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2026年9月14日
04:00
arXiv cs.CV

一种技能并非万能：长视频问答中帧选择技能的自动发现与分类引导路由

提出AutoSkill，自动发现并路由帧选择技能，无需目标视频和答案，在五个长视频基准上提升性能。

04:00
arXiv cs.LG

用GRACE预测碰撞截面积：基于早期融合的几何残差加合物条件化

GRACE以早期融合将加合物条件注入预训练几何编码器并引入残差学习，在多种数据划分上误差最低，优于物理方法。

04:00
arXiv cs.LG

患者报告调查数据提升阿片类药物使用障碍预测

在26.7万阿片暴露人群中，问卷数据结合电子病历可提升阿片使用障碍预测，PR-AUC最高提高0.05。

04:00
arXiv cs.CL

ZipBench：面向大语言模型综合基准压缩的低成本框架

ZipBench 低成本压缩大模型基准：仅评少量锚模型、合成伪结果并选代表子集，误差0.002–0.02，相关性约0.98。

04:00
arXiv cs.LG

GUIDE：生成式效用推断与决策引擎

提出GUIDE架构，融合贝叶斯自适应采样与符号学习推断多维用户偏好，提升冷启动推荐表现。

04:00
ArXiv AI

超越ID嵌入：面向认知诊断的过程锚定语言建模

提出过程感知语言认知诊断PLCD，以LLM构建概念与认知过程图，用作答校准，提升预测与认知迁移。

04:00
ArXiv AI

VRL-Bench：在有限试错预算下评测计算机控制任务中的智能体

提出VRL-Bench基准，公平评测有限试错预算下的智能体学习；揭示言语记忆方法利弊，并提出六种设置均优于重试的VEX²调度器。

04:00
arXiv cs.CL

并非所有语音都是意图：面向ASR后误唤醒的自适应自校正推理层

提出ASCIL后ASR自校正层，融合声学、语言与行为反馈，在线纠错误唤醒并提升接受率。

04:00
ArXiv AI

OneLA：在生成式推荐中将线性注意力解码扩展至大束宽

OneLA用共享提示状态加增量转移记录表示各束，免逐束重建状态，实现1.54–2.46倍解码加速。

04:00
arXiv cs.CL

Meddies-PII：面向临床去标识化的多语言个人可识别信息抽取框架

提出17语9类百万级PII合成临床数据集，经13重校验；模型在15项基准平均F1达0.827，领先。

04:00
arXiv cs.CV

面向无人机建筑立面异常筛查的对齐式辐射RGB-热红外融合

提出RGB-热辐射配准与有符号局部对比编码，构建M3T数据集；分层缺陷检测提升，整体精度未超RGB。

04:00
arXiv cs.LG

各向同性曲率下联合切空间优化的秩高效LoRA

揭示LoRA有效秩受优化器影响，提出ISO-LoRA以切空间谱下降联合优化因子，提升秩利用与性能。

04:00
ArXiv AI

LifeFuse-Mem：生命周期感知的状态融合，抵御长期记忆的临时覆盖

提出生命周期感知记忆框架LifeFuse-Mem，按时间承诺隔离稳定与临时信息，避免临时内容覆盖长期知识，提升长期保留。

04:00
arXiv cs.AI

从协作到能力：将路由式LLM专家内化为紧凑推理器

以专家增强强化学习与轨迹内化，使控制器在移除专家后仍能推理和写代码，数学基准显著提升。

04:00
arXiv cs.CV

SCORE：面向服装混合终身行人重识别的子分布感知协同知识强化

提出SCORE框架，用自适应子分布建模与协同知识强化缓解灾难性遗忘，实现最优性能。

04:00
arXiv cs.CL

图上认知：通过认知循环与图—文本双向协同驾驭海量知识空间

提出免训练框架CoG，以规划—探索—反思循环实现图与文本双向协同，在多跳问答上高效超越现有方法。

04:00
arXiv cs.CL

Doc2FRC：通过固定范围分块实现长度一致的文档级机器翻译

提出固定范围分块（FRC），用动态规划将文档切分到预设长度区间，使训练与推理长度分布一致，显著提升文档级翻译质量。

04:00
ArXiv AI

LLM是信任指控者还是指控本身？基于狼人杀游戏的信念转变测量

构建狼人杀信念转变基准，评测40个开源LLM，发现模型受指控者信任度影响大，难以结合指控内容与信源可信度。

04:00
arXiv cs.CL

MedSNIP：构建并基准测试面向医学事实核查的片段级粒度

MedSNIP提出片段级医学事实核查，发布基准与自动切分流程，保留临床结构，减少验证调用并提升假类F1。

04:00
arXiv cs.LG

CRFCAN：一种用于亚太赫兹OFDM系统信道与相位噪声联合估计的复值跨域残差网络

提出复值跨域残差注意力网络，端到端联合估计亚太赫兹OFDM信道与相位噪声，性能优越且泛化性强。

04:00
arXiv cs.CV

语义对齐的梯度驱动上下文保持图像编辑

提出IABEdit，将可微语义验证嵌入训练，用冻结VLM描述残差的梯度引导编辑，无推理开销。

04:00
arXiv cs.AI

TripPattern：一种基于模式的大语言模型文本水印方法

提出三组词表水印框架TripPattern：模式组交替嵌入，中性词保留自然性，统计检验可解释，兼顾生成质量与鲁棒检测。

04:00
arXiv cs.LG

ParaRecover：面向并行工具调用智能体的过程级错误定位与恢复基准

提出ParaRecover过程级基准，含14类错误与SDE评分，揭示大模型并行工具调用恢复缺陷

04:00
arXiv cs.CV

RelateAnything：从任意输入实时进行开放词汇关系预测

53M参数模型RelateAnything，从任意图像与区域实时预测开放词汇关系，20ms/帧，跨域与零样本大幅超越同类及3B VLM。

04:00
arXiv cs.LG

面向基于模型强化学习的摊销低秩适应

摊销超网络测试时生成LoRA适配器，少量交互即可适配世界模型，优于梯度适应与上下文学习。

04:00
arXiv cs.CV

KAD-Net：面向单张深度图像鲁棒3D手部姿态估计的运动学感知解耦学习

提出KAD-Net，通过手指拓扑约束增强远端关节表示，并解耦2D定位与深度估计以减少干扰，在多个基准上实现最优3D手部姿态估计。

04:00
arXiv cs.CL

DuplexDrama：一个涵盖场景、全双工行为、表现力语音与声音事件的合成对话数据集

首个同时覆盖场景人设、三种全双工行为、情感语音与声音事件的合成对话数据集，超2000小时。

04:00
arXiv cs.CL

面向波兰语和欧洲语言的参数高效检索器

三阶段训练流程，构建波兰语及欧洲语言高效检索器，无需人工标注，媲美超大模型并开源。

04:00
arXiv cs.CL

面向大规模多标签文本分类的LLM增强双分支学习

提出DualMLC双分支框架，融合自回归解码器与双向编码器，通过后期融合提升大规模多标签文本分类性能。

04:00
ArXiv AI

EvoRS：面向开放式强化学习的奖励系统同策略自演化

将奖励系统表示为可执行Reward-DAG，基于同策略经验自演化，缓解奖励黑客并提升开放式RL质量。

04:00
ArXiv AI

部分可观测多智能体导航中零样本对手适应的分层信念建模

提出HORIZON分层智能体，融合信念跟踪与对手条件策略，实现部分可观测导航零样本适应并提升胜率。

04:00
arXiv cs.CV

DRS-VPT：使用视觉点 Transformer 直接在扫描中重定位

提出前馈 Transformer DRS-VPT，实现图像到扫描配准，统一相机-LiDAR 标定与室内重定位，性能领先且零样本迁移强。

04:00
arXiv cs.LG

任务所需的秩：群复合任务上训练的矩阵记忆的因果秩定律

矩阵记忆在群复合任务中自发采用任务所需的秩，大小等于群最小忠实表示维度，并提供因果证据。

04:00
arXiv cs.AI

AI 何时增强工作？一个面向人与智能体协作的工作流级框架

提出AI增强工作的六条件定义，主张超越任务自动化，聚焦人机协作重塑未来工作流，并以社会调查为例。

04:00
arXiv cs.CL

以貌取人：清洗大模型真实性评测基准，避免表层特征泄漏

揭示真实性基准中正确答案可被表层特征区分，提出Audit-Prune清洗机制，发布泄漏降至近随机的TruthfulQA。

04:00
arXiv cs.LG

EHR基础模型中面向临床推理的患者轨迹强化学习

提出患者轨迹强化学习微调框架，以时间感知奖励提升EHR基础模型临床推理，优于基线并促进小模型与跨任务迁移。

04:00
arXiv cs.CV

基于多模态内容与真实世界证据的虚假新闻短视频检测与解释

提出NVKE-CEI，以视觉-OCR相似度变化选关键帧，融合内容与证据双LLM，检测虚假短视频并解释

04:00
arXiv cs.LG

肿瘤异质性下基于强化学习的自适应化疗控制

异质性肿瘤DRL化疗：TD3减瘤更优，DQN剂量更一致，存在疗效-一致性权衡，需部分可观测扩展。

04:00
arXiv cs.LG

基于决策流的采样：免训练提取大语言模型中更优的潜在推理路径

免训练免数据的决策流采样通过构建推理树并全局回溯评估，挖掘基座模型潜在推理路径，效果超越GRPO。

04:00
ArXiv AI

超越向量相似度：企业代码迁移中层次化上下文感知图RAG与标准RAG的对比

提出层次化图RAG，借AST属性图缓存实现拓扑感知迁移；API幻觉率降至16.2%，依赖解析质量升至65.9%。

04:00
arXiv cs.CV

超越模糊视觉线索：研究深度伪造视频中的生理扰动与跨模态不一致性

基于真实rPPG构建高保真伪造，提出双向协同注意力融合rPPG与面部行为，检测深度伪造并验证跨域迁移。

04:00
arXiv cs.AI

多智能体大语言模型预测中的信息专业化与受约束综合：2026年国际足联世界杯的前瞻性实时研究

2026世界杯56场研究显示：新闻专家预测最优，媲美博彩市场，但智能体预测高度重合，综合环节无增益。

04:00
arXiv cs.AI

面向代码重排序的置信度门控直推式测试生成

提出CoTT：仅当归纳置信度低时启用直推式测试生成，提升代码重排序效果并降低成本。

04:00
arXiv cs.CV

NOVA-GS：面向低光照新视角合成的噪声感知视角一致高斯泼溅

NOVA-GS统一低光增强、去噪与几何优化，无需SfM/配对监督，提升新视角合成的鲁棒性与一致性。

04:00
arXiv cs.LG

模拟不投入学习的学生以评估基于大语言模型的辅导系统

提出DAS2框架，模拟五种学习投入状态，用于大模型辅导系统部署前评估；绝对表现因状态而异，排名稳定。

04:00
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词更少，并不代表词元更少：按命题衡量梵语的分词惩罚

相同内容下，梵语词少却因分词词元更多；实际部署中每命题词元量为英语1.83–2.90倍。

04:00
arXiv cs.LG

一次性幅度剪枝与计算自适应提前退出的理论保证

证明一次性幅度剪枝集中性定理，提前退出误差随计算差距幂律衰减，并刻画深度网络中剪枝失真的累积与精度权衡。

04:00
arXiv cs.LG

FRIST：fMRI表征信息引导的共享空间训练提升仅EEG的单指脑机接口解码

提出FRIST，以fMRI空间信息引导EEG训练，仅用EEG即可提升单指脑机接口解码。

04:00
arXiv cs.CL

应用手册上的任务：揭示语言模型长时程程序推理中的差距

提出TAM基准，评测长程程序推理；GPT-5最高准确率仅1%和15.5%，表明现有基准高估模型能力。

04:00
arXiv cs.CV

RA-SOD：模态退化下的可靠性感知RGB-T显著目标检测

提出可靠性感知框架RA-SOD，建模模态可靠性并融入特征学习与跨模态融合，抗模态退化，四基准达SOTA。

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