智能体应当忘记什么？区分存储内容与使用内容
免训练框架RD-Forget分离存储与使用：保留历史归档，按查询构建记忆视图，抑制过时事实、恢复历史证据。
对自身陌生：语言模型关于自身的说法泛泛而谈
语言模型对自身行为的预测多反映对AI助手的一般认知与美化偏差，而非真正自我知识。
VLX-VR：一种具备智能体意识的视频推理模型
提出具备智能体意识的视频推理模型VLX-VR，基于思考-记忆-观察循环与强化学习，在MINERVA达78.79%。
基于潜在桥匹配的反照率估计
提出基于潜在桥匹配的反照率估计法，以像素重建损失保证物理一致性，推理成本低、泛化性强。
预训练与蒸馏比架构类型更重要：面向无标记单细胞分类
无标记单细胞分类中，预训练与蒸馏比架构选择更关键；预训练提升性能，蒸馏小模型可超越更大教师。
从符号感知到逻辑演绎：一个引导语言模型进行几何推理的框架
符号感知与逻辑演绎框架：视觉解析器将图形符号化，符号求解器形式化推理，纯LLM媲美顶尖多模态模型。
TRACE：以合成奖励训练因果探索推理智能体
在模拟广告诊断环境中，用合成奖励做强化学习，让智能体识别根因与受影响细分，性能超越前沿大模型。
CLFTv2：基于层次化特征金字塔的高效相机-激光雷达融合语义分割
CLFTv2以Swin多尺度编码器与轻量FPN解码器替代全局ViT注意力，提升分割精度与效率。
通过高阶正则化超越传统联邦学习
提出高阶幂正则HiFedProx，p=5–7最优，应力下较二次正则最多降损23.16%。
答案稳定，推理未竟：为何自洽共识不是安全的提前退出信号
预注册扫描3520条自洽停止规则无一通过：答案一致不等于推理终止，提前退出会截断后续修正。
SalamandraTA 在 WMT 2026 术语共享任务：难例是更好的老师
只保留模型译文与术语表冲突的样本微调，术语准确率由78.7%升至89.9%，WMT26达94.2%。
面向小样本学习的核模块化判别分析框架
系统研究KLPCDA，揭示方差、类间与类内目标交互机制，跨域验证并给出小样本变体选择指南。
网络金融传染：AI供应商失陷在银行体系中的传播建模
构建四层网络随机模型，模拟AI供应商失陷经银行间链条引发类银行危机损失，并以GNN预警高风险供应商。
基于权重冗余的无前向传播LLM深度剪枝
WRP免前向传播与校准数据，用层间权重相似度与投影尺度估计冗余来选块，优于现有免前向方法，接近激活法。
Meta-LinEXP3：面向对抗性线性上下文赌博机的在线嵌套在线学习
提出Meta-LinEXP3，以任务先验引导内层LinEXP3，求解随机动作集对抗线性上下文赌博机，给出已知/未知遗憾界，并用于高光谱张量采样。
ProMeta：跨E3连接酶的少样本PROTAC靶向降解预测
ProMeta以原型图神经网络结合元学习，实现跨E3连接酶的少样本PROTAC降解预测，双向迁移均有效。
5-Dialects-BN：揭示转写对孟加拉语方言大语言模型的影响
首个孟加拉语五方言多标注基准，对齐罗马转写、标准语、英语和主观标签，支持方言识别、翻译与LLM微调。
幸运回忆：面向大语言模型持久连贯性的本体驱动记忆生命周期管理
FR按行为本体分类个人事实，实施差异化衰减、替换与检索路由，幻觉率减半，时序消歧准确率76.9%。
StreetDiff：基于结构提示的跨视图一致多视图稳定扩散实现多视图街景生成
提出StreetDiff多视图扩散框架，用全景对齐与结构提示保证跨视图一致，并构建街景数据集。
在医疗理赔数据中，利用交叉注意力提升主要不良心血管事件预测性能
交叉注意力整合医疗理赔数据，提升主要不良心血管事件预测，ROC-AUC达0.7720，优于基线。
平衡 k-shot 采样下的精确退化：对 LLM 嵌入小样本判别分析的影响
平衡k-shot采样使KLPCDA类判别器精确退化；修复后逻辑回归仍更优，差距主因估计效率而非各向异性。
基于类别自适应模态融合与情感几何的对话多模态情感识别
通过几何增强视觉表示、类别自适应模态融合与效价-唤醒先验，提升对话情感识别性能。
YallaMorph：评估大语言模型阿拉伯语形态生成的基准
提出YallaMorph基准，含超60万条目，评测大模型阿拉伯语形态生成；黏附、未见及罕见形态仍难。
SA-Profile：基于超分辨率MRI的自动滑车沟角轮廓分析
提出自动框架，融合多方位MRI超分辨重建，连续测量滑车沟角，误差11.6°，可刻画滑车发育不良。
面向偏好后训练中多样化成功轨迹的直接多样性优化
提出DDO离线后训练法，融合分歧树收集与参考相对目标赔率，提升成功率与成功策略覆盖，优于对比方法。
面向从头药物设计的分子生成模型系统性评估：从基准测试到实践洞见
综述评估82种分子生成方法，涵盖五大深度生成框架，比较基准与评价指标，展望3D数据与多目标设计方向。
我们信任RAG吗？测量文档投毒下检索增强生成的鲁棒性
Llama 3.1 8B在检索文档投毒下准确率由77.9%降至43.5%，模型多弃答而非编造新假信息。
JarvisGUI：面向动态任务编排的跨设备GUI智能体
提出跨设备GUI智能体动态基准JarvisGUI，揭示其在状态迁移与跨平台推理上的能力缺口。
Vague2Detect：基于知识的开放世界检测中模糊提示的处理
结合微调Sentence-BERT检索知识库、YOLO-World验证与LLM动态扩展，将模糊提示成功率从32%提升至61%，最高85%。
AgentHijack：针对多模态计算机使用智能体的视觉补丁攻击
提出端到端框架，验证局部视觉补丁可沿截图—VLM—执行链路注入命令，端到端攻击成功率达20.3%。
基于多遍多视角混合学习的胸部X线高保真容积CT合成
提出多遍多视角混合学习框架，从真实胸片合成高保真容积CT，缩小域差并提升结构解剖一致性。
解析文生图扩散模型中的对象依赖概念脆弱性
识别文生图扩散模型的对象依赖概念脆弱性，用稀疏自编码器审计去噪轨迹，并在推理时校正，提升概念一致性。
让字幕接受考验：通过多项选择题问答评估视频字幕质量
提出CapQuiz，以视频多选题问答评估字幕信息保真度，涵盖10类问题24个领域，与人工判断更一致。
表格数据信用评分的对抗训练：P2P借贷中的多攻击鲁棒性评估
在Lending Club上评估多攻击鲁棒性，混合对抗训练最均衡且保持干净性能。
具身SLM中的几何条件化：0.8B混合模型的训练控制与鲁棒性诊断
0.8B具身混合模型中，几何对齐训练无稳定优势，坐标不变性与物理布局泛化存在明显差距。
Φ-Bench：大型语言模型能否工程化其赖以运行的基础设施？
提出Φ-Bench，覆盖LLM基础设施栈，评估从内核到端到端的长周期工程能力，揭示前沿模型局限。
ProbPlug：面向LLM二分类可靠置信度的插件式不确定性网络
ProbPlug用冻结LLM的token特征与自注意力预测输出正确性，无需修改模型即提供可靠置信度。
以数据为中心的金融推理后训练：挖掘、蒸馏与可验证学习
提出以数据为中心的流水线，挖掘蒸馏生成金融推理数据并筛选后训练；普通SFT下降，保留式适应提升。
结构感知的无监督航天器遥测异常检测：自适应EVT阈值方法
无监督航天器遥测异常检测框架，无需标签，结合增量重训练与自适应极值理论阈值，F0.5约0.70。
相信我，我是你的开发者：大语言模型中的自我签发认证
研究发现，大模型可能自设身份验证并误认“我是开发者”，混淆技术知识与身份，认证须由外部组件完成。
从少样本分割到临床医生在环的医学图像分析
将少样本医学图像分割重构为临床医生在环的序贯决策：仅在预期降低临床风险时才动用稀缺的专家交互预算。
仅凭分数无法证明发现：用于审计 AI 研究智能体的发现认证协议
提出发现认证协议，用可执行回收与反馈检验审计AI研究智能体，要求零回收与统计界限，并由确定性验证器复现决策。
谁在论证什么？政治辩论中的论据-实体联合检测与分类
构建实体增强数据集DNE-ElecDeb，提出JAET生成框架，联合检测辩论论据与命名实体，F1相对提升超27%。
从检索到权重：基于个体文本语料的小语言模型参数化个性化
用DoRA适配器将个体文本语料写入小模型权重，实现个性化；但通用知识测试中仅改善对数损失匹配，准确率未提升。
什么使对抗样本能在深度伪造检测器之间迁移？
60个检测器实验表明，源与目标共享骨干、预训练或训练数据会提升对抗迁移性，多源融合攻击成功率远高于单源平均。
利用分子描述符预测血脑屏障通透性的可解释机器学习框架
可解释机器学习框架预测血脑屏障通透性，XGBoost最优，关键描述符为TPSA、HBD、LogP。
用于支持卒中后神经康复硬件设备的sEMG信号意图学习深度神经网络
卒中后sEMG五指意图深度解码，跨通道蒸馏构建四通道紧凑模型并导出ONNX。
主动适应而非静态防御：对抗性微调中预防性引导的时间动态
预防性引导靠主动适应而非静态防御；提出渐进强度调度PIS，提升安全鲁棒性并减少有害特质。
情感政治：美国国会中的情绪表达与立法效能
分析美国国会170万篇演讲发现，情绪表达日益增强；热情与自豪提升立法效能，愤怒则相反。
Elastoformer：通过弹性模型变换实现动态自适应
将常规网络转为可实时弹性推理的单一模型，运行时切换多模式，最高降85%计算、50%延迟、76%内存。