双ControlNet扩散解耦外观与几何控制，实现可控裂缝合成。

04:00
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《百万窗之家：面向叙事重构的互动小说》

HWAMW以多风格"窗口"重构个人故事，助用户探索意义、增强叙事认同，让AI帮人看见故事潜能。

04:00
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PLSP（事前阈限空间画像）：从检测转向预测的OOD——面向机器学习模型可靠性的前瞻性方法

提出事前OOD预测框架PLSP，含数据集无关的CREDS指标、可信度曲线与热图，提升模型鲁棒性。

04:00
arXiv cs.AI

面向大语言模型的鲁棒个性化对齐：缓解多轮对话中的人设漂移

提出CORE，分离单轮证据与持久人设修订，选择性更新真实偏好；发布PERSIST基准，提升对齐鲁棒性。

04:00
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GraphProfiler：基于个人知识图谱的溯源式敏感属性推断

GraphProfiler将用户发帖历史转为可溯源知识图谱，实现可审计的敏感属性推断并附证据引用。

04:00
ArXiv AI

LoRA-RC：基于低秩适配的储备池计算

LoRA-RC用低秩校正在线适配储备池并投影保证稳定，洛伦兹漂移下误差较固定RC降56%。

04:00
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桥接视觉基础模型先验与CLIP：面向医学图像的空间感知小样本异常检测

提出Spatial-FAD，融合VFM空间先验与CLIP语义，提升小样本医学异常检测与病灶定位。

04:00
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智能体作为机器人操作的策略

通用智能体无需专门训练即可驱动机器人，凭视觉推理与编程实时修正动作，在多种真实操作任务中取得成功。

04:00
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RoES：面向多模态图像的旋转等变选择性频率融合

提出RoES旋转等变选择性频率融合网络，动态解耦高低频并双分支处理，融合与检测均达SOTA。

04:00
ArXiv AI

SoK：智能体AI时代重新思考越狱：攻击、防御与实践考量

系统梳理智能体AI全流程越狱攻防，揭示原生对齐不等于抗越狱、防御代价高且中间风险易被掩盖。

04:00
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面向3D场景理解的分区不变微调

提出PointPiT，面向场景点云的分区不变微调，以不足1%参数媲美全量微调。

04:00
arXiv cs.AI

BlueLM-GUI 技术报告：面向自我改进移动 GUI 智能体的真机中心飞轮

35B-A3B移动GUI智能体以真机飞轮三原则自我改进，两基准达87.4与84.9。

04:00
ArXiv AI

高斯泼溅是否正再次走向神经化？学习型参数化的分类体系与受控研究

3DGS 日趋神经化：本文沿五轴分类并受控实验，发现共享外观与不透明度有益，解码几何无增益，支持选择性神经化。

04:00
arXiv cs.CL

SWARM：一个面向搜索引擎结果中俄罗斯宣传检测的多语言人工标注数据集

SWARM数据集：9种语言2183条搜索引擎结果人工标注，用于检测俄宣传。黑名单漏检多，内容级LLM检测最佳。

04:00
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LettuceVisSim：一种为基于视觉的强化学习生成生菜图像时间序列的模拟器

LettuceVisSim 生菜生长模拟器可生成带标注的作物图像时间序列，支持设施农业中基于视觉的强化学习决策。

04:00
ArXiv AI

The Core 中的小生境智能体

研究将 The Core 中的智能体小生境化至特定环境子集，结果显示其表现优于面向整体系统及不同子环境的智能体。

04:00
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多模态语言模型中的校准歧义：人类诉诸文化指涉，模型则描述画面

基于Dixit游戏比较人机线索，发现模型存在歧义坍缩与文化扁平化，表达过度具体且少用文化知识。

04:00
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ChitraMiti：孟加拉语几何推理中的视觉定位与模态依赖基准评测

提出孟加拉语几何基准ChitraMiti，发现VLM仅凭文本描述即可媲美图文输入，跨模态验证薄弱。

04:00
arXiv cs.CV

PhysioAI：临床知识引导的语义监督用于基于骨架的物理治疗动作识别

提出PhysioAI，将结构化临床知识经CLIP编码为语义锚点，训练时监督骨架动作识别，推理仅需骨架，多个康复数据集精度领先。

04:00
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面向算法追索的解释驱动主动特征获取

提出解释驱动的主动特征获取，按单位成本解释价值选特征，以更少特征实现可靠算法追索。

04:00
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通过控制Radon-Nikodym导数实现基于分数的离群点生成

提出基于对数似然分布的测度论离群点定义，通过控制Radon-Nikodym导数重加权扩散得分，无需重训生成可控低似然样本。

04:00
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面向AMD GPU内核优化的大规模数据集与智能体训练

推出面向AMD GPU的HIP/Triton内核数据集与智能体训练框架，微调模型正确率领先。

04:00
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基于GIS衍生建成环境特征估算行人流量：一个机器学习框架

利用GIS建成环境特征，机器学习预测101个路口晚高峰行人流量，RMSE较GLM降12-19%。

04:00
arXiv cs.AI

基于独立腿部控制器的六足机器人步态去中心化演化

提出去中心化演化方法，独立优化六足机器人各腿控制器，生成稳定自适应步态并涌现协调行为。

04:00
arXiv cs.CV

一种技能并非万能：长视频问答中帧选择技能的自动发现与分类引导路由

提出AutoSkill，自动发现并路由帧选择技能，无需目标视频和答案，在五个长视频基准上提升性能。

04:00
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用GRACE预测碰撞截面积：基于早期融合的几何残差加合物条件化

GRACE以早期融合将加合物条件注入预训练几何编码器并引入残差学习，在多种数据划分上误差最低，优于物理方法。

04:00
arXiv cs.LG

患者报告调查数据提升阿片类药物使用障碍预测

在26.7万阿片暴露人群中，问卷数据结合电子病历可提升阿片使用障碍预测，PR-AUC最高提高0.05。

04:00
arXiv cs.CL

ZipBench：面向大语言模型综合基准压缩的低成本框架

ZipBench 低成本压缩大模型基准：仅评少量锚模型、合成伪结果并选代表子集，误差0.002–0.02，相关性约0.98。

04:00
arXiv cs.LG

GUIDE：生成式效用推断与决策引擎

提出GUIDE架构，融合贝叶斯自适应采样与符号学习推断多维用户偏好，提升冷启动推荐表现。

04:00
ArXiv AI

超越ID嵌入：面向认知诊断的过程锚定语言建模

提出过程感知语言认知诊断PLCD，以LLM构建概念与认知过程图，用作答校准，提升预测与认知迁移。

04:00
ArXiv AI

VRL-Bench：在有限试错预算下评测计算机控制任务中的智能体

提出VRL-Bench基准，公平评测有限试错预算下的智能体学习；揭示言语记忆方法利弊，并提出六种设置均优于重试的VEX²调度器。

04:00
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并非所有语音都是意图：面向ASR后误唤醒的自适应自校正推理层

提出ASCIL后ASR自校正层，融合声学、语言与行为反馈，在线纠错误唤醒并提升接受率。

04:00
ArXiv AI

OneLA：在生成式推荐中将线性注意力解码扩展至大束宽

OneLA用共享提示状态加增量转移记录表示各束，免逐束重建状态，实现1.54–2.46倍解码加速。

04:00
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Meddies-PII：面向临床去标识化的多语言个人可识别信息抽取框架

提出17语9类百万级PII合成临床数据集，经13重校验；模型在15项基准平均F1达0.827，领先。

04:00
arXiv cs.CV

面向无人机建筑立面异常筛查的对齐式辐射RGB-热红外融合

提出RGB-热辐射配准与有符号局部对比编码，构建M3T数据集；分层缺陷检测提升，整体精度未超RGB。

04:00
arXiv cs.LG

各向同性曲率下联合切空间优化的秩高效LoRA

揭示LoRA有效秩受优化器影响，提出ISO-LoRA以切空间谱下降联合优化因子，提升秩利用与性能。

04:00
ArXiv AI

LifeFuse-Mem：生命周期感知的状态融合，抵御长期记忆的临时覆盖

提出生命周期感知记忆框架LifeFuse-Mem，按时间承诺隔离稳定与临时信息，避免临时内容覆盖长期知识，提升长期保留。

04:00
arXiv cs.AI

从协作到能力：将路由式LLM专家内化为紧凑推理器

以专家增强强化学习与轨迹内化，使控制器在移除专家后仍能推理和写代码，数学基准显著提升。

04:00
arXiv cs.CV

SCORE：面向服装混合终身行人重识别的子分布感知协同知识强化

提出SCORE框架，用自适应子分布建模与协同知识强化缓解灾难性遗忘，实现最优性能。

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