面向视网膜血管分割的超广角扫频源OCTA数据集与极坐标门控Mamba网络
发布首个公开超广角扫频源OCTA视网膜血管分割数据集WOIVES，并提出PG-Mamba网络，分割及血管定量指标优于七种方法。
Kraken：基于低比特率VQ与双路径源条件的大语言模型语音到语音翻译
Kraken：低码率VQ与双路径源条件，基于Qwen3-8B训练，翻译及说话人/韵律迁移优于基线。
同一个编码器，不同的赢家：面向细胞绘画编码器评估的配对视图框架
提出CP-BG-Bench配对视图框架，揭示细胞绘画编码器排名随协议而异，差异可沿三轴解读。
混合专家强化学习中的专家空间探索
ESRL通过扰动专家路由提升采样多样性，保留高置信专家并回放路径，在多种MoE架构与任务上性能最优。
中文标题：当相连不意味着相似：刻画 SNAP-KG 在流式实体集成中的同质性边界
中文摘要：SNAP-KG 需至少一个同质性视图；在异质图上聚类质量骤降，多视图融合亦失效，表明同质性假设为整类方法共有前提。
基于残差向量重构的长上下文召回：不受上下文窗口大小限制
免训练长上下文召回法：用前馈层残差向量重构事实，显存近乎恒定，可答两百万token长文单事实问题。
SteerDuplex：可控双工语音对话模型
提出可控双工语音对话模型SteerDuplex及基准SteerBench，经监督微调与两阶段强化学习，显著提升语音风格可控性并改善打断处理。
PRISMA-LLM：面向AI辅助系统综述的实证报告框架
分析888篇综述自动化论文，揭示LLM工作流评估报告缺口，提出PRISMA-LLM报告框架。
CoralscapesV2：珊瑚礁全景与细粒度视觉场景理解
该数据集将珊瑚礁分割类别扩至95个细粒度类，含6.5万鱼实例掩码，为首个珊瑚礁全景分割数据集，助力礁区监测。
赋能并理解AI生成广告图像中的个性化
AI框架由客户数据生成个性化广告图像；百人研究显示，适度个性化评价最佳，过度则因毛骨悚然感转为负面。
生成式人工智能在房地产营销中的应用案例：德国的采用与制约
11次访谈显示，生成式AI已用于房产营销，文案撰写最普及，人机协同为主，制约多来自集成、数据与合规。
技能问题：为编码智能体优化仓库 SKILL 的经验教训
以已合并又回滚的PR构造更难任务，按有无文档打分；GEPA增益4.9pp，SkillOpt仅0.1pp，难辨于方差。
ExpertHTR：基于多任务学习与稀疏专家混合的统一手写文本识别
提出ExpertHTR统一框架，以多任务互补监督和稀疏专家混合，提升多源手写文本识别性能。
类型多样性使Transformer具备组合泛化能力
类型多样性决定Transformer组合泛化表现，词法与结构泛化难度相当，与复合分歧假说相悖。
基于GRF多类步态障碍分类的三维数字孪生可视化
融合GRF与COP信号分类步态障碍，准确率99%/90%，以ε-LRP与3D可视化增强可解释性。
GRACE：扩散模型中几何引导保留的自适应概念擦除
GRACE以语义加权子空间与自动安全锚机制，实现扩散模型局部自适应概念擦除，兼顾擦除效果与生成保真。
仅需 Bash 就够了吗？企业数字员工智能体工具接口的实证研究
企业任务中 Bash 优于类型化工具，得分更高且省 token；加工具或 PTC 无增益，合规受限时选 PTC。
超越生成与准确率：诊断与增强面向几何问题求解的视觉思维链
提出GeoVAD-Bench诊断基准，揭示自主视觉辅助的复合误差，并训练GeoWeave-8B使几何准确率提升25.3%。
LatentVerse：理解多模态潜在表示中共享与模态特定信息的框架
LatentVerse统一表征诊断，分解多模态嵌入为共享与模态特定成分，提升生物医学模型可解释性。
多模态户型图编码：学习稠密的模态不变表示
MMFE将多种二维户型表示映射到共享稠密隐网格，以逐格InfoNCE对齐跨模态，提升匹配、对齐与检索。
基于AquaCubeAI的Φsat-2星上浊度监测
提出轻量级AquaCubeAI模型，在Φsat-2星上由多光谱影像直接反演近岸水体浊度，显著降低响应时延，并验证了低功耗VPU部署的可行性。
我是AdMan：个性化广告图像自动生成流水线
AdMan多智能体流水线将客户数据转为画像、结合产品图生成个性化广告图，大模型评审质检，验证可行性与局限。
面向长时域LLM智能体强化学习的粒度自适应信用分配
提出GACA，以回滚NLL为不确定性代理，自适应混合步级与回合级优势，提升长时域智能体成功率。
基于标签偏移校正贝叶斯评分的分裂共形预测
提出标签偏移校正贝叶斯评分，借后验预测倾斜修正源预测，目标域区间更短且覆盖相当。
SAS：通过端到端优化上下文排序的简单注意力稀疏化
提出SAS门控稀疏注意力，用语言建模损失端到端优化上下文排序，多任务多预算优于基线，紧预算增益显著。
经认证的ICU警报AI分诊
ICU警报三向分诊：以95%置信认证误抑制预算，抑制74.8%误报仅静默1.5%真警。
人类与大语言模型中的内隐人格表征
大模型内部特质表征与人类内隐人格结构高度契合（Mantel r=0.77），核心维度为社会温暖与智力能力。
当评分标准失效：幻觉揭示医学AI评估中的盲点
评分标准难识别临床相关幻觉，分数常不变；仅擅长事实核查，无法单独确保医学大模型临床可靠性。
面向长视频理解的在线视频智能体框架
提出在线视频智能体框架VideoXAgent，按需调用专家工具聚合证据，提升长视频理解。
超越查询本身：检索信号能否改善自适应多模态RAG路由？
控制变量对比显示，检索信号未能可靠提升多模态RAG自适应路由，其增益须经对照验证。
为面向人格感知的大语言模型交互构建原子化用户模型
原子用户模型以人格核心与四层外壳表征用户，按任务检索少量字段，仅用23%上下文即达完整模型文风保真度。
复现并评估潜意识学习在开放权重模型中的泛化性
复现开放权重模型中的潜意识学习并扩展偏好与任务；支持原结论，但泛化性有限，强度因特征和任务而异。
Cortex：内容分析支持软件——质性研究的一种资源
开发Cortex网页工具，辅助质性内容分析，生成索引、指标与类别建议并保留溯源，不替代研究者诠释。
LGFN：面向伪装目标检测的轻量级门控RGB-偏振融合与模态可用性调节。
提出LGFN轻量门控RGB-偏振融合框架，按偏振可用性路由，提升伪装目标检测精度并大幅降参降耗。
多元心智，分裂网络？基于大语言模型的社会模拟中的人格构成、极化与集体智能
人格构成受控，同次模拟测量极化与集体表现；特质异质性影响最大且对极化两面作用相反，极化不损害集体表现。
LG-PF：轻量级置信度引导的偏振图像融合
提出轻量级置信引导偏振融合框架LG-PF，选择性迁移可靠偏振信息并抑制不可靠响应，仅0.29M参数即在六项指标上最优。
继续、适应还是退让：全双工智能体对重叠语音的轮内适应
提出Duplex Cue基准，评估全双工语音智能体的轮内适应能力：人类在协作提示中68.2%会适应，模型仅34.8%。
RiPPLE：面向神经架构搜索的跨搜索空间早期训练性能预测
RiPPLE用少量锚点早期训练外推代理标签，并传播至无标签架构特征，实现跨搜索空间全空间排序。
观察锚定式选择性同化用于治疗后胶质瘤纵向肿瘤状态代理预测
提出观察锚定选择性同化，预测治疗后胶质瘤纵向肿瘤状态代理，Dice与持久化相当，校准改善阈值支持。
MInTRL：异策略干预可提升同策略强化学习
MInTRL以稀疏局部干预扩展同策略探索，序列级优势回归免重要性采样，在数学代码基准超越基线，适度干预最佳。
SCDM：基于差分推理的空间-上下文解耦 Mamba，用于高效图像分类。
提出SCDM双分支差分Mamba，解耦病灶与正常解剖，以更少参数和计算实现高效分类。
MPT：车联网联邦学习中基于重心重建的缺失原型跟踪
MPT利用类别级统计与重心分解重建稀有类原型，补偿车辆退出导致的漂移，无需原始数据即提升稀有类识别。
什么驱动了智能体式Text-to-Cypher的恢复能力？LAST-CQ：一个LLM智能体自精炼框架
关键在于检测失败并重试，而非反馈复杂度或采样数量：LAST-CQ可恢复91.7%的失败查询。
探究T5规模与显式运动特征对印度手语姿态转文本翻译的影响；T5-small叠加运动特征提升最大，系统列第五。
研究T5规模与显式运动特征对印度手语姿态到文本翻译的影响，T5-small加运动特征提升最大，官方排名第五。
数据稀缺时，自监督预训练最能助力视网膜疾病进展建模
纵向数据稀缺时，冻结自监督编码器加轻量生存头最有效；迁移由自监督目标而非规模/领域匹配决定。
通过视觉语言模型辅助空间认知
提出融合LLM、VLM与数字孪生的端到端导航框架，实时构建3D点云，为视障者生成场景描述与距离测量。
统一智能体视频编辑：跨越复杂性与创造性的不同层级
提出跨场景预览、视频摘要与电影预告片的智能体自动视频编辑方法，评估结果并讨论自动化与能动性的影响。
SCQ：用Sigmoid有界熵稳定保守Q学习
SCQ以严格为正的Sigmoid有界熵替代对数熵，稳定离线到在线强化学习的策略优化，真机实验有效。
HemaHier：面向谱系感知骨髓细胞学的链条件序数层级
提出HemaHier序数层级预测头，借链条件成熟度评分耦合细类与谱系预测，减少严重生物学错误。
基于新多中心数据集的阴道镜CIN分级与Swede评分预测双交叉注意力框架
提出双交叉注意力框架，基于新建多中心数据集，预测阴道镜CIN分级与Swede评分，性能优于现有方法。