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2026年8月26日
04:00
arXiv cs.CV

RefineRank：面向外科手术时空定位的联合框细化与排序

该方法以紧凑模块融合语言与区域特征，联合细化候选框与排序，提升手术时空定位精度，无需重训骨干。

04:00
ArXiv AI

量化复杂社会技术系统中人工智能应用带来的系统级危害

提出结合危害分析、组件测试和概率建模，量化人工智能系统级影响；应用于英国支付系统，显示对抗攻击增加银行倒闭。

04:00
arXiv cs.CV

面向单张肖像重建的3D高斯头部源人脸真实性检测：基准与专用检测器

首个基准揭示单图重建3D头部检测难题，提出两阶段训练检测器，掩码自编码+多视角对比学习，精度最高。

04:00
ArXiv AI

预算受限的智能体搜索：更充分挖掘，更智能探索

提出ExTS树搜索策略，融合奖励整形、随机虚拟子节点与质量条件分支，在预算受限下平均提升5.5%。

04:00
arXiv cs.CL

TrustDABench：针对结构化数据分析的LLM可靠性与鲁棒性基准测试

新基准评估LLM数据分析：可靠性与鲁棒性最高仅24.21%和9.10%，需加强证据边界与不变性推理。

04:00
arXiv cs.LG

XP-JEPA：面向可预测潜动力学的交叉预测物理锚定

XP-JEPA用物理轨迹锚定潜动力学，训练后仅需视觉，将漂移从0.361降至0.104，控制成功率提升至78.2%。

04:00
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数字语义评分衡量劳动力市场数字化转型：应用于荷兰劳动力市场的人工智能方法论

基于人工智能方法构建数字语义分数分析荷兰劳动力市场发现数字化不均衡及技能多维性职业转换依赖路径

04:00
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CoDrift：离线强化学习的组合漂移方法

CoDrift融合条件、边际、价值三个运动场生成动作，在离线及离线转在线场景的73个任务中平均排名最佳。

04:00
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HAP: 基于跨模态对齐的头自适应视觉令牌剪枝

提出PAQ指标衡量头对齐质量，按PAQ加权聚合注意力剪枝令牌，保留5.6%令牌达99.1%性能，最先进。

04:00
ArXiv AI

AI另辟蹊径

AI常出人意料，本文汇集26例展示其规避限制、发现意外方案，警示对齐挑战，亦可加速科学发现。

04:00
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Luce：面向3D资产生成的可重照明高斯表示

提出Luce：体素化多模态高斯统一几何与PBR材质，单图生成可重照明资产，Toys4K上FID提升28%，达SOTA。

04:00
arXiv cs.CL

该责怪哪个智能体？定位智能体深度研究中的忠实性与引用错误

提出定位多智能体深度研究错误的方法，发现AI-Q中84.7%最终错误源于编排器，多为引文问题；简单干预提升引文召回5%。

04:00
ArXiv AI

概念定义演变下的溯源引导增量学习

提出溯源引导增量学习框架，应对规则修订导致的概念变化，仅重处理14.7%历史数据，准确率92.3%。

04:00
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ROI门控SAHI：内容自适应切片推理实现高效目标检测

提出ROI门控SAHI，用轻量提议器定位前景以节省算力。稀疏场景加速显著（最高6.9倍），但需策略路由保证平均性能。

04:00
ArXiv AI

语义覆盖：以超越令牌与引导向量的标注缓解提示注入

提出语义覆盖技术，通过非文本通道标注跨度，缓解提示注入攻击，基准测试中攻击成功率大幅下降且保持可读性。

04:00
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圆上部分最优传输：面向所有传输质量的O(N log N)算法

PAWC：圆上部分最优传输，O(N log N)时间、O(N)内存，返回全部成本与计划，推广至球面。

04:00
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单语义性的逆袭：特化神经元提升多层感知机的数据效率

聚类回归中，多层感知机自然形成与局部特征对齐的特化神经元，用局部低维表示提升数据效率。

04:00
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《“Ghāib” 之译：看不见的伤害》——LLM 仇恨言论检测中跨文字安全不一致性的“乌尔都语漏检”评分

乌尔都语被主流安全评测忽视，五款LLM在乌尔都语及英语间分类不稳定，漏检率最高9.9%，安全保证不均。

04:00
ArXiv AI

BenchBench-Protocol：评估真实世界湿实验方案推理与修改

提出含149个真实湿实验方案修改任务的基准，评测大模型，最优仅59.2%，显示仍有提升空间。

04:00
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面向乳腺超声诊断的通用-专家模型协作引导反馈框架

提出引导反馈框架，引导阶段结合术语与专家预测防幻觉，反馈阶段融合文本视觉特征，提升诊断准确性与可解释性。

04:00
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ROBE：反转顺序偏置专家，用于从历史文本中提取极端长尾事件

提出ROBE方法，分组训练专家分类器并反转偏置以保护长尾，从17-18世纪荷兰语语料中提取50余种事件，F1提升0.10。

04:00
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RecurSE：用于LLM评分裁判的有界递归自评估

提出RecurSE，让LLM裁判以自身评估能力闭环自改进，解耦检查器评分与裁判判定，用PAV监控早停，在多个基准上提升泛化性能。

04:00
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面向实时边缘可部署虚拟传感的、蒸馏辅助的低延迟激活正则化稀疏神经算子

提出稀疏激活层，无需代理梯度，兼容事件计算，延迟-误差-能耗指标提升五倍，蒸馏再降两倍，助力边缘实时虚拟传感。

04:00
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MemUse：记忆评估从直接问答转向长期人机对话中的自然整合

直接问答评估与用户满意度无关；新法评估自然融入，高直接问答分仅不足一成用于对话，自然融入才与满意度相关。

04:00
arXiv cs.CL

SENSESHIFT：基于编码器的掩码填充实现连续情感控制文本生成

SenseShift用双向注意力和迭代掩码填充实现句子级连续情感控制，在故事和评论生成中优于解码器基线，保持文本质量。

04:00
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FireRedAudio：面向理解与生成的解耦连续表征通用水音频语言模型

FireRedAudio用9B大模型解耦连续表征，统一理解与生成，支持ASR/TTS/编辑。

04:00
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ChorusTIC：基于 Chorus 上下文学习的免训练多元时间序列分类

提出免训练的多元时间序列上下文分类基础模型，仅用合成片段预训练，在两大公开基准上表现优异。

04:00
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PinSieve：面向企业内容质量分诊的生产级选择性VLM服务与受管控记忆飞轮

选择性VLM服务与记忆飞轮用于内容质量分诊，过滤量2.05倍，生产力+25.7%，成本-16.2%。

04:00
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吸收梯度冲突：基于Kent分布的跨模态哈希语义方差建模

提出Kent分布代理哈希，以动态方向方差吸收多标签梯度冲突，稳定语义均值，优于现有方法。

04:00
arXiv cs.AI

当看到还不够：评测LVLM中的交互式视觉定位

现有视觉定位评估忽略交互性，新框架显示LVLM表现低于人类，且自信度过高，交互式定位仍是挑战。

04:00
arXiv cs.AI

更抗拒，非更判别：预执行大模型监督中的审查单元

预执行监督中，审查单元越长，零样本监控器越易误拒而非提升判别力；最优为1-2个动作，安全案例应明确单元并报告清洁系列。

04:00
arXiv cs.CL

超越语义准确率：面向安全关键语言理解的后果感知评估

安全关键场景中语义指标高估可靠性，后果感知评估揭示差距，应作为标准NLP指标的必要补充。

04:00
ArXiv AI

多智能体金融咨询中的检索增强生成与确定性税务计算：一项2x2因子实验

2x2实验显示税务引擎反而降低约55个百分点节税，RAG单独最佳，模型内置知识即可胜任。

04:00
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SteerCheck：激活引导审计中的归因特异性与对齐泄漏

提出SteerCheck审计，揭示符号随机化方向的对齐泄漏，限制对照区分；主门控为负，需报告可交换性假设。

04:00
ArXiv AI

PROOF-Gen：从优化数据到更优蒸馏

提出逐场景反思优化方法，从失败中恢复轨迹，恢复93%失败场景，提升蒸馏后模型性能。

04:00
arXiv cs.LG

基于高斯泼溅表示的物理集成算子学习

提出高斯泼溅连续表示，将物理算子无损失地集成进神经算子，长时预测误差降低1.5-2.2倍。

04:00
ArXiv AI

进化循环决策模型在适应与不适应行为发展中的作用

模拟威胁、目标追求等环境，发现无助、回避、健康关系、攻击等策略自然涌现，与实证吻合。

04:00
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语音到SOAP：医疗对话的端到端摘要——KIT@BeTraC 2026

提出可扩展数据增强管道，以合成语音和自动SOAP标签统一医疗对话数据，实现端到端语音到SOAP摘要。

04:00
ArXiv AI

数据混合作为混料实验：大语言模型预训练的响应面方法与最优设计

将数据混合视为混料实验，用稀疏Scheffé模型与I最优设计提升代理实验效率，识别交互效应。

04:00
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捷径先于回路：文档统计决定上下文冲突消解时机

合成数据中线索重合使机制不可辨，干预后归因翻转但时序可复制

04:00
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DRRG：用于放射学报告生成的离散扩散框架

提出DRRG离散扩散框架用于放射报告生成，采用迭代去噪和修正，结合临床实体掩码与概念条件，优于自回归方法。

04:00
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超越信息获取：面向主动医疗对话的严重性感知问题监督

提出期望严重性风险目标，通过严重性感知监督选择问题，使主动医疗对话优先降低高风险漏诊，将高危漏诊率降29.5%，准确率提升至93.2%。

04:00
arXiv cs.CL

数据集稀缺制约多语言嵌入模型的稳健评估：斯拉夫语言案例研究

提出二维评估框架分析斯拉夫语MTEB，发现数据稀缺制约稳健结论，少数模型跨任务表现优异。

04:00
arXiv cs.CV

WeMM-Embedding：微信多模态嵌入技术报告

微信多模态嵌入模型（2B/4B/9B）基准领先，9B版SOTA80.6，已部署微信推荐搜索，代码开源

04:00
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从梯度提升树到深度推荐器：生产客户支持推荐器迁移的实践经验

生产推荐系统从梯度提升树迁移至深度成对二元模型，采用负采样、噪声注入和注意力池化技术，后期性能超越原模型。

04:00
arXiv cs.AI

递归式智能体推理

将测试时推理方法统一为递归算子，BRANCH在14设置中平均提升5.98个百分点，源于探索与截断恢复。

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arXiv cs.CV

IterCAD：面向正交视图的CAD代码生成的迭代式程序修复

提出迭代修复框架，将正交视图到CAD生成变为渐进修复，反复分析差异决定修改或停止，提升代码可执行性与几何保真度。

04:00
arXiv cs.CV

低秩速度场作为无监督4D医学图像插值的结构先验

提出低秩速度场结构先验，约束运动至张量低秩空间，实现无监督四维医学图像插值，改善结构一致性与解剖轮廓。

04:00
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ALPHABET：一种带分组指数传输的拉普拉斯极点历史聚合器

ALPHABET以数千参数压缩历史为极点模态，仅用模态能量与滞后矩，性能媲美大模型且推理训练快数倍。

04:00
arXiv cs.AI

MARS：面向竞赛编程的多专家LLM接力系统

MARS：多专家LLM接力系统，用于编程竞赛。检索选取专家，迭代修复；通过率提高14.4个百分点，接近CodeSIM且成本更低。

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