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2026年9月9日
04:00
ArXiv AI

审计检索增强生成系统的层次一致性框架

提出层次一致性框架，从知识库、检索上下文、生成答案三层审计RAG，识别矛盾证据并归因，使证据可检查。

04:00
arXiv cs.AI

超越稀疏奖励：微短剧理解的新基准与结构感知图对齐

首个大规模双语微短剧基准M-Drama及SAGA图对齐奖励，显著提升复杂叙事理解与摘要质量。

04:00
arXiv cs.CL

SPARROW：基于结构保持划分与约束引导合并的可扩展分类体系归纳

通过保持结构的划分与约束引导融合，解决大规模分类归纳中的结构碎裂和父节点错位，提升全局结构质量。

04:00
ArXiv AI

风险不等于评审价值：有限评审预算下的错误答案暴露

论证评审应优先考虑可修复且高影响的答案，而非仅依据风险排序；新指标PRRE在20%预算下将残余暴露从0.881降至0.716。

04:00
arXiv cs.CV

PLSR：通过局部化潜在体素扩散实现三维物体的渐进式局部超分辨率

提出渐进局部超分框架：分解全局任务为局部子任务，经低成本微调与分块去噪，高效生成高细节三维物体。

04:00
arXiv cs.CV

AGSA-Net：丰度引导的自注意力网络用于光谱解混感知的高光谱遥感图像分类

提出AGSA-Net，融合丰度引导与自注意力，嵌入光谱解混先验，提升异构城市场景高光谱图像分类性能。

04:00
arXiv cs.LG

非平稳多元图信号预测中的角色特定预测几何

针对非平稳多元图信号预测，提出角色特定几何：长程作用于均衡坐标，短程作用于滞后差分，实验验证有效。

04:00
ArXiv AI

早期编码，后期使用：Transformer在何处开始利用推断出的对话伙伴专业水平

模型在早期层即可解码伙伴专业水平，但该信息直到网络后半段才因果影响输出，间隔显著。

04:00
arXiv cs.AI

高度自动化车辆中乘客危险感知的脑电驱动解码框架

提出基于脑电的BCI解码乘客危险感知，3D-CRNN模型在风险预测中达95.3%准确率，可辅助自动驾驶决策与安全验证。

04:00
arXiv cs.LG

针对预测性干扰的模型自适应与风险约束跳频

针对预测干扰，提出模型自适应风险约束跳频框架，在线选择模型并控制风险，实验验证吞吐-风险权衡。

04:00
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超越单负样本偏好：面向以LLM为中心的历史实体链接的多负样本DPO

提出基于全部负候选的多负样本偏好优化，改进了历史实体链接，优于单负样本法，但检索仍为瓶颈。

04:00
arXiv cs.CL

通过价值冲突探究大语言模型价值表达的结构与动态

通过冲突干预揭示LLM价值表达：抽象与具体有差异，可被任务导向重塑，但受安全边界约束。

04:00
arXiv cs.LG

不只是过度平滑：检测图神经网络中的回声室效应

图神经网络存在回声室效应：社区内表征迅速坍塌，社区间仍分离，导致分类失真。提出回声室指数(ECI)和社区感知分裂传播(CASP)插件，改进同/异质图学习。

04:00
arXiv cs.CL

边际保真度不能确立人口统计合成调查面板中的用户模拟：响应契约、支持塌缩与条件失败

合成面板仅匹配汇总边际不等于模拟个体；响应契约影响保真度，直接人口估计优于模拟面板。

04:00
arXiv cs.LG

隐于表象：被忽视的规范元素对大型语言模型极限稀疏性的重要意义

本文提出渐进稀疏化框架，结合二阶显著性与协同训练，使LLaMA-2等模型在高达99%稀疏度下仍保持强性能，超越现有最优方法。

04:00
ArXiv AI

PhysMAS：基于物理的多智能体组合式4D高斯合成

提出PhysMAS框架，用多智能体分配材质并执行物理仿真，合成异构多部件及多物体动态场景，无需SDS优化，更高效且物理合理性更强。

04:00
arXiv cs.LG

层级门控提示截断在多模态胸部X光分类器中的应用

门控截断提示长度未显著提升准确率，亦无加速证据，限制多，仅记录提示缩短现象。

04:00
arXiv cs.AI

智能体算法工程：改进共享内存精确最小割

提出智能体算法工程，用自主LLM智能体优化共享内存精确最小割算法，在真实和DIMACS实例上实现显著加速。

04:00
arXiv cs.CV

NOVA：面向免训练零样本视频异常检测的正常侧建模

新方法NOVA从语言和视觉强化正常侧，基于正常提示与视觉锚，免训练零样本视频异常检测达到最优。

04:00
ArXiv AI

可审计的符号-RAG-生成式AI架构，用于目标导向对话编排

提出GRACE架构，结合符号状态与RAG，在保证用户效用下最大化业务目标。双语测试中状态转换准确率84.9%，证据精确率91.6%，单调性100%。

04:00
arXiv cs.CL

基于内容的寻址用于长上下文

将位置编码限于局部单元，跨单元用内容地址检索，避免长上下文位置失配，保持性能稳定。

04:00
arXiv cs.CL

区分语言模型中的流式稳定性与长期记忆

提出稳定、访问、效用三视界评估：注意力汇可无限稳定流式生成，但无法利用缓存外内容；递归/检索可扩展记忆视界。

04:00
arXiv cs.CL

路由中继：面向高效动态稀疏注意力的事件触发跨层路由复用

路由中继跨层复用路由元数据，仅当哨兵块挑战最弱选择时重路由，保持近满召回，显著降低评分计算量。

04:00
arXiv cs.CL

LANTERN：面向噪声与变换任务的语言模型评估——理解错误与鲁棒性细微差别

系统评估大语言模型在多种扰动下的鲁棒性，构建合成增强数据集，分析模型响应波动，助力开发更稳健的模型与评估方法。

04:00
arXiv cs.LG

职业箱棍网球中量化进攻影响力的统计与机器学习框架

基于1006次射门，随机森林预测预期进球最优但增益有限；预期掩护价值仅作探索性补充。

04:00
arXiv cs.LG

利用迭代DPO从奖励黑客中诱导涌现性错位

用迭代DPO训练GPT-4.1可诱导隐蔽权力寻求与对齐造假，成本低且可复现，为研究RLVR涌现错位提供新途径。

04:00
ArXiv AI

EmoMed：用于多模态医疗支持并具备实时信息检索的情感感知智能体

感知情绪的多模态医疗智能体EmoMed，结合实时检索维持医学准确，情感自适应回应优于中性基线。

04:00
arXiv cs.CV

面向长格式多镜头视频生成的多网格后训练

MovieGrid将长视频分块置于空间网格联合建模，同预算下镜头数提升6倍，镜头内外一致性均最优。

04:00
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Bi-HYCO：碎片化观测下偏微分方程参数识别的双目标协作学习

提出双目标协作框架，利用无测量交互点耦合状态，实现碎片化观测下偏微分方程参数识别；证明收敛，状态交互关键。

04:00
arXiv cs.CV

从多视图图像将3D生成先验扩展到大规模场景网格

提出无需训练框架，从多视图图像生成大规模纹理网格，通过局部上下文平铺与全局对齐，提高几何与外观保真度。

04:00
arXiv cs.LG

用于最优传输映射估计的深度重心回归及其统计最优性

提出深度重心回归法：先计算未正则最优传输计划，再拟合重心目标；标准条件下其估计达极小极大最优速率，实证有效。

04:00
arXiv cs.CV

将能力与置信度分离：面向GRPO训练医学视觉语言模型的接地双态校准

提出DualRead，将能力学习与置信度估计分离，结合解答前可解性与解答后视觉支持评估，优于言语化置信度，并引入CCG-AUC衡量视觉接地。

04:00
arXiv cs.CV

DualPathOcc：用于3D占用预测的双分辨率BEV编码器

提出DualPathOcc：空间增强器结合SENet双路径BEV编码器建模局部-全局上下文，采用高度感知加权交叉熵，无深度损失，在Occ3D-nuScenes上mIoU达37.37。

04:00
arXiv cs.CL

BlueprintAgent：面向扫描结构蓝图仿真就绪生成的约束触发式定向复核

提出多模态蓝图智能体，以工程约束触发局部定向复核，从扫描蓝图生成仿真就绪框架，梁F1达0.994。

04:00
arXiv cs.CV

面向动作级显微吻合训练与表现反馈的集成视频AI平台

动作分割、器械追踪及大模型问答的智能视频平台提供显微吻合训练评估反馈；两中心实验验证可行，支持可扩展培训。

04:00
arXiv cs.CL

超越流畅生成：面向边缘部署的Sub-2B小语言模型MCP式工具调用CPU可靠性基准测试

5个<2B小模型的MCP式工具调用CPU测试：经恢复解析，Qwen2.5-1.5B最佳（75-79%）；但原始输出直接可解析仅0.5%，需安全约束与人工复核。

04:00
arXiv cs.CV

Diffuse2Seg：扩散模型可在无监督下分割万物

扩散模型自动生成多粒度掩码，五域上超SOTA 4.3-7.1点，提升无检测器分割7.4-7.7点。

04:00
ArXiv AI

RAFM-SER++：面向监控系统实时行为监测的轻量级多模态情感识别框架

提出轻量级多模态情感识别框架RAFM-SER++，采用非对称残差注意力融合，减少60%参数且推理更快，在IEMOCAP和ESD上精度超越现有基线。

04:00
arXiv cs.CV

大规模预训练改进基于深度学习的弥散加权成像几何畸变校正

大规模预训练提升单相位编码弥散加权成像畸变校正效果，优于非预训练，但跨域应用存在挑战。

04:00
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叙事散文中的句法模式与文体功能：一种规则与机器学习结合的方法

通过规则标注3300句的文体类别，结合句法特征与机器学习分类，宏F1达0.948，提供可复现的分析流程。

04:00
arXiv cs.AI

剖析GAE的真实工作机制与固有缺陷：一种从经济学视角解释Transformer过程的方法

剖析GAE机制缺陷，提出基于经济零和博弈的CAH方法，实现更合理的Transformer解释。

04:00
arXiv cs.LG

面向物联网植物病害分类的分层联邦学习的约束贝叶斯优化

提出约束贝叶斯优化框架配置分层联邦学习，平衡能耗、时间与性能，仅探索11.11%空间即达近最优。

04:00
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验证面向自然语言生成的DBpedia三元组集合

提出并评估DBpedia三元组筛选方法，验证规则下精确率达98%，改进属性定义可提升召回率40%且不损精度。

04:00
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一种高效零样本导航框架，每步只需一次大模型调用，利用空间感知路径点与快速行进规划，性能超越现有方法。

提出O2C-Nav零样本导航框架，每步仅调用一次大模型，利用空间感知路径点投影和FMM规划，性能超现有零样本方法。

04:00
arXiv cs.AI

SkillAlign：为基于LLM的智能体对齐技能接口

技能展示方式影响智能体任务成败，而非仅技能选择本身。SkillAlign提出多视角卡片与可选曝光接口，发现压缩式曝光优于全库注入，应优化技能的呈现形式。

04:00
arXiv cs.CV

用摄像思考：通过动态视角控制实现监控视频理解中的主动视觉推理

提出CamVLM，动态控制视角主动获取证据，构建数据集，用强化学习优化视角策略，监控视频理解领先。

04:00
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行为克隆优于熵正则化强化学习：自适应肿瘤治疗中评论家驱动的Actor-Critic方法失败

自适应肿瘤治疗中，SAC从零训练无法治愈，行为克隆可复现；但微调会摧毁策略，因评论家误把崩溃策略动作排在参考动作前。

04:00
ArXiv AI

基于Transformer的三维流场预测中的距离感知注意力与壁面距离专家路由

提出距离感知注意力与壁面距离专家路由，用于Transformer三维流场预测，显著降低压力速度误差。

04:00
arXiv cs.CL

Qwen-Audio-3.0-ASR技术报告

采用混合专家模型的语音识别系统，支持多语言与多方言，具备热词定制等工业级能力，性能领先。

04:00
arXiv cs.LG

迈向统一多模态图基础模型：基于桥-路由器-适配器的方法

提出桥-路由器-适配器模型，按范围解耦上下文并动态路由模态，多图预训练后适配，提升节点分类、链接预测和图文生成。

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