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2026年9月9日
04:00
arXiv cs.AI

弱监督神经网络：X射线显微CT中复杂结构的分割

弱监督用稀疏点标注结合少量全标注分割肾小球，接近全监督效果，大幅降低标注成本。

04:00
arXiv cs.LG

LATS：莱维自适应树采样，实现反馈驱动的多样化目标发现

提出LATS，用重尾探索和树回溯，高效发现低概率高价值目标。

04:00
ArXiv AI

弹性视界：在智能体强化学习中发现有效交互边界

提出交互边界假说，用成功轨迹长度第90百分位动态调整上限，稳定在饱和区，实现最优成功率并节省25%令牌。

04:00
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层级竞争模式的艺术：连字符断词的高斯过程优化

用高斯过程贝叶斯优化连字符模式生成参数，在17个数据集中16个提升F1/7，并全部缩小字典规模。

04:00
arXiv cs.AI

异步传感器观测下的世界模型

异步观测下，世界模型采用零阶保持与采样时间特征，其效果取决于刷新事件是否影响系统。

04:00
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当保留约束冲突时：缓解表格数据中的遗忘-保留干扰

提出冲突感知遗忘（CAU），针对表格数据模式导致的重叠，减少遗忘-保留干扰，接近重训练效果。

04:00
arXiv cs.CL

我们完了！——通过冲突框架的食谱翻译探究大语言模型的政治立场

单一政治性框架词即触发大模型翻译的隐性政治立场：西方模型回避，中国模型沉默，警示冲突语境慎用。

04:00
arXiv cs.LG

面向上下文学习的数据高效样本选择

提出新框架，将上下文示例选择视为子集排序，用间隙索引与非线性替代模型，少样本下准确率提升8-15.9%。

04:00
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DrugReason：面向药物重定位的知识图谱与语言证据动态多视角推理

DrugReason融合知识图谱推理与语言证据，动态路由多专家，提升药物重定位准确率。

04:00
arXiv cs.CV

CAM：基于连续提取与自适应查询的实体中心视频问答

该方法用知识图连续提取高层语义，自适应查询细节，三个基准上超越现有最优，最高提升二十三个百分点。

04:00
arXiv cs.CV

基于云的混合模型，利用YOLO Tiny与Haar Cascade对BRTA标准车牌进行实时检测

提出混合检测模型，融合深度学习与经典分类器，动态重训练提升精度，实时识别孟加拉车牌，适应复杂环境，高效低耗。

04:00
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追踪动态前沿：长短期优势估计器

提出LSTAE，用历史经验做长短时优势估计，仅需一次采样；在智能体与数学推理基准上性能不降且大幅降低成本。

04:00
arXiv cs.CL

ObGynLongBench：揭示纵向电子病历决策中的证据-病历差距

提出用于产科妇科纵向电子病历决策基准，发现证据-病历差距：直接提供证据时佳，需自行提取时差，主动检索智能体最优。

04:00
arXiv cs.LG

基于时间序列基础模型的协变量感知电网负荷预测评估

时间序列基础模型经微调后短期负荷预测强劲，但零样本精度不及专用模型，误差随预测步长快速增大。

04:00
arXiv cs.CL

FramingQA：问题是否塑造答案？衡量组合式框架效应

提出FramingQA基准，测法律、医学等场景下模型受问题框架影响的程度，准确率高不等于跨表述稳健。

04:00
arXiv cs.LG

巧训练而非苦练：主动学习中切换信号引导的训练

提出混合主动学习法，依稳定信号由重训练切换至微调，省时近半，性能不降，校准更优。

04:00
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OracleZoom：受在策略自蒸馏启发的参考约束递归图像超分辨率

OracleZoom以自蒸馏和参考约束训练递归超分，直接与跨尺度监督加无参考目标，七数据集达SOTA并显著减少幻觉。

04:00
arXiv cs.CV

3DHarnessBench：探测前沿视觉语言模型的智能体式三维转代码能力

提出三维几何转代码基准，测试多模态模型经交互探索将其转为代码的能力，发现各模型表现不均。

04:00
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MEMO：面向长周期LLM智能体的多模态证据记忆组织

提出MEMO，用证据提取器和记忆管理器组织多模态证据，减少记忆词元并提升下游任务性能。

04:00
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DGCPath：面向自监督路径表征学习的分布感知生成式对比框架（扩展版）

提出分布感知生成式对比框架，用扩散生成视图和分布级对比提升路径表征泛化，在真实轨迹任务中优于现有方法。

04:00
arXiv cs.CV

面向应用流的GUI智能体持续学习的选择性知识控制

提出激活条件选择性知识控制按神经元激活状态截断或正交投影梯度保留旧知识并适应新应用有效缓解灾难性遗忘

04:00
ArXiv AI

人类道德判断相似的大型语言模型，实则隐藏着不同的动机归因

LLM能复现人类对举报者的道德评价，但动机归因不同，验证需考察心理模式而非平均一致性。

04:00
arXiv cs.CV

学习运用想象：面向世界动作模型的进度条件化未来利用

提出进度条件化世界动作模型，以执行进度自适应利用想象未来，双组件编码与调节，优于强基线。

04:00
arXiv cs.AI

AAS-RAIL：通过检索增强的上下文学习改进资产管理壳的信息提取

AAS-RAIL检索增强式上下文学习自动生成资产壳免微调提取质量提升30.4-52.4%

04:00
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韩国期刊摘要中与LLM相关的语域转变：一项2018—2026年形态感知超额词汇研究

韩国期刊摘要自2024年末起现LLM语域转变，此前无；2026年超16%疑经LLM处理。

04:00
arXiv cs.CL

语言在多模态模型中应置于何处？——从语言对人类感知与认知的影响中获得的启示

语言是基于共享代码本的压缩器，不应成为多模态模型的内部表示，而应置于边界与代码本中，否则丧失可审计性。

04:00
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神经网络中的特征叠加：从理论到实践

综述特征叠加的几何、学习与计算，比较特征恢复方法，指出激活重构不足以证明特征身份与因果作用。

04:00
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离线强化学习中扩散策略的噪声空间策略梯度

提出噪声空间Q函数与策略梯度NSPG，无需去噪反传，在D4RL与OGBench上有效训练离线扩散策略。

04:00
ArXiv AI

CIT-CAD：基于约束意图树的CAD代码生成与验证

基于约束意图树引导CAD代码生成、验证与修复，超越几何匹配。

04:00
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有符号救援路由：面向高效LLM推理的损害感知级联

提出有符号救援路由SRR，分别预测大模型纠正与致错，按增益差排序请求，仅需小模型输出统计。

04:00
arXiv cs.CV

GeoCo-SAVi：用于可显式编辑物体表示的几何一致槽注意力

提出几何一致槽注意力，使位置与尺度可编辑控制，显著降低几何误差和外观干扰，提升重建与分组。

04:00
arXiv cs.AI

大语言模型中战略选择的内部解剖

记录四个开源模型在144个序数博弈中的激活，追踪激励到选择：相似行为源于不同计算，后训练可重塑决策路径。

04:00
ArXiv AI

从模拟公民到模拟审议：代表性与交互的挑战

基于人口学的LLM审议不能可靠复现民意，互动对立场变化非必需；人口模拟仍需验证，但能呈现双方论证。

04:00
arXiv cs.AI

规范的代价：为何基于强化学习的对齐至多只能承诺有条件合规

RL对齐将规范与任务混为一谈，只能训练出被观察时才合规；真正解药是架构上使违规不可行，而非更深内化。

04:00
arXiv cs.LG

PPIM：用于热源条件化三维生物传热仿真的Pennes物理信息Mamba

提出PPIM，融合热源条件与Pennes感知SSM衰减初始化，用于三维生物传热仿真；对比PINN等，其误差最低。

04:00
arXiv cs.CL

AI模型如何管理认知权威：用户异议回应的分类与比较分析

提出六类质疑与四层框架，分析14个模型回应：常表面认同却坚持原答案，权威转移和放弃因任务、模型而异。

04:00
arXiv cs.CV

解读解码器轨迹：面向小目标检测的免训练反事实查询-轨迹可靠性

免训练CQTR通过反事实尺度干预激活冻结检测器潜在小目标知识，据解码器轨迹评估候选可靠性以提升检测精度。

04:00
arXiv cs.CL

从回声室到认知单一文化：大型语言模型将随时代而变的党派立场呈现为知识

大模型把随训练截止时点变化的党派立场当作知识，不辨事实与观点，将信息环境推向认知单一文化。

04:00
arXiv cs.CV

TransNormal-2：几何锚定的整流流与边缘感知解码实现精确法线估计

提出单步整流流框架，以几何感知损失和边缘感知解码修正VAE法线退化，仅1.4%标注媲美MoGe-2，透明物体误差大降。

04:00
arXiv cs.LG

从合成先验到模型行为：表格基础模型中的结构覆盖

通过结构覆盖度量四种表格基础模型的合成预训练先验，发现覆盖越广越密，下游相对性能越好。

04:00
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翻译的不确定性与分布谬误

本文反对语义源于分布，认为分布反映意义实践；跨语言分布可支撑翻译；意义基于主体-环境交互，LLM缺乏。

04:00
ArXiv AI

FinCUABuild：智能体能否为动态金融计算机使用构建可靠基准？

FinCUABuildAgent自动构建动态金融CUA评测任务，严格合格率31.3%，远超现有方法。

04:00
arXiv cs.CV

MARR：面向一体化医学图像复原的策略、执行与校准解耦

MARR将多模态自适应解耦为策略路由、残差执行与输出校准，一体化复原PET/CT/MRI性能最优。

04:00
arXiv cs.AI

基于三种否定的拒取式、反事实与反事实推理

基于矛盾、对立、中介否定提出拒取式三变体，并构建相应反事实推理，表明二者推理结构与真值算法一致。

04:00
arXiv cs.CL

在不同微观单元概念下复现并查集实验以评估翻译工作量

复现实验考察不同停顿阈值划分微观与宏观单元，评估文本产出压力，认为基于过程的单元或更适用。

04:00
arXiv cs.AI

工业制造系统中多时域预测性维护的分位数引导特征提取

分位数引导双阶段MLP-QRNN特征提取，用于多时域预测性维护；特征应随预测时域调整而非固定预处理。

04:00
ArXiv AI

面向实时代码仓库数据分析的工具增强型GPT-4聊天机器人

提出工具增强GPT-4聊天机器人，先解析查询、选用工具再生成回答，提升实时仓库数据分析可访问性。

04:00
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VidaForge：面向视频预训练数据配方的开放研究基础设施

VidaForge将视频数据配方化为五阶段可执行流程，揭示配方选择对预训练性能的影响，并发布314万片段数据集。

04:00
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LLM取证：后门藏在哪里？用稀疏自编码器定位与控制触发机制

稀疏自编码器揭示触发后门分角色：检测触发的特征未必控制行为，残差流干预可抑制或诱导语言切换。

04:00
ArXiv AI

AgentIdeaBench：智能体时代的科学构想评测基准

新基准AgentIdeaBench对比静态与主动探索，评测33个模型跨学科科学构想：主动探索空间更大，且收益偏向强模型。

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