MUCnoHARM@GermEval 2026共享任务：基于检索的上下文学习用于侮辱性犯罪检测及其局限
检索式上下文学习检测侮辱罪：少样本优于零样本，检索示例收益甚微，模型选择最关键；仅适合辅助筛选。
面向无人机搭载RIS辅助动态D2D通信的决策Transformer
无人机搭载RIS的D2D通信中，联合优化轨迹、姿态与相位，用Transformer实现跨场景泛化。
面向自然语言到PDDL问题生成的基于真实语义的评估与修复
LLM生成的PDDL问题虽可通过解析规划，却可能偏离原意；需结合校验与迭代修复，且操作成功与基准重建不一致。
基于语义一致性学习的跨物种动物重识别
提出语义一致性学习，稳定跨物种动物重识别表征并保持共享语义结构，在11个数据集上优于现有方法并泛化新物种。
S³-Bench：评估语音交互模型作为科学语音助手
提出S³-Bench，覆盖10学科的科学语音问答与多轮对话评测，揭示识别、推理与响应生成的局限。
微调 KV 缓存拼接感知模型，还是重算 KV 缓存？何不两者兼得？
结合微调KV缓存拼接感知模型与选择性重算KV缓存，RULER分数提高9.7，TTFT降80%。
面向联邦大语言模型微调的隐私保护拆分学习
提出可学习混淆-恢复方案，解决拆分联邦LLM微调中激活泄露输入的问题，以较小效用与开销损失实现强隐私保护。
被告陈述何时起作用？LLM模拟陪审员中的偏见与说服研究
提出JuryBench，20个LLM模拟陪审显示：情绪说服有害，背景契合与意识形态显著影响裁决。
蒸馏图像原型用于引导式测试时自适应
提出DIPTTA框架，用蒸馏图像原型动态锚定源知识，实现特征回放与源校准不确定性估计，抑制错误累积与遗忘。
面向潜在思维链推理的结构化过程监督
提出PMPS，用可学习推理原型为潜在思维链提供结构过程监督，压缩输出长度并提升准确率。
NEXUS-MI：面向网关协调运动想象脑机接口的通信感知联邦个性化
NEXUS-MI将同步视为学习—通信联合控制，通信感知协调省约42%骨干流量，但个体精度差异显著。
评估漂移下的模型再训练：累积子群差异的配对比较
比较漂移下再训练策略，三种策略均降低累积子群差异；结论受人群加权与评估窗口影响。
OntologyAligner：面向生物医学本体归一化的本体对齐检索与层级引导大语言模型重排序
提出三阶段框架OntologyAligner，结合本体对齐检索与大模型重排序，HPO归一化达SOTA，并具跨本体可移植性。
一种面向中等规模黑箱全局优化的实用DIRECT型算法
提出X-DTC-GL算法，融合动态划分与混合策略，显著提升中等规模黑箱全局优化的求解率与解质量。
基于核复杂度的边净化：面向结构图攻击的免训练防御
提出免训练、模型无关的KCES框架，基于图核复杂度评分剪除高影响对抗边，有效防御结构攻击且可扩展。
信念状态引擎：增强大语言模型在部分可观测条件下进行原则性规划
提出外部信念引擎，为LLM维护POMDP后验且仅输入信念，使其成为可靠马尔可夫策略，实验提升表现。
基于参考的LLM偏见检测：利用隐藏状态的相对表示
提出隐藏状态相对表示，以ΔB度量微调前后表征偏见偏移，无需输出基准，数分钟检测偏见变化。
MedDeID 支持基于真实或合成训练数据的本地可控临床文本去标识化
MedDeID支持本地部署，用真实或合成病历训练，标识信息召回最高98.9%，实现机构自主去标识化。
面向重音感知的句子级菲律宾语G2P：基于弱监督ByT5微调
弱监督微调ByT5实现句子级菲律宾语G2P，音素错误率降至0.54%，重音分类多数正确，malumi词仍难。
空间遮挡下的步态冻结预测：一种IMU监督的跨模态蒸馏方法
跨模态蒸馏框架以IMU监督视觉模型，双流融合骨骼与像素抗遮挡，实现零穿戴设备的精准步态冻结预测。
语言模型中的深层与浅层偏见
提出偏见深度分数区分深层与浅层偏见：仅约四分之一偏好经重构仍存，深层偏见源于预训练且更难消除。
ConvMem：用于长上下文推理的卷积记忆
ConvMem把长上下文推理重构为分层卷积，以查询为卷积核并行压缩文本，无需训练即可稳健捕获证据。
面向卷积神经网络的逐层可调提升方案
提出面向CNN的逐层可调提升小波方案，含低通、高通和顺序策略，保证可逆稳定，在分类和异常检测上提升。
LogiScope-VQA：面向工业场景物流危险识别的视觉语言模型基准测试
构建LogiScope-VQA基准，含2476图、2918视频和10274问答，评测视觉语言模型在物流危险识别中的感知、理解与推理，揭示其与人类差距。
Kernel-Managed Shared Memory for System-Wide Personalization
通过加入少许 SALT 提升跨语言词元表示
提出轻量级后训练法SALT，向句编码器注入跨度级监督以提升跨语言词元表示，多项基准最优。
TempTPI：基于Informer的船舶轨迹预测
TempTPI结合Informer稀疏注意力与多通道时间编码，捕捉船舶周期行为，长时预测精度显著提升。
能信任视频幻觉检测器吗？VidHalLoc：为评估“评估者”而设的基准
提出VidHalLoc基准，用2000个对抗样本统一评测视频幻觉检测，最佳方法准确率仅34.63%。
超越表面模仿：面向多模态上下文学习中推理路径对齐的对比建模
提出融合对比示范建模与自精炼的多模态ICL框架，显式引导推理路径对齐，显著提升MLLM性能。
多功能嵌入模型用于科学出版物记录中资助机构名称消歧
提出多语言多功能资助机构名称消歧框架，微调嵌入模型准确率超0.90，优于通用大模型，应用于生物多样性保护。
SkNeXt实现PB级显微数据的拓扑引导神经元重建
SkNeXt以拓扑为先，利用SWC骨架稀疏校对并按需读取图像，单GPU一周完成PB级脑数据重建。
基于经典瞬态扩散基准的物理引导机器学习外推框架的开发与验证
以经典瞬态扩散为基准，融合BiLSTM与PINN，构建物理引导外推框架，在训练域外实现物理一致预测。
对比投影：用差分 Logit Lens 解读 Transformer 内部
提出对比投影：差分 Logit Lens 读取 Transformer 内部，发现同一区别的 token 表征随网络而异。
从像素到层级序列：面向视觉语言二值变化检测的四叉树掩码编码
QUAKE-CD将二值变化掩码编码为语法约束的四叉树序列，实现可验证的结构化生成，在QUAKE-CoT上F1达78.31%。
面向高原天气预警的基于智能体的ML-LLM融合与自优化提示
提出三阶段智能体架构，融合规则、LightGBM与大模型，自优化提示提升高原天气预警质量。
能枚举，何必采样？基因组工具选择的精确策略优化
提出FGPO：枚举全部工具子集精确优化，预计算奖励表免推理器调用，基因组任务超越GRPO。
智能体应当忘记什么？区分存储内容与使用内容
免训练框架RD-Forget分离存储与使用：保留历史归档，按查询构建记忆视图，抑制过时事实、恢复历史证据。
对自身陌生：语言模型关于自身的说法泛泛而谈
语言模型对自身行为的预测多反映对AI助手的一般认知与美化偏差，而非真正自我知识。
VLX-VR：一种具备智能体意识的视频推理模型
提出具备智能体意识的视频推理模型VLX-VR，基于思考-记忆-观察循环与强化学习，在MINERVA达78.79%。
基于潜在桥匹配的反照率估计
提出基于潜在桥匹配的反照率估计法，以像素重建损失保证物理一致性，推理成本低、泛化性强。
预训练与蒸馏比架构类型更重要：面向无标记单细胞分类
无标记单细胞分类中，预训练与蒸馏比架构选择更关键；预训练提升性能，蒸馏小模型可超越更大教师。
从符号感知到逻辑演绎：一个引导语言模型进行几何推理的框架
符号感知与逻辑演绎框架：视觉解析器将图形符号化，符号求解器形式化推理，纯LLM媲美顶尖多模态模型。
TRACE：以合成奖励训练因果探索推理智能体
在模拟广告诊断环境中，用合成奖励做强化学习，让智能体识别根因与受影响细分，性能超越前沿大模型。
CLFTv2：基于层次化特征金字塔的高效相机-激光雷达融合语义分割
CLFTv2以Swin多尺度编码器与轻量FPN解码器替代全局ViT注意力，提升分割精度与效率。
通过高阶正则化超越传统联邦学习
提出高阶幂正则HiFedProx，p=5–7最优，应力下较二次正则最多降损23.16%。
答案稳定，推理未竟：为何自洽共识不是安全的提前退出信号
预注册扫描3520条自洽停止规则无一通过：答案一致不等于推理终止，提前退出会截断后续修正。
SalamandraTA 在 WMT 2026 术语共享任务：难例是更好的老师
只保留模型译文与术语表冲突的样本微调，术语准确率由78.7%升至89.9%，WMT26达94.2%。
面向小样本学习的核模块化判别分析框架
系统研究KLPCDA，揭示方差、类间与类内目标交互机制，跨域验证并给出小样本变体选择指南。
网络金融传染：AI供应商失陷在银行体系中的传播建模
构建四层网络随机模型，模拟AI供应商失陷经银行间链条引发类银行危机损失，并以GNN预警高风险供应商。
基于权重冗余的无前向传播LLM深度剪枝
WRP免前向传播与校准数据，用层间权重相似度与投影尺度估计冗余来选块，优于现有免前向方法，接近激活法。