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2026年8月26日
04:00
arXiv cs.CL

MemUse：记忆评估从直接问答转向长期人机对话中的自然整合

直接问答评估与用户满意度无关；新法评估自然融入，高直接问答分仅不足一成用于对话，自然融入才与满意度相关。

04:00
arXiv cs.CL

SENSESHIFT：基于编码器的掩码填充实现连续情感控制文本生成

SenseShift用双向注意力和迭代掩码填充实现句子级连续情感控制，在故事和评论生成中优于解码器基线，保持文本质量。

04:00
arXiv cs.CL

FireRedAudio：面向理解与生成的解耦连续表征通用水音频语言模型

FireRedAudio用9B大模型解耦连续表征，统一理解与生成，支持ASR/TTS/编辑。

04:00
arXiv cs.LG

ChorusTIC：基于 Chorus 上下文学习的免训练多元时间序列分类

提出免训练的多元时间序列上下文分类基础模型，仅用合成片段预训练，在两大公开基准上表现优异。

04:00
arXiv cs.LG

PinSieve：面向企业内容质量分诊的生产级选择性VLM服务与受管控记忆飞轮

选择性VLM服务与记忆飞轮用于内容质量分诊，过滤量2.05倍，生产力+25.7%，成本-16.2%。

04:00
arXiv cs.CV

吸收梯度冲突：基于Kent分布的跨模态哈希语义方差建模

提出Kent分布代理哈希，以动态方向方差吸收多标签梯度冲突，稳定语义均值，优于现有方法。

04:00
arXiv cs.AI

当看到还不够：评测LVLM中的交互式视觉定位

现有视觉定位评估忽略交互性，新框架显示LVLM表现低于人类，且自信度过高，交互式定位仍是挑战。

04:00
arXiv cs.AI

更抗拒，非更判别：预执行大模型监督中的审查单元

预执行监督中，审查单元越长，零样本监控器越易误拒而非提升判别力；最优为1-2个动作，安全案例应明确单元并报告清洁系列。

04:00
arXiv cs.CL

超越语义准确率：面向安全关键语言理解的后果感知评估

安全关键场景中语义指标高估可靠性，后果感知评估揭示差距，应作为标准NLP指标的必要补充。

04:00
ArXiv AI

多智能体金融咨询中的检索增强生成与确定性税务计算：一项2x2因子实验

2x2实验显示税务引擎反而降低约55个百分点节税，RAG单独最佳，模型内置知识即可胜任。

04:00
arXiv cs.CL

SteerCheck：激活引导审计中的归因特异性与对齐泄漏

提出SteerCheck审计，揭示符号随机化方向的对齐泄漏，限制对照区分；主门控为负，需报告可交换性假设。

04:00
ArXiv AI

PROOF-Gen：从优化数据到更优蒸馏

提出逐场景反思优化方法，从失败中恢复轨迹，恢复93%失败场景，提升蒸馏后模型性能。

04:00
arXiv cs.LG

基于高斯泼溅表示的物理集成算子学习

提出高斯泼溅连续表示，将物理算子无损失地集成进神经算子，长时预测误差降低1.5-2.2倍。

04:00
ArXiv AI

进化循环决策模型在适应与不适应行为发展中的作用

模拟威胁、目标追求等环境，发现无助、回避、健康关系、攻击等策略自然涌现，与实证吻合。

04:00
arXiv cs.CL

语音到SOAP：医疗对话的端到端摘要——KIT@BeTraC 2026

提出可扩展数据增强管道，以合成语音和自动SOAP标签统一医疗对话数据，实现端到端语音到SOAP摘要。

04:00
ArXiv AI

数据混合作为混料实验：大语言模型预训练的响应面方法与最优设计

将数据混合视为混料实验，用稀疏Scheffé模型与I最优设计提升代理实验效率，识别交互效应。

04:00
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捷径先于回路：文档统计决定上下文冲突消解时机

合成数据中线索重合使机制不可辨，干预后归因翻转但时序可复制

04:00
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DRRG：用于放射学报告生成的离散扩散框架

提出DRRG离散扩散框架用于放射报告生成，采用迭代去噪和修正，结合临床实体掩码与概念条件，优于自回归方法。

04:00
arXiv cs.CL

超越信息获取：面向主动医疗对话的严重性感知问题监督

提出期望严重性风险目标，通过严重性感知监督选择问题，使主动医疗对话优先降低高风险漏诊，将高危漏诊率降29.5%，准确率提升至93.2%。

04:00
arXiv cs.CL

数据集稀缺制约多语言嵌入模型的稳健评估：斯拉夫语言案例研究

提出二维评估框架分析斯拉夫语MTEB，发现数据稀缺制约稳健结论，少数模型跨任务表现优异。

04:00
arXiv cs.CV

WeMM-Embedding：微信多模态嵌入技术报告

微信多模态嵌入模型（2B/4B/9B）基准领先，9B版SOTA80.6，已部署微信推荐搜索，代码开源

04:00
arXiv cs.LG

从梯度提升树到深度推荐器：生产客户支持推荐器迁移的实践经验

生产推荐系统从梯度提升树迁移至深度成对二元模型，采用负采样、噪声注入和注意力池化技术，后期性能超越原模型。

04:00
arXiv cs.AI

递归式智能体推理

将测试时推理方法统一为递归算子，BRANCH在14设置中平均提升5.98个百分点，源于探索与截断恢复。

04:00
arXiv cs.CV

IterCAD：面向正交视图的CAD代码生成的迭代式程序修复

提出迭代修复框架，将正交视图到CAD生成变为渐进修复，反复分析差异决定修改或停止，提升代码可执行性与几何保真度。

04:00
arXiv cs.CV

低秩速度场作为无监督4D医学图像插值的结构先验

提出低秩速度场结构先验，约束运动至张量低秩空间，实现无监督四维医学图像插值，改善结构一致性与解剖轮廓。

04:00
arXiv cs.LG

ALPHABET：一种带分组指数传输的拉普拉斯极点历史聚合器

ALPHABET以数千参数压缩历史为极点模态，仅用模态能量与滞后矩，性能媲美大模型且推理训练快数倍。

04:00
arXiv cs.AI

MARS：面向竞赛编程的多专家LLM接力系统

MARS：多专家LLM接力系统，用于编程竞赛。检索选取专家，迭代修复；通过率提高14.4个百分点，接近CodeSIM且成本更低。

04:00
ArXiv AI

更多GPU还是更小缓存？张量并行与KV压缩在内存受限LLM服务中的对比

张量并行与KV压缩同成本轴对比，压缩便宜1.2-2倍，但仅张量并行能降延迟。70B模型单卡不可行，分界约36B参数。

04:00
arXiv cs.AI

Giraffe：从隐藏文本表征到视觉嵌入的映射架构，用于高效平面设计

提出用单标记将隐藏文本映射到视觉嵌入的轻量架构，双MLP训练，高效完成图文设计生成。

04:00
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离散难度是否足够？利用连续难度提升LLM自一致性效率

提出柔性自一致性方法，用连续难度动态调整推理路径数，保精度且节省最多76%的令牌。

04:00
arXiv cs.CV

用于4D医学图像插值的相位对齐有限傅里叶周期形变

提出相位对齐有限傅里叶周期形变，嵌入周期运动先验并重参数化时间，实现4D医学图像插值，在ACDC和4D-Lung上最优。

04:00
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词语、空间与生成式AI：当代建筑中的语言层次

语言是建筑设计材料，生成式AI中交织话语、编程语言与注释，需研究隐喻、语料库及语言差异。

04:00
arXiv cs.CV

扩散与流模型中的表示学习：应用视角

综述扩散与流模型的表示学习应用，提出三层次框架，覆盖分类、感知等下游任务，展望未来方向。

04:00
arXiv cs.LG

特征主序码本：在单块消费级GPU上将MEDLINE图谱扩展至105万神经元的内存高效稀疏二值自组织映射

特征主序码本提速BMU搜索4.5-8.5倍；72秒训练2990万篇文献，H200达105万神经元。

04:00
arXiv cs.CL

大语言模型中量化对孟加拉语理解的影响：一项系统性评估

孟加拉语量化影响因模型而异：GPT-OSS损失大，Qwen/LLaMA稳定，架构与方法比位宽更重要。

04:00
arXiv cs.CV

中文标题

中文摘要

04:00
arXiv cs.LG

面向可控数据生成的机制电路识别

提出机制电路框架，结合数据评估与可解释性，以电路为接口生成靶向数据，提升下游性能。

04:00
arXiv cs.LG

均匀稳定性的尖锐尾部

构造γ-均匀稳定学习问题，其尾部概率下界匹配无对数上界，确定了均匀稳定性最优高概率与矩依赖至常数。

04:00
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PhysicsBench：工程设计与仿真中生成与预测模型的统一排行榜

PhysicsBench统一评测生成与预测模型，覆盖7任务66模型，揭示数据规模影响排名，为模型选择提供公开依据。

04:00
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网格无关多分辨率深度能量法及其脆性断裂相场建模

提出网格无关多分辨率深度能量法，用神经网络表示位移和相场，最小化增量能量训练，在六类断裂问题中载荷-位移曲线与有限元参考吻合，峰值载荷误差约1%至8%。

04:00
arXiv cs.CV

面向4D点云视频自监督学习的掩蔽点管联合嵌入预测

提出联合嵌入预测，以掩蔽点管潜在预测避免重建，学习时空特征，提升动作识别性能。

04:00
arXiv cs.LG

面向基于LLM的时间序列异常检测的结构化频域证据

提出零样本异常检测框架，在去季节化数据上增加全局与局部FFT频域证据，提升LLM检测性能。

04:00
arXiv cs.LG

知道何时求助：分层大语言模型智能体中的贝叶斯自我升级

将推理中委派建模为贝叶斯最优停止，导出时变阈值策略，证明遗憾以1/√n衰减，并在代码任务中验证。

04:00
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VisCache：面向高效视觉大语言模型推理的视觉KV缓存剪枝

免训练视觉缓存剪枝：关键帧筛选与分层剪枝协同，仅留19-28%缓存即获2.35倍加速，性能持平，新前沿。

04:00
arXiv cs.CL

FARCA：事实监督强化学习中事实对齐的可靠性感知信用分配

提出FARCA，将事实监督转为可靠性加权的令牌级训练信号，解决信用分配歧义，提升事实性并保持推理。

04:00
arXiv cs.CV

ViSculpt：以视觉为中心的智能体几何编辑

无需训练的多智能体系统，通过Blender界面模拟人工操作，直接编辑3D网格，保持原始特征。

04:00
arXiv cs.LG

低方差在线策略评估的鲁棒数据收集策略学习

提出双环梯度算法学习鲁棒行为策略，应对转移不确定性，降低评估方差，保证全局收敛。

04:00
arXiv cs.AI

记忆并非总是必需：科学推理中条件记忆的特征化研究

提出知识边界感知路由器，按需激活条件记忆，抑制干扰，提升科学推理可靠性。

04:00
arXiv cs.AI

压缩三位一体：探索稀疏化、量化与低秩近似的大语言模型压缩

提出压缩三位一体框架，联合稀疏化、量化与低秩近似压缩大语言模型，加速训练并提升精度。

04:00
arXiv cs.LG

从松弛可指标性到精确可指标性：部分可观测游荡匪帮的$t$步方法

提出$t$步前瞻阈值策略，逼近Whittle指数，误差$O(\beta^t)$，并验证可指标性。数值显示精度大幅提升，逼近最优。

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