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2026年8月19日
04:00
arXiv cs.LG

一个残差三重复用：面向手势感知的腕带前端

共享单残差生成器实现唤醒、路由与EKF重加权，检测率0.72/0.80，节能47%，误差降4.6倍

04:00
arXiv cs.LG

学习可泛化的高维神经动力学重建

提出PCA-DMD框架，从局部场电位重建神经动态，性能优于经典方法，支持跨被试零样本泛化，可扩展。

04:00
arXiv cs.CL

理解词嵌入中的不良关联

证明子空间投影纠偏等价于无偏训练；WEAT高估偏差；RIPA显示SGNS不增加多数词性别关联，但放大刻板词。

04:00
arXiv cs.LG

工具支撑的技能检索失败时：可执行能力检索中的源风格坍缩

微调检索器跨源失效即源风格坍缩；TF-IDF指纹可检测并路由，覆盖率由22.3%升至86.1%。

04:00
arXiv cs.LG

基于生成建模的变分鲁棒离群值高斯过程回归

提出生成式高斯过程回归，自适应减轻离群值影响，用变分广义EM学习。实验表明预测精度优于或持平鲁棒基线，计算复杂度为三次方。

04:00
arXiv cs.CV

TINA+：通过扩散一致的无文本反演探测被遗忘扩散模型中的残留视觉知识

基于扩散一致无文本反演，TINA+揭示现有擦除法仅切断文本-图像链接，而非消除残留视觉知识。

04:00
ArXiv AI

CityReal：基于大规模LLM智能体的人类对齐城市行为与城市动态模拟

提出CityReal框架，用意图驱动智能体模拟城市行为，通过文本适配器对齐人口统计，实现微观与宏观层面真实模拟。

04:00
arXiv cs.CV

GenRec：知晓何处重建与何处生成

GenRec用观测掩码区分可见与不可见区域，明确重建与生成分工，提升稀疏视图合成质量。

04:00
arXiv cs.CL

MCTS-KBQA：基于信息增益奖励的蒙特卡洛树搜索用于知识库问答

提出快速蒙特卡洛树搜索，用信息增益奖励替代终端展开，免训练奖励模型，提升知识库问答的准确率与成本权衡。

04:00
arXiv cs.CL

Bactrainus：面向多跳复杂问答任务的大语言模型优化

Bactrainus框架全量上下文使F1降17-21分最优答案F1 89.01联合F1 79.70

04:00
arXiv cs.CV

双协同训练：极端数据稀缺下的跨数据集超声舌体分割

源免域适应框架，精炼伪标签与合成增强，显著提升超声舌体分割精度。

04:00
arXiv cs.CV

PerFact：基于感知派生事实提示的3D脑MRI报告生成

3D脑MRI报告生成中，模型规模非关键，感知派生事实提示（PerFact）决定质量，无需真值即可超越检索方法。

04:00
arXiv cs.CL

类似N-gram的语言模型最能预测自然阅读时间

阅读时间由简单n-gram统计塑造，与n-gram概率最相关的神经语言模型，最能预测自然阅读时间。

04:00
arXiv cs.CV

超越器械运动：面向手术技能评估的组织张力识别

提出组织张力识别任务与SurgTension数据集，轻量TensionTRAC框架高效建模，推动手术技能客观评估。

04:00
arXiv cs.CL

Dripper：轻量级语言模型实现令牌高效的主HTML提取

提出轻量框架，以小型语言模型将网页主内容提取转为约束序列标注，高效媲美超大模型，开源。

04:00
arXiv cs.CV

基于标签条件能量幅度正则化的机器遗忘跨域泛化

提出标签条件能量正则化实现机器遗忘，跨域遗忘效果显著，CIFAR-10上完全遗忘且其余类保留98.5%精度。

04:00
arXiv cs.LG

CaliBench：视频世界模型的随机动力学是否经过物理校准？

提出CaliBench基准，用可解释离散空间检验视频世界模型的随机校准度，发现多数模型概率分布严重失准，且无模型全面占优。

04:00
arXiv cs.AI

探测预填充：通过潜在激活检测代码漏洞

用四款大模型预填充隐藏激活训练小型探针，可检测代码漏洞，Devign上媲美微调SOTA，但难基准仍落后。

04:00
arXiv cs.CL

语境中说话：基于对比学习的语音上下文对齐多语言ASR

提出多语言上下文感知ASR，用对比学习对齐语音与上下文，在11种语言及方言上提升识别超5%。

04:00
arXiv cs.LG

时间感知验证机器学习燃油消耗模型：基于CCGS“威尔弗里德·劳里尔爵士”号1赫兹运行数据的证据

针对随机划分导致时间泄漏，采用时间序列交叉验证评估船舶燃油模型，并基于388万条1赫兹实测数据验证。

04:00
arXiv cs.LG

一种用于亥姆霍兹共振器降噪频率预测的数据高效解析先验机器学习框架

提出解析先验学习框架，用低成本解析模型辅助仿真数据，在有限数据下提升亥姆霍兹共振器降噪频率预测精度，MAE降至0.371Hz。

04:00
arXiv cs.LG

Proteus：面向长上下文序列建模的增量式记忆激活

静态记忆会污染长上下文，本文提出按需扩容的增量记忆激活机制，可零成本嵌入现有模型，在长上下文检索与理解上持续提升性能。

04:00
ArXiv AI

ComNetX：动态社区检测的局部层次化自适应

提出求解器无关的层次化局部更新框架，经受影响社区闭合与压缩，在保持质量的同时大幅降低动态更新耗时。

04:00
arXiv cs.AI

人工智能、脑死亡检测与伊斯兰法

AI检测隐匿意识挑战伊斯兰法；以证据、确定性与灵魂不可知论应对，并论AI代理决策。

04:00
arXiv cs.CV

SFMformer：用于轻量级图像超分辨率的空间-频率调制Transformer

空间频率调制Transformer，分离稀疏注意选择与聚合，空间增强加小波调制，增益叠加，轻量高效。

04:00
arXiv cs.CV

LinCa：通过可学习分解特征缓存加速扩散模型

提出LinCa，用可学习可逆网络分解特征缓存并差异化预测，以极低参数开销实现5-7倍加速，质量近无损。

04:00
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这样的回答会改变你的答案吗？用反事实实验评估大语言模型行为的解释

提出CHIVE流水线，通过反事实编辑发现并解释LLM行为。发现常见可解释性技术无提升，但生成数据可训练模型并泛化。

04:00
arXiv cs.LG

批评者：用于大语言模型强化学习的特权价值函数

提出特权价值函数与TETHER基线两种策略，改进价值函数强化学习，在推理任务上优于标准基线，媲美或超越GRPO。

04:00
ArXiv AI

基于LLM引导强化学习的有效个性化AI导师

通过强化学习自适应出题，利用聊天交互信号个性化辅导，显著提升考试成绩与参与度。

04:00
arXiv cs.AI

稀疏覆盖：用于专利现有技术检索的语义中心表示

提出Sparse Coverage无监督检索框架，用覆盖k中心将局部嵌入映射为稀疏中心表示，检索性能媲美甚至超越密集编码器。

04:00
arXiv cs.LG

超越$L_2$：将溯因潜在解释推广至多样原型架构

将溯因潜在解释推广至非欧几里得原型架构，为球形、高斯等变体推导新边界算法，实现跨架构可解释性统一比较。

04:00
arXiv cs.LG

GEO-Flag：检测与测度面向生成引擎优化的网页内容

提出GEOFlagBench与干预配对训练（IPT），将检测F1从0.862提至0.944，实测真实搜索中GEO内容占比8.90%。

04:00
arXiv cs.CV

利用生成式监督改进复杂摩尔纹去除

提出生成式监督数据引擎，构建含6.8K对的WildMoiré数据集，有效提升复杂摩尔纹去除效果。

04:00
arXiv cs.AI

WIP：LLM Odyssey：基于游戏的大语言模型工程教学平台

开源游戏平台含13款游戏，分三层级教授LLM工程概念，已部署并设计混合评估方案。

04:00
arXiv cs.CV

自动目标检测与识别中开箱即用技术的比较研究

比较YOLO与DETR军事目标检测，微调空中视角数据提升小目标性能，但领域内训练仍关键。

04:00
arXiv cs.LG

神经网络优化器背后的原理

论证Adam存在相变，发现Hessian近块对角结构，提出Adam-mini，内存减半性能不变。

04:00
ArXiv AI

以教育为中心的AI批判性政策分析：加纳AI战略案例

分析加纳人工智能战略：教育议程重国家准备、轻学校实施，教师、课程、保护等不足，需教育中心政策。

04:00
arXiv cs.AI

EMAN：多任务学习中通过路径涌现的优化驱动容量增长

提出EMAN，从单路径出发，依据优化证据动态生长独立路径，实现容量增长，性能提升且计算成本可控。

04:00
arXiv cs.CV

CFB-GBM v2.0：用于多模态胶质母细胞瘤分割、影像组学和RANO进展追踪的增强纵向数据集

新发布多模态GBM纵向数据集，GTV勾画完成率97%，含RANO分类及影像组学特征。

04:00
arXiv cs.CL

Eval4Sim：角色模拟评估框架

Eval4Sim从可还原性、一致性、自然性三维度，以人类语料为基准评估角色模拟，揭示单分数法忽视的权衡。

04:00
ArXiv AI

静态大规模图的平均距离近似

评估随机游走与地标法，EW算法精度高（误差0.02%），内存高效，可扩展，适用于静态无向无权图。

04:00
arXiv cs.CL

PrivAct：通过多智能体偏好训练内化情境隐私保护

PrivAct多智能体框架内化情境隐私，泄漏率降低12.32%且保持有用性，具零样本泛化。

04:00
arXiv cs.LG

基于深度学习的微流控装置中循环肿瘤细胞表型数据高效可解释分类

提出可解释且数据高效的深度学习框架，利用局部轨迹增强和激活映射提升循环肿瘤细胞分类精度。

04:00
arXiv cs.CV

AppendiGrade：一种XAI增强的深度学习框架，结合高斯模糊与Grad-CAM对超声阑尾炎进行分级

用超声图像自动分级阑尾炎，优化后准确率95.58%，Grad-CAM可视化解释诊断区域。

04:00
arXiv cs.CL

实验室驱动的对齐特征的涌现：审计生成式AI潜在偏见与复合风险的心理测量学框架

审计6机构18模型：组织在缺陷维度上排序一致，无意识形态倾向；机构内差异≈机构间，新版本缺陷更少。

04:00
arXiv cs.CL

大型语言模型如何在持续预训练中学习概念？

LLM概念电路揭示学习/遗忘：先升后降再稳定；相似概念干扰大；知识可迁移；提出电路感知经验回放优先重放易忘概念。

04:00
arXiv cs.CL

语系至关重要：评估跨语言边界的基于大模型的语音识别

提出基于语系的连接器共享策略，每语系一个连接器，减少参数并提升跨域泛化，为多语言语音识别提供可扩展方案。

04:00
ArXiv AI

CARA：认知自适应推荐智能体

提出CARA框架，将推荐建模为决策过程，分阶段结合情感与理性，性能最优提升达10.15%

04:00
arXiv cs.CL

SCOPE：选择性共形优化的成对大语言模型评判

提出选择性共形优化框架校准阈值控制评判错误率，用双向偏好熵信号，同风险下多接受2.4倍评判。

04:00
arXiv cs.CL

SCRIBES：基于强化学习的网络规模脚本化半结构化数据抽取

提出SCRIBES框架，强化学习以网页布局相似性为奖励，生成可复用提取脚本，质量提升13%，问答提升4%

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