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2026年8月19日
04:00
arXiv cs.AI

立场：生成模型中的公平失效本质是评估问题

公平失效源于评估缺陷，缺乏可比性与可操作性，主张用公平卡实现标准化、可复现的生成模型评估。

04:00
arXiv cs.AI

用于逐元素评估初等函数和滤波函数的迭代张量网络变换

提出迭代张量网络变换，压缩域计算非线性函数，支持大规模反应流分析及优化求解。

04:00
arXiv cs.CV

GS-Voxel：面向大规模3DGS生成的无拟合结构化潜变量

提出GS-Voxel免拟合框架，将预优化3DGS转为稀疏体素潜变量，支持大规模航拍三维场景生成。

04:00
arXiv cs.CL

趋同演化：不同语言模型如何学到相似数字表示

模型以周期特征表示数字，但仅部分可线性分类；傅里叶稀疏性非充分条件，数据、架构等决定特征，呈趋同演化。

04:00
arXiv cs.CV

AViTS：用于高效动态分辨率生成的自适应时空令牌选择

AViTS融合潜在文本与跨步时间重要性，选择性上采样关键令牌，最高降9倍计算量，可叠加蒸馏等技术。

04:00
arXiv cs.CV

记忆树引导的关键帧查询用于高效三维问答

提出记忆树引导的关键帧选择范式，利用可复用的三维场景表示实现高效问答，提升GPT-4o精度17.4%，优于视觉搜索方法。

04:00
ArXiv AI

面向情境强化学习的任务特化微调

提出任务特化微调框架，用参数模型预测性能，整数规划分配预算，提升情境强化学习任务覆盖率。

04:00
ArXiv AI

先授权后上下文：针对智能体系统中跨受众记忆泄漏的模型无关受众边界

提出“先授权后上下文”规则，在记忆转上下文时按受众过滤，确保禁止事实不进入上下文，防止跨受众泄漏。

04:00
arXiv cs.CL

面向领域特定文档生成的RAG-SFT参数化知识

针对领域文档生成，提出C-FEX/PKP评估参数化知识，发现微调不强化反而抑制幻觉，7B媲美72B。

04:00
arXiv cs.LG

基于动态模态分解的含噪低分辨率热系统表征

针对热监测中传感稀疏、噪声干扰、分辨率不足问题，研究DMD预处理与截断策略，通过算例证明适当截断可恢复主导热行为，平衡重建精度与噪声敏感度。

04:00
arXiv cs.LG

Wolff-Parkinson-White 检测中的 471:1 类别不平衡：数据瓶颈的泄漏控制研究

在471:1类别不平衡下，泄漏控制协议比较七种信号表示；最强检测器未饱和，平均精确率0.595，ROC面积0.950，属筛查预过滤器。

04:00
arXiv cs.CV

基于流形覆盖和稀疏特征覆盖的LLM后训练分层数据选择

提出分层覆盖法：稠密自编码器粗分组，稀疏自编码器做质量感知细覆盖，少量数据即可媲美甚至超越全量训练。

04:00
arXiv cs.CV

基于3D深度学习的ACL止点自动识别

3D深度学习可直接从MRI识别ACL股骨止点，图像法误差2.1mm优于模型法，临床可行，提升重建精度。

04:00
ArXiv AI

没有记者，就没有新闻业：生成式人工智能在媒体中的社会维度

综述AI介入媒体二十年：平台依赖挑战编辑独立，记者权衡威胁与解放，受众不察自动文本质量差异；发展需社会维度。

04:00
arXiv cs.AI

基于小语言模型的结构化驾驶状态叙事用于GNSS欺骗检测

用结构化驾驶叙事，小语言模型检测GNSS欺骗，性能与LLM相当，精度97%，资源低。

04:00
arXiv cs.LG

面向实时5G/6G信道估计的相位感知CNN与硬件在环验证

提出相位感知CNN，用正弦/余弦编码重构信道幅相，高精度、强泛化，支持实时边缘推理。

04:00
arXiv cs.CV

深度学术综述：面向学术综述自动化的有状态智能体闭环范式

提出DAS，一个有状态智能体框架用于生成学术综述，配套基准与评估，性能优于现有系统。

04:00
arXiv cs.CV

重新审视免初始化光束法平差：一项受控实验研究

免初始化BA：低目标函数值不等于有效度量重建，存在优化-重建鸿沟，关键在于获得可稳定度量升级的射影重建。

04:00
arXiv cs.CL

RecurrentGPT：通过循环调制实现Transformer的表达深度

该模型通过循环调制共享核心实现深层表达，等算力下三层媲美十二层模型，等参数下损失更低，并大幅减少参数和内存。

04:00
arXiv cs.CL

SOD：面向小型语言模型智能体的逐步在线策略蒸馏

提出SOD逐步在线策略蒸馏，按步骤差异调整蒸馏强度，缓解工具错误级联，基准提升20.86%，0.6B模型AIME达26.13%

04:00
arXiv cs.LG

摒弃全精度索引：重新审视向量嵌入的聚类

研究表明，全精度向量聚类过度，1位编码即可达近最优聚类质量，存储降60倍且性能提升。

04:00
arXiv cs.LG

Belayer：面向LLM智能体强化学习训练的高效容错系统

Belayer高效容错LLM智能体强化学习，低开销处理生成与环境故障，恢复速度大幅提升。

04:00
arXiv cs.CL

LLMs能否可靠自我报告对抗性前缀注入？

模型难以识别自身输出遭对抗性前缀攻击；训练可改善内省，却反升攻击成功率。

04:00
arXiv cs.AI

从溯因解释到SGC节点分类的全局逻辑规则

用最小溯因解释为SGC节点分类提取全局逻辑规则，规则紧凑且保真度高。

04:00
arXiv cs.LG

使用Veins仿真评估对抗性交通模式对VANET通信的影响

用Veins仿真研究对抗性交通模式对VANET影响，发现攻击使分组投递率降96.55%，吞吐量降27.89%，揭示通信脆弱性。

04:00
arXiv cs.CV

面向端到端自动驾驶的即插即用交通要素感知

首次系统研究交通要素感知，即插即用集成多种端到端架构，一致提升驾驶性能，并在NAVSIM-v2创SOTA。

04:00
ArXiv AI

基于世界模型的Q学习

提出QWM：基于世界模型进行Q学习测试时搜索，仅用真实转移训练，避免复合偏差，性能显著优于SOTA。

04:00
arXiv cs.CV

EDITBRIDGE：迈向忠实且高效的超高分辨率图像编辑

提出编辑桥扩散框架，以原图引导稀疏注意力，将低分辨率编辑转为高分辨率，实现4K忠实高效编辑，速度提升3.6-8.4倍。

04:00
arXiv cs.CL

ContextClaim：一种上下文驱动的可验证声明检测范式

将检索引入声明检测阶段，用维基百科上下文摘要增强可验证性判断，并提升下游验证效果。

04:00
arXiv cs.AI

期望自由能作为Bethe拉格朗日量的信息约束

提出Bethe自由能新方案，用信息约束保持认知驱动，特定乘子下恢复期望自由能解，乘子历经非激活、内部和饱和区。

04:00
arXiv cs.LG

演示：基于设备端意图感知语义分解的实时生成式多播

演示设备端意图感知语义分解的生成式多播：按用户意图分解信号，广播语义图，用户合成非意图部分，节省资源，实时运行于Edge TPU。

04:00
arXiv cs.CL

TCMIIES：基于浏览器的LLM驱动的学术文献智能信息抽取系统

TCMIIES：浏览器端LLM学术文献信息抽取系统，零安装、纯前端、多模型支持，抽取合规率超94%。

04:00
arXiv cs.CL

注意力流：通过故事摘要追踪LLM的概念参与

对比人类与LLM的小说摘要，发现模型叙事关注偏向结尾，揭示其长文理解局限。

04:00
arXiv cs.CV

从语料库到协同演进能力：面向通用图像生成的能力中心数据设计

提出能力驱动数据基础设施：三引擎构建互补监督，多阶段课程协同演化，训练扩散模型实现通用图像生成与能力迁移。

04:00
arXiv cs.LG

心脏能反映你的疼痛吗？利用自监督心电图表示学习应对X-ITE疼痛挑战

研究发现仅凭心电信号识别疼痛效果有限，多模态预训练可提升表征，但疼痛模式个体差异大，需多模态与个性化建模。

04:00
arXiv cs.CL

SAEVerbalizer：通过表征言语化为稀疏自编码器特征生成解释

将SAE解码方向注入LLM表征，直接生成特征的自然语言解释，可泛化到未见特征并跨字典和模型迁移。

04:00
ArXiv AI

确认点即系统：面向AI审计证据的持久化策略决策收据

以确认点为系统核心，签名收据声明同步边界状态，实测展示耐久-延迟权衡而非免费异步。

04:00
arXiv cs.LG

基于Q值的变分逆强化学习

提出QVIRL，用变分Q值分布推断奖励后验，兼顾扩展性与不确定性，多任务验证优秀，支持原始像素输入。

04:00
arXiv cs.LG

6G原生AI与信道基础模型

6G原生AI应内建，以信道基础模型为核心，三类预训练支持多任务，少标签下改善定位与波束预测。

04:00
arXiv cs.CL

DataSTORM：基于探索性数据分析与数据叙事的大规模数据库深度研究

提出LLM代理系统DataSTORM，融合探索性数据分析与数据叙事，自主研究大型数据库与网络，在基准测试上超越现有方法。

04:00
arXiv cs.CV

Teach and Grow：面向通用机器人学习的智能体中心架构

提出智能体中心架构TGL，将示范转化为可复用技能块，无需重训练即可习得新任务，在LIBERO上达到领先性能。

04:00
arXiv cs.AI

Delta2Gamma：面向阿尔茨海默病检测的脑电频带自适应对比学习

提出自监督框架Delta2Gamma，将脑电分解为五个频带，各自自适应温度对比学习，在ADFTD数据集上实现92.4%准确率，优于监督方法。

04:00
arXiv cs.AI

通过跨难度优化动力学理解大语言模型中的课程学习

通过跨难度迁移解释课程学习有效性，提出TDCS动态采样，多任务上优于现有方法。

04:00
arXiv cs.CV

ETHEREAL：面向边缘高分辨率视觉的25.6微秒/推理低延迟事件驱动图神经网络处理器

首款事件驱动图神经网络处理器，用邻居并行样条卷积与分体存储，实现25.6微秒延迟和1.6微焦/推理。

04:00
arXiv cs.AI

Graphectory Viewer：用于智能体软件轨迹过程中心分析的工具

提出Graphectory Viewer网页工具，将智能体轨迹转为阶段感知图，支持多框架、节点检查、过滤及桑基汇总，开源发布。

04:00
arXiv cs.CL

LENS：在动态原始文档上通过潜在证据探索进行上下文搜索

LENS提出免索引的上下文搜索，动态探索潜在证据，预算受限下定位证据，提升证据召回与答案溯源性。

04:00
arXiv cs.AI

PACE：面向去中心化金融安全AI代理的策略认证合约执行

PACE框架在LLM代理与链上执行间加入策略验证，签名绑定审批与执行字节，实测零不安全率，开销约3万gas。

04:00
arXiv cs.LG

离线环境光控制潜扩散：架构、遥测与设备端评估

端侧潜扩散应用由环境光驱动，本地生成并审计，输出与传感器、路径、种子绑定，验证依赖及性能。

04:00
arXiv cs.CL

衡量在线话语中的叙事极化

研究提出叙事极化概念，分析以巴冲突视频与评论，发现视频高度极化，评论趋同，但复杂叙事仍存差异。

04:00
arXiv cs.CL

自蒸馏作为大语言模型的性能恢复机制：对抗压缩与灾难性遗忘

提出自蒸馏微调框架恢复大模型性能，理论证明其通过对齐高维流形实现恢复，实验验证流形对齐与性能恢复强相关。

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